PyCharm 在 M1 Mac 闪屏的问题

原创已于 2023-12-23 11:57:23 修改 · 782 阅读

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#macos #pycharm

于 2023-12-21 15:50:03 首次发布

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文章讨论了PyCharm在M1Mac上遇到的闪屏问题，怀疑可能是兼容性问题。作者尝试升级到最新版本，三天内未再出现该问题，寻求是否有其他用户同样经历。

PyCharm 在 M1 Mac 闪屏的问题

一开始还以为是电脑线接触不良，拔了之后还是能重现
查了一下说PyCharm和M1 Mac是有兼容问题的。

我先把PyCharm升级到最新版本看看能不能解决

有同样问题的小伙伴吗？（ >< ）

更新到最新版本使用3天，目前来看没有重现

确定要放弃本次机会？

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ruby0422

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前言本文的文字及图片来源于网络,仅供学习、交流使用,不具有任何商业用途,如有问题请及时联系我们以作处理。 PS：如有需要Python学习资料的小伙伴可以加点击下方链接自行获取 python免费学习资料以及群交流解答点击即可加入 #彩色螺旋线 import turtle turtle.pensize(2) turtle.bgcolor("black") colors = ["red","y...

pycharm出M1版本了

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pycharm出M1版本了ARM查看M1是否支持点击链接直接下载官网下载 ARM查看M1是否支持 https://doesitarm.com/ 点击链接直接下载 https://www.jetbrains.com/pycharm/download/download-thanks.html?platform=macM1 官网下载 https://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=mac 选择.dmg(Apple Silicon )下载安装即可 ..

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### 如何在 M1 芯片的 Mac 上安装 Anaconda 和 PyCharm #### 关于 Anaconda 的安装由于目前官方发布的 Anaconda 尚未完全支持 Apple Silicon 架构（即 M1/M2 芯片），因此推荐使用 Miniforge3 来替代 Anaconda[^1]。Miniforge 是 Conda 的轻量级变体，专注于 Python 数据科学工具链，并提供了对 ARM 架构的良好支持。以下是具体的安装方法： 1. **下载 Miniforge3** 访问 Miniforge 的官方网站或 GitHub 页面，找到适合 macOS ARM64 的版本并下载： ```bash curl -L -O https://github.com/conda-forge/miniforge/releases/latest/download/Miniforge3-MacOSX-arm64.sh ``` 2. **运行安装脚本** 使用 `bash` 命令执行下载好的安装文件： ```bash bash Miniforge3-MacOSX-arm64.sh ``` 按照提示完成安装过程，通常会询问是否初始化 shell 配置文件，建议选择 “yes”。 3. **验证安装** 执行以下命令来确认 Miniforge 是否成功安装以及当前使用的 Python 版本： ```bash conda --version python --version ``` #### 关于 PyCharm 的安装对于 PyCharm，在 M1 芯片上的安装相对简单，JetBrains 已经针对 Apple Silicon 提供了原生支持的应用程序包[^2][^3]。具体操作如下： 1. **访问官网下载页面** 浏览至 JetBrains 官方网站中的 PyCharm 下载页链接: [PyCharm Download](https://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=mac) 2. **选择合适的版本** 如果需要免费社区版，则直接点击 `.dmg (Apple silicon)` 文件进行下载；如果希望获取专业功能，可以选择购买许可证后下载对应的专业版。注意，某些旧版本可能不兼容最新硬件特性，故优先考虑最新的稳定发行版。 3. **安装应用** 双击已下载的 DMG 文件按照常规流程拖拽图标至 Applications 文件夹即可完成部署。 #### 结合两者设置开发环境为了更好地利用上述两套工具构建高效的 Python 开发工作流，还需做一些额外配置： - **创建虚拟环境** 利用 Conda 创建一个新的独立环境用于项目管理： ```bash conda create -n myenv python=3.9 conda activate myenv ``` - **集成 Jupyter Notebook 功能** 若计划频繁使用交互式计算界面，可以进一步扩展该环境中可用的功能集： ```bash conda install jupyterlab notebook ipykernel python -m ipykernel install --user --name=myenv --display-name "Python (myenv)" ``` - **配置 PyCharm 解释器路径** 启动 PyCharm 后进入 Settings -> Project: YourProjectName -> Python Interpreter ，添加新的解释器指向由 Conda 管理的具体位置 `/Users/<username>/miniforge3/envs/myenv/bin/python`. --- ###