Python Yaml 学习

本文介绍了YAML语言的基本语法和特点,详细讲解了如何在Python中使用PyYAML库进行YAML配置文件的读写操作,包括环境搭建、代码实现及数据结构处理。

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最近开始使用Python3.x,所有今后无特殊说明,Python代表的就是Python3.x ,最近在看代码时发现有人用Yaml —— Yet Another Markup Language :另一种标记语言,好奇,就拿来试试。希望后续的项目中可以尝试实践一下。

简介

编程免不了要写配置文件,怎么写配置也是一门学问。

YAML 是专门用来写配置文件的语言,非常简洁和强大,远比 JSON 格式方便。

YAML在python语言中有PyYAML安装包。

YAML 语言(发音 /ˈjæməl/ )的设计目标,就是方便人类读写。它实质上是一种通用的数据串行化格式。

 

它的基本语法规则如下:

1、大小写敏感

2、使用缩进表示层级关系

3、缩进时不允许使用Tab键,只允许使用空格。

4、缩进的空格数目不重要,只要相同层级的元素左侧对齐即可

5、# 表示注释,从这个字符一直到行尾,都会被解析器忽略,这个和python的注释一样

 

YAML 支持的数据结构有三种:

1、对象:键值对的集合,又称为映射(mapping)/ 哈希(hashes) / 字典(dictionary)

2、数组:一组按次序排列的值,又称为序列(sequence) / 列表(list)

3、纯量(scalars):单个的、不可再分的值。字符串、布尔值、整数、浮点数、Null、时间、日期

1、环境搭建

执行命令:pip  install pyyaml

2、Yaml 在Python中的应用

这里主要是记录一下YAML在Python语言中的应用。类比于json库,yaml库与其有惊人的相似之处。一个load方法,一个dump方法。顾名知义,也比较的好理解。

新建一个配置文件信息:config.yaml

EMAIL:
  Smtp_Server: smtp.mxhichina.com
  Smtp_Sender: test@tenez.com
  Password: 123456
  OnLine_Receiver: teachtest@tenez.com
  Pre_Receiver: tester@tenez.com
  Test_Receiver: tester@tenez.com
  Msg_Title: 自动化测试
  Content_Type: application/octet-stream
  Text_sescription: API用列执行
  resultPath: html/body/div[1]/p[4]
  on-off: on



DB:
  host: xxx
  port: 3306
  user: weibospider
  password: xxx
  db_name: weibo
  db_type: mysql

3、代码实现获取配置文件信息

__author__ = 'Administrator'
import yaml
import sys,os

# 获取当前文件路径 F:/python项目/LoggerTest
file_path = os.path.dirname(__file__)
print(file_path)
# 获取当前文件的Realpath  F:\python项目\LoggerTest
fileNamePath = os.path.split(os.path.realpath(__file__))[0]
print(fileNamePath)
# 获取配置文件的路径 F:\python项目\LoggerTest\config.yaml
yamlPath = os.path.join(fileNamePath,"config.yaml")
print(yamlPath)
# 加上 ,encoding='utf-8',处理配置文件中含中文出现乱码的情况。
f = open(yamlPath,"r",encoding="utf-8")
cont = f.read()
x= yaml.load(cont)
print(type(x))
print(x)
print("*********")
print(x['DB'])
print(type(x['DB']))
print(x['EMAIL'])
print(type(x['EMAIL']))
print("*********")
print(x['EMAIL']['Smtp_Server'])
print(type(x['EMAIL']['Smtp_Server']))
print("********")
print(x.get('DB').get('host'))
print(type(x.get('DB')))


4、代码实现写入配置文件 

__author__ = 'Administrator'
import yaml
import sys,os

# 获取当前文件路径 F:/python项目/LoggerTest
file_path = os.path.dirname(__file__)
print(file_path)
# 获取当前文件的Realpath  F:\python项目\LoggerTest
fileNamePath = os.path.split(os.path.realpath(__file__))[0]
print(fileNamePath)
# 获取配置文件的路径 F:\python项目\LoggerTest\config.yaml
yamlPath = os.path.join(fileNamePath,"config.yaml")
print(yamlPath)
# 写入yaml 文件,a 追加写入,w,覆盖写入
f = open(yamlPath,"a",encoding="utf-8")
#构建数据
data ={
    "cookie1":{'domain': '.yiyao.cc', 'expiry': 1521558688.480118, 'httpOnly': False, 'name': '_ui_', 'path': '/', 'secure': False, 'value': 'HSX9fJjjCIImOJoPUkv/QA=='}
}
#装载数据
yaml.dump(data,f)

# 读取数据,获取文件
f = open(yamlPath,'r',encoding='utf-8')
# 读取文件
cont = f.read()
# 加载数据
x = yaml.load(cont)
# 打印数据
print(x)
# 打印读取写入的数据
print(x.get("cookie1"))




 

字符串

#######################################字符串##############################################
#1、字符串默认不使用引号表示
str1: 这是一个字符串

#2、如果字符串之中包含空格或特殊字符,需要放在引号之中。
str2: '内容: *字符串'

#3、单引号和双引号都可以使用,双引号不会对特殊字符转义。
str3: '内容\n字符串'
str4: "content\n string"

#4、单引号之中如果还有单引号,必须连续使用两个单引号转义。
s3: 'labor''s day'

#5、字符串可以写成多行,从第二行开始,必须有一个单空格缩进。换行符会被转为空格
strline: 这是一段
  多行
  字符串
  
#6、多行字符串可以使用|保留换行符,也可以使用>折叠换行
this: |
  Foo
  Bar
that: >
  Foo
  Bar
  
#7、+表示保留文字块末尾的换行,-表示删除字符串末尾的换行。
s4: |
  Foo4
s5: |+
  Foo5
s6: |-
  Foo6
s7: |
  Foo7

对象

###################################对象####################
#1、对象的一组键值对,使用冒号结构表示。
animal: pets  #{'animal': 'pets'}
#
##2、Yaml 也允许另一种写法,将所有键值对写成一个行内对象
dict1: { name: Steve, foo: bar } #{'dict1': {'foo': 'bar', 'name': 'Steve'}}

数组

####################################数组###################

# 1、数组可以采用行内表示法。
animal: [Cat, Dog]

#{'animal': ['Cat', 'Dog']}

#2、一组连词线开头的行,构成一个数组。
animal1:
 - Cat
 - Dog
 - Goldfish

# {'animal1': ['Cat', 'Dog', 'Goldfish']}

 

复合结构

############################复合结构##########################
#对象和数组可以结合使用,形成复合结构

languages:
 - Ruby
 - Perl
 - Python
websites:
 YAML: yaml.org
 Ruby: ruby-lang.org
 Python: python.org
 Perl: use.perl.org
#{'languages': ['Ruby', 'Perl', 'Python'], 'websites': {'Python': 'python.org', 'YAML': 'yaml.org', 'Ruby': 'ruby-lang.org', 'Perl': 'use.perl.org'}}

db:
    host: xxx
    port: 3306
    user: weibospider
    password: xxx
    db_name: weibo
    db_type: mysql

#{'db': {'host': 'xxx', 'db_name': 'weibo', 'user': 'weibospider', 'db_type': 'mysql', 'password': 'xxx', 'port': 3306}}

 

 

 

纯量

##########################纯量#############################
#1、数值直接以字面量的形式表示
number: 12.30 #{'number': 12.3}

#2、布尔值用true和false表示
isSet: true #{'isSet': True}
isSet1: false #{'isSet1': False}

3、null用~表示
parent: ~   #{'parent': None}

#4、时间采用 ISO8601 格式。
time1: 2001-12-14t21:59:43.10-05:00  #{'time1': datetime.datetime(2001, 12, 15, 2, 59, 43, 100000)}

##5、日期采用复合 iso8601 格式的年、月、日表示。
date: 2017-07-31  #{'date': datetime.date(2017, 7, 31)}

#6、YAML 允许使用两个感叹号,强制转换数据类型。
int_to_str: !!str 123  #{'bool_to_str': 'true'}
bool_to_str: !!str true #{'bool_to_str': 'true'}

 

 

 

<think>好的,用户想了解PythonYAML和YML的区别及用法,特别是文件扩展名.yaml和.yml的不同以及使用场景。首先,我需要确认YAML和YML是否真的是两种不同的格式,还是仅仅是文件扩展名的不同。根据之前的记忆,YAML是“YAML Ain't Markup Language”的递归缩写,而.yml和.yaml都是其文件扩展名,实际内容没有区别。不过可能需要查阅资料确认这一点。 接下来,查看用户提供的引用内容。引用[3]提到YAML是一种比XML和JSON更轻的文件格式,使用缩进表示结构,类似于Python。引用[2]和[4]讨论了Python中使用PyYAML库处理YAML文件的方法,包括读写操作。引用[1]给出了一个创建和修改YAML文件的代码示例。这些引用中并没有提到.yaml和.yml在技术上的区别,更多是关于如何使用Python处理YAML文件。 因此,可以推断.yaml和.yml只是文件扩展名的不同,实际内容格式相同。但为什么会有两种扩展名呢?可能源于历史原因,早期使用.yml,后来官方推荐使用.yaml,但两者都有效。需要确认这一点是否正确,可能需要参考YAML官方文档或权威资料。 另外,用户可能关心在Python中使用这两种扩展名时是否有区别,比如库的支持、兼容性等。根据PyYAML库的文档,它处理文件时不关心扩展名,只要内容符合YAML语法即可。所以,扩展名不影响解析,主要取决于开发者的习惯或项目规范。 使用场景方面,可能某些项目或框架倾向于使用某个扩展名,比如Docker Compose使用.yml,而Kubernetes配置文件常用.yaml。需要指出这些实际应用中的常见情况,帮助用户理解何时选择哪种扩展名。 最后,用户可能需要示例代码来展示如何读取和写入这两种扩展名的文件,证明在Python中处理方式相同。同时,生成相关问题,帮助用户进一步学习,比如如何选择扩展名、处理复杂结构,或与其他格式比较等。 总结回答结构:先说明两者无技术区别,解释扩展名历史背景,讨论使用习惯和场景,提供代码示例,最后给出相关问题。</think>### YAML与YML在Python中的区别与用法 #### 1. **YAML与YML的关系** YAMLYAML Ain't Markup Language)是一种用于数据序列化的标记语言,强调可读性和简洁性。`.yaml`和`.yml`是YAML文件的两种扩展名,**技术上无任何区别**,文件内容格式完全一致。两者的差异仅源于历史习惯: - 早期部分工具(如某些Windows系统)对文件扩展名长度有限制,因此采用较短的`.yml`[^3]。 - 当前YAML官方推荐使用`.yaml`,但主流工具和框架均支持两种扩展名。 #### 2. **Python中的使用方法** Python通过`PyYAML`库处理YAML/YML文件,操作方式完全一致。以下是关键步骤: ```python import yaml # 读取YAML/YML文件 with open('config.yml', 'r', encoding='utf-8') as file: data = yaml.safe_load(file) # 写入YAML/YML文件 with open('output.yaml', 'w', encoding='utf-8') as file: yaml.dump(data, file, allow_unicode=True) ``` - **`.safe_load()`**:推荐用于安全解析,避免执行恶意代码。 - **`allow_unicode=True`**:支持中文字符[^1]。 #### 3. **典型应用场景** - **配置文件**:如Docker Compose默认使用`.yml`,Kubernetes使用`.yaml`[^4]。 - **数据交换**:替代JSON/XML,用于存储结构化数据(如测试用例、API参数)[^2]。 - **动态参数管理**:通过修改YAML文件调整程序行为,无需改动代码。 #### 4. **扩展名选择建议** | 扩展名 | 适用场景 | |----------|---------------------------------| | `.yaml` | 新项目、遵循官方推荐标准的场景 | | `.yml` | 兼容旧系统或特定框架(如Docker)的场景| --- §§ 相关问题 §§ 1. 如何在YAML文件中表示嵌套数据结构(如列表中的字典)? 2. YAML与JSON格式相比有哪些优缺点? 3. 如何避免YAML解析时的安全风险(如代码注入)? 4. 哪些Python库支持YAML 1.2标准?
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