0920 hive搭建 基础

hive 3种搭建模式 采用分离的方式

array  map  struct

 

from tb_temp insert into tb_user1 select 1,'name',array('a','b','c'),map('key1','value1','key2','value2') limit 1;  要求tb_temp中至少有一条语句。

drop database mydb cascade

desc formatted tb_user

stored as ORC 创建表时改格式 不是txt了

默认情况下 创建了都是内部表 内部表删除时 hdfs上的数据也被删除      创建外部表 要加关键字external 删除外部表 hdfs上文件依然存在  外部表 用在 数据先存在于hdfs上时。  创建表路径可以通过location指定

create table tb_user1_1 like tb_user1; 只和tb_user1的结构一样 没有数据

create table tb_user1_2 as select name,addrs from tb_user1;   有select后的结构同时也有 tb_user1的数据  但是没有分隔符

创建分区partitioned by (age int, sex string) 多重分区的文件结构 age->sex->data.txt 一层套一层的形式 

alter table tb_user5 add partition(age=14,sex='female'); 添加分区 就是在hdfs上添加空的文件结构没有数据

load data local inpath '/root/user24.txt' into table tb_user4 partition(age=70);可以添加数据 也可以通过hdfs上传文件 添加数据

如果 如果分区是通过HDFS操作手动添加的,则数据库表不会认识该分区 Msck repair table tb_user4;

alter table tb_user4 drop partition(age=70);删除分区

from tb_user4
 insert into table tb_user6
 select id,name, likes, addrs where age=17
 insert into table tb_user61
 select id,name, likes, addrs where age=24   从一个表中查询数据 批量插入另一个表中 如果没有这个值 后面的会插入null进


insert into(overwrite) table tb_user61
 select id, name, likes, addrs from tb_user63 where id in (4,6);  从查找数据插入到表中  into追加 overwrite覆盖

hive 中的beeline 相当于是一个mysql的客户端

hive 的jdbc 类似于mysql的jdbc

 

 

 

智慧医药系统(smart-medicine)是一款采用SpringBoot架构构建的Java Web应用程序。其界面设计简洁而富有现代感,核心特色在于融合了当前前沿的生成式人工智能技术——具体接入了阿里云的通义千问大型语言模型,以此实现智能医疗咨询功能,从而增强系统的技术先进性与实用价值。该系统主要定位为医学知识查询与辅助学习平台,整体功能结构清晰、易于掌握,既适合编程初学者进行技术学习,也可作为院校课程设计或毕业项目的参考实现。 中医舌诊作为传统医学的重要诊断手段,依据舌象的颜色、形状及苔质等特征来辨析生理状况与病理变化。近年来,随着计算科学的进步,人工智能技术逐步渗透到这一传统领域,形成了跨学科的研究与应用方向。所述的中医舌诊系统正是这一方向的实践产物,它运用AI算法对舌象进行自动化分析。系统以SpringBoot为基础框架,该框架依托Java语言,致力于简化Spring应用程序的初始化与开发流程,其突出优势在于能高效构建独立、可投入生产的应用,尤其契合微服务架构与云原生环境,大幅降低了开发者在配置方面的负担。 系统中整合的通义千问大语言模型属于生成式人工智能范畴,通过海量数据训练获得模拟人类语言的能力,可在限定领域内生成连贯文本,为用户提供近似专业医生的交互式咨询。该技术的引入有助于提升诊断过程的自动化水平与结果一致性。 在设计与体验层面,本系统强调逻辑明晰与操作简便,旨在降低用户的学习门槛,尤其适合中医知识的入门教学。整体交互模式接近百科全书式查询,功能模块精炼聚焦,因而非常适用于教育场景,例如学术项目展示或毕业设计答辩。通过直观的实践界面,使用者能够更深入地理解中医舌诊的理论与方法。 此外,系统界面遵循简约大气的设计原则,兼顾视觉美感与交互流畅性,以提升用户的专注度与使用意愿。结合AI的数据处理能力,系统可实现对舌象特征的快速提取与实时分析,这不仅为传统诊断方法增添了客观量化维度,也拓展了中医知识传播的途径。借助网络平台,该系统能够突破地域限制,使更多用户便捷地获取专业化的中医健康参考,从而推动传统医学在现代社会的应用与普及。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
【掺铒光纤放大器(EDFA)模型】掺铒光纤放大器(EDFA)分析模型的模拟研究(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了掺铒光纤放大器(EDFA)分析模型的模拟研究,并提供了基于Matlab的代码实现方案。通过对EDFA的工作原理、增益特性、噪声系数等关键性能指标进行数学建模与仿真分析,帮助研究人员深入理解其在光通信系统中的作用机制。文档还列举了多个相关科研方向的技术支持内容,涵盖智能优化算法、路径规划、无人机应用、通信与信号处理、电力系统管理等多个领域,展示了Matlab在科学研究与工程仿真中的广泛应用能力。此外,文中附带网盘链接,便于获取完整的代码资源与开发工具包。; 适合人群:具备一定光学通信或电子信息背景,熟悉Matlab编程,从事科研或工程仿真的研究生、高校教师及技术研发人员。; 使用场景及目标:①用于光通信系统中EDFA性能的理论分析与仿真验证;②支持科研人员快速构建和测试EDFA模型,提升研究效率;③为教学实验、毕业设计及学术论文复现提供可靠的技术参考与代码基础。; 阅读建议:建议读者结合光通信基础知识,按照文档结构逐步运行并调试Matlab代码,重点关注模型参数设置与仿真结果分析,同时可利用提供的网盘资源拓展学习其他相关课题,深化对系统级仿真的理解。
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