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SQL1、type:index,Extra:Using index
SQL2、type:ref,Extra:Using where;Using index
SQL3、type:all,Extra:Using where
SQL4、type:ref,Extra:Using where
执行计划 type 列的访问类型
访问类型从全表扫描到索引扫描(index)、范围扫描(range)、唯一索引查询、常数(const)引用等。
速度是从慢到快,扫描的行数也是从大到小。
MySQL 执行计划 Extra列 和 type列区别
很容易把 Extra 列的 “Using index” 和 type 列的 “index” 搞混淆。其实这两者完全不同,type 列和覆盖索引毫无关系;它只是表示这个查询访问数据的方式,或者说是 MySQL 查找行的方式。MySQL 手册中称之为连接方式(join type)。
示例1、type为 index、all、ref情况
例如创建表 fgsy 字段如下
覆盖索引如下
SQL1、type:index,Extra:Using index
如下图,只有select里面选择的字段在覆盖索引内,才可以使用覆盖索引。
SQL2、type:ref,Extra:Using where;Using index
SQL3、type:all,Extra:Using where
下面这种方式就不能运用覆盖索引,因为无法覆盖 所有列。
SQL4、type:ref,Extra:Using where
加上where条件的查询
示例1总结:Where条件运行方式
MySQL使用Where条件的三种方式,从好到坏依次为:
1. 在索引中使用 Where 条件 来过滤不匹配的记录。这是存储引擎层完成的。示例的SQL4 就是这种情况。
2. 使用索引覆盖扫描(在 Extra 列中出现了 Using index)来返回记录,直接从索引中过滤不需要的记录并返回命中的结果。这是在MySQL 服务器层完成的,但无须再回表查询记录。示例的SQL2 就是这种情况。
3. 从数据表中返回数据,然后过滤不满足条件的记录(在Extra列中出现 Using Where)。这在 MySQL 服务器层完成,MySQL需要先从数据表都护记录然后过滤。示例的SQL3就是这种情况。
示例SQL1 最高效,因为用了覆盖索引,所以type为index,获取行数据直接从索引上获取的。
示例2、type为 const(常数)
创建表
t_left
数据
t_right
t_right索引
数据
SQL
SELECT a.name, b.`name` FROM t_left a
INNER JOIN t_right b ON a.id = b.a_id
where a.id = 1
执行计划
示例分析
此SQL语句分两步执行查询,也就是上面执行计划的两行输出。第一步先从 a 表找到需要的行。因为 id字段上有主键索引,所以 MySQL 优化器知道这只会返回一行数据,优化器在生成执行计划的时候,就已经通过索引信息知道将会返回多少行数据。因为优化器已经明确了知道有多少个值需要索引查询,所以这里的行数据访问类型是 const。
在执行计划的第二步,MySQL将第一步返回的id列当作一个已知取值的列来处理。因为 a_id上也有索引,同上理解,也就是 const了。