Elasticsearch（二）应用场景

最新推荐文章于 2025-02-06 17:57:31 发布
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博客介绍了ES的适应与不适应场景。适应场景包括明细查询、过滤、排序；不适应场景有大数据量（>=500w）、高基数聚合与去重、高基数模糊查询、关联查询、多维度组合聚合、数据精确要求高、大量导出（>=10w）以及数据分析等情况。

目录

1、适应场景

2、不适应场景

1、适应场景

  • 明细查询、过滤、排序

2、不适应场景

  • 大数据量（>=500w）、高基数（桶 >=1000）聚合
  • 大数据量（>=500w）、高基数（唯一值>=10000）去重（去重也是不准确的）
  • 高基数模糊查询（>=500w）
  • 关联查询：es对关联查询支持的不好，不再提供父子查询服务
  • 多维度组合聚合(维度>=5)：在基数较大的时候，会存在严重的性能问题
  • 数据精确：不保证一点不丢数据，框架都有有问题的时候
  • 大量导出（>=10w）：不适合大批量查询
  • 数据分析：不适用于离线计算
Elasticsearch的使用场景深入详解
yy1214520的博客
02-12 732
Elasticsearch是一个基于Lucene的开源搜索引擎，它提供了一个分布式多用户能力，能够处理PB级别的结构化或非结构化数据。
ElasticSearch常见八大应用场景解析
最新发布
专注大数据、云计算、人工智能、机器人领域技术传播
09-22 1027
ElasticSearch是一款基于Lucene的分布式搜索引擎，具备实时搜索、数据分析等核心功能。其主要应用场景包括：1. 日志分析（ELK/EFK架构），实现高效日志检索与监控；2. 全文搜索，支持电商、新闻等平台的快速检索；3. 数据聚合分析，提供多维度统计功能；4. 推荐系统，基于用户行为实现个性化推荐；5. 地理空间应用，支持LBS服务；6. 机器学习，集成异常检测等能力；7. 实时分析，适用于监控仪表板等场景。知名企业如亚马逊、Netflix均采用ES提升搜索性能和用户体验。实践中需注意性能优化
Elasticsearch 在互联网公司大量真实的应用案例
程序猿DD
03-27 1942
点击上方蓝色“程序猿DD”，选择“设为星标”回复“资源”获取独家整理的学习资料！来源 |http://suo.im/6vxt6A国内现在有大量的公司都...
ElasticSearch 应用场景
weixin_33968104的博客
03-24 291
    主要分为如下几点： 　　1.站内搜索：主要和 Solr 竞争，属于后起之秀。 　　2.NoSQL Json文档数据库：主要抢占 Mongo 的市场，它在读写性能上优于 Mongo ，同时也支持地理位置查询，还方便地理位置和文本混合查询。 　　3.监控：统计、日志类时间序的数据存储和分析、可视化，这方面是引领者。 　　4.国外：Wikipedia（维基百科）使用ES提供全文搜索并...
Elasticsearch有哪些应用场景？
2301_77292637的博客
01-24 1308
综上所述，Elasticsearch适用于需要大规模数据存储、实时搜索和分析的场景，特别是对于结构化和非结构化数据的全文搜索和聚合分析。它的高性能、可扩展性和易用性使得它成为许多企业和开发者的首选工具。
ElasticSearch技术方案（一）——应用场景分析
Duktig的博客
02-28 4675
文章目录ElasticSearch技术方案ElasticSearch简介Lucene与ES关系ElasticSearch的特点ElasticSearch适用场景概述使用案例常用场景站内（业务）搜索数据聚合分析日志分析（ELK）Elasticsearch在后端的使用分析场景一：单独使用ElasticSearch作为数据存储场景二：使用数据库进行存储，ElasticSearch进行搜索和分析分析 ElasticSearch技术方案 ElasticSearch简介 Elasticsearch，简称 ES 是一个
精选资源
elasticsearch入门教程&应用场景.zip
02-01
**Elasticsearch 入门教程与应用场景** Elasticsearch 是一个开源的全文搜索引擎，基于 Lucene 库构建，设计用于分布式、实时的数据存储和搜索。它不仅提供了强大的全文搜索功能，还支持聚合分析，广泛应用于日志...
ElasticSearch业务场景与面试题
weixin_42430947的博客
02-06 1490
ElasticSearch常见的场景，比如搜索、日志分析、自动补全、分页性能优化，还有数据同步。这些都是ES的典型应用场景，面试中也经常被问到。
Elasticsearch教程应用场景
Baron0071的博客
12-16 2393
Elasticsearch使用 1.搜索使用 1.1搜索请求的结构体 现在我们已经看到了一些基本知识，让我们尝试一下更加真实的数据集（结构化数据）。我准备了关于金庸先生的小 说的JSON文档样本。每个文档都有以下模式： //样本一 { "title": "射雕英雄传", "people": ["郭靖", "黄蓉", "杨康", "穆念慈"], "year": 1962, "text": "该小说历史背景突出，场景纷繁，气势宏伟，具有鲜明的“英雄史诗”风格；在人物创造与情节安排上，
Elasticsearch应用场景(三)
ntzzzsj的博客
07-29 3090
可以把推荐模型算法计算的商品和用户向量存储到ES索引中，当实时请求时，加载用户向量并使用ES的ScriptScore进行查询，使每个文档最终的排序分值等于当前用户向量与当前文档向量的相似度。查询时客户端可以把查询请求分发到ES中，ES从索引中查询并返回符合条件的记录主键，客户端再根据返回的记录主键请求RDBMS得到实时数据。在有些场景中，部分数据是强事务性的，或者说这些数据需要关联多张表才可以获取到，这种数据不适合在ES中作为最终数据进行呈现，最好将它们存储在RDBMS中。...
Elasticsearch应用场景及基本概念
weixin_42533448的博客
08-21 1万+
一、应用场景 Elasticsearch具有广泛的应用场景，包括全文搜索、日志分析、运维监控、安全分析等。 - 全文搜索 Elasticsearch提供了全文搜索的功能，适用于电商商品搜索、App搜索、企业内部信息搜索、IT系统搜索等。 例如当您运营一个提供客户检索商品的在线电子商城的时候，可以使用Elasticsearch来存储整个商品的目录和库存，并且为客户提供检索和自动推荐的功能。 - 日志分析 复杂的业务场景通常会产生繁杂多样的日志，如Apache Log、System Log、MySQL Log
Elasticsearch使用场景 有哪些？
weixin_35755434的博客
02-14 2724
Elasticsearch常用于以下场景： 日志分析和监控：Elasticsearch可以收集、存储和分析大量服务器日志数据，帮助您监控系统性能和查找故障。 搜索引擎：Elasticsearch可以构建高性能的搜索引擎，用于查询大量文档、网页和其他数据。 商业智能和数据分析：Elasticsearch可以用于处理和分析大量实时数据，以帮助企业做出更明智的决策。 安全性分析：Elastics...
Elasticsearch Top5典型应用场景
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题记 刚接触Elasticsearch的朋友，或多或少会遇到一个问题，Elasticsearch在实际公司应用中除了搜索到底能做什么？ 本文给出了答案。 除了“You Know, for Search”，Elasticsearch的使用会不断增长和变化。ObjectRocket作为一家托管云计算公司，已经在ObjectRocket平台上提供托管Elasticsearch一段时间了，并且能够看...
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参考文章： Elasticsearch、MongoDB和Hadoop比较                    搜索引擎选型调研文档 -------------------------------------------------------------------------------------------------- ElasticSearch： 分布式实时文件存储，并将每...
elasticsearch的应用场景
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Elasticsearch的应用场景非常广泛。它主要用于搜索引擎、日志分析、安全分析、商业智能、监控和指标、推荐系统以及全文搜索等领域。其强大的搜索和聚合功能、高扩展性和可靠性，使得它成为许多企业和组织中关键的...
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