RuanChengfeng的博客

tpr和fpr含义及其具体计算方法见下列代码段：def calculate_accuracy(threshold, dist, actual_issame): predict_issame = np.less(dist, threshold) tp = np.sum(np.logical_and(predict_issame, actual_issame)) fp = np.sum(np.logical_and(predict_issame, np.logical_not(ac

1.先下载lfw原始数据集2.再对原始数据集进行中心裁剪，并且得到(160*160)固定大小的图片3.运行validate_on_lfw(注：在这一步要配置处理后的图片的路径和模型的路径，及其他参数。在这一步我遇到了一个错误：KeyError: "The name 'decode_image/cond_jpeg/is_png' refers to an Operation not in the graph." 解决方法：给facenet.create_input_pipeline方法加一个范围，是.

参考：https://blog.youkuaiyun.com/liuweiyuxiang/article/details/81259492

Face Identification 依据测试图片是否包含在训练集中分为两类：（1）测试图片包含在训练集中：与测试图片相关的Face Identification，在这种情况下可以直接训练一个身份分类器，用于测试者的身份判别。测试的时候有testing set（2）测试图片不包含在训练集中：与测试图片无关的Face Identification，在这种情况下需要用训练集中的图片训练一个特征提取器。在测试时，有testing Gallery和testing Probe 两种图片。再根据testing

基于集合/模板的人脸识别 要求 gallery和probe是一个imges或者videos的集合，在这种情况下进行face identification 和 face verification 的任务；基于视频的人脸识别 中 gallery中只包括一个人脸的单个媒体（image or videos）。...