spring + redis 实现数据的缓存

最新推荐文章于 2022-09-29 11:36:30 发布
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Spring Cache框架（AOP思想）+ Redis实现数据缓存
qq_45607971的博客
08-02 1880
SpringCache结合AOP思想实现Redis数据缓存
spring + ehcache + redis两级缓存
07-19
在缓存管理方面，Spring 提供了 Spring Cache抽象层，可以方便地集成各种缓存实现，如Ehcache、Hazelcast或Redis。 **Ehcache** 是一个广泛使用的Java缓存库，适合在内存中存储数据。它提供了一种快速访问最近使用...
Redis缓存
qq_33700380的博客
03-30 287
Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API。从2010年3月15日起，Redis的开发工作由VMware主持。从2013年5月开始，Redis的开发由Pivotal赞助。 Redis是一个开源，先进的key-value存储，并用于构建高性能，可扩展的Web应用程序的完美解决方案。 Redis从
18.redis如何存储图片
jeffrey19920617的博客
09-29 2755
本篇文章是通过技术手段自动写的，大家可以来分析一下是如何完成的？我平常工作的时候，总会遇到这样那样的问题，每次都要搜好久，才能找到好一点的文章，解决我的问题，故此整理出这些文章，方便你我查看。慢慢地，我会收录各个技术方向的内容，python，java，go，redis，mysql等。如果有其他需求或者互相交流一下。
Redis系列之五种数据类型（二）
个人总结难免有些片面，随着对一件事认知的不断加深，我的博客也会不断迭代更新，如果大家有什么问题欢迎提出来一起交流进步
02-19 1340
Redis命令查询 String String是Redis最基本的类型，可以理解成与Memcached一模一样的类型，一个key对应一个value。 String类型是二进制安全的。意味着Redis的string可以包含任何数据。比如jpg图片或者序列化的对象。（二进制安全指只关心二进制化的字符串，不关心具体格式，不会对某种字符组合给予特殊含义，比如C语言的 \0 可作为字符串结尾标识，那么C语言就不是二进制安全的） Redis存储图片的两种方式： 直接用String存，这样可以先把图片用..
redis做缓存的demo
sunshine_silence的博客
03-21 3408
由于之前对redis有了一个系统的研究，在公司的多个项目中使用redis当做数据缓存；所以趁着这些天晚上的时间，自己写了一个demo；这里仅供自己后期学习笔记参考，若有不对的地方，请轻拍砖！ redis 官网推荐给java 使用的客户端很多：Jedis、Redisson、JRedis、JDBC-Redis 等，当然首推是jedis；可以参考redis客户端官网查看。 接下来来讲下我的这
redis 缓存文件，整个页面缓存redis可参考
渡渡鸟的博客
03-22 4337
读一个mht的页面文件，存到redis里，之后读出来，输出到另一个目录。https://download.youkuaiyun.com/download/taozhe666/10302319
基于Spring+Redis实现的缓存操作demo完整源码分享
最新发布
11-07
本篇文档将详细介绍如何利用Spring框架结合Redis数据库实现一个高效的缓存操作Demo，其中包含了一系列Redisson的使用实例，覆盖了对分布式数据结构的操作，以及如何利用Redis解决常见的应用问题。 首先，关于...
shiro+spring+data+session+redis实现单点登录
08-03
本案例聚焦于使用Apache Shiro、Spring、Spring Data以及Redis来实现单点登录功能，下面将详细解释这些组件以及它们如何协同工作。 **Apache Shiro** Apache Shiro是一款轻量级的安全框架，提供了认证、授权、会话...
springMybatis+redis三级缓存框架
06-12
在Spring中，我们可以通过RedisTemplate或JedisTemplate操作Redis，实现数据的存取和缓存管理。 在实际开发中，我们需要关注以下关键点： 1. **缓存同步**：当多台服务器共享同一份缓存时，如何确保数据的一致性是...
java用redis缓存的步骤_Java 使用Redis缓存工具的图文详细方法
weixin_28781243的博客
02-12 662
开始在 Java 中使用 Redis 前， 我们需要确保已经安装了 redis 服务及 Java redis 驱动，且你的机器上能正常使用 Java。(1)Java的安装配置可以参考我们的Java开发环境配置(2)安装了 redis 服务；或是：首先你需要下载驱动包，下载 jedis.jar，确保下载最新驱动包。在你的classpath中包含该驱动包。一、新建一个javaweb项目。1. 新建一...
Redis缓存：首页轮播图
qq_38151401的博客
02-01 2056
一、启动redis服务：单机版即可（命令./redis-server），并在spring中进行配置 二、缓存代码（服务层和业务层分离） 1、Controller：调用service层的服务实现数据缓存 @Controller public class ContentController { @Autowired private ContentService contentServ...
redis缓存html图片,WEB项目，使用redis做缓存小案例
weixin_34337134的博客
06-05 561
1.需求场景展示实时数据2.项目环境Spring spring mvc mybatis3.实现步骤(1)链接redispublic static Jedis getJedisConnection() {String redishost = "127.0.0.1";int redisport = 6379;// redis的端口int redistimeout = 2000;// redis超时时间...
Redis缓存图片
记录点点滴滴
11-20 4750
缓存的数据格式是Hash哈希,其实存那种都可以,存进去都是字符串,感觉用k/v不好,如果缓存太多热点数据定义很多k,杂乱的. Reids依赖 <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spri...
万字长文的Redis五种数据结构详解（理论+实战），建议收藏。
架构师小秘圈
06-17 654
本文脑图前言Redis是基于c语言编写的开源非关系型内存数据库，可以用作数据库、缓存、消息中间件，这么优秀的东西一定要一点一点的吃透它。关于Redis的文章之前也写过三篇，阅读量和读者的...
redis存储图片
root_clive的博客
06-06 9050
本文介绍了redis的安装和配置方法，并给出了一个python实例，实现将图片存入redis和从redis中读取图片。 1、redis安装及配置 (1) 安装 $ wget http://download.redis.io/releases/redis-5.0.5.tar.gz $ tar xzf redis-5.0.5.tar.gz $ cd redis-5.0.5 $ make ...
redis缓存技术
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jaryle的专栏
05-21 2万+
redis是非关系型数据库Nosql的代表， 这类数据库主要有以下特点： 非关系型的（sql语句对它不起作用，不需要建表存数据，它是直接存储），分布式（主从复制），开源的水平可扩展的。 优点： 它可以处理超大量的数据，运行在便宜的pc服务器集群上，击碎了性能瓶颈（性能好，也不需要优化，对数据高并发读写，对海量数据的高效率存储和访问，对数据的高扩展性和高可用性（没有表结构，分布式简单））red
redis存储图片_Redis缓存机制
weixin_39849239的博客
12-03 2466
Redis介绍Redis是一款内存高速缓存数据库；数据模型为：key - value，非关系型数据库使用的存储数据的格式；可持久化：将内存数据在写入之后按照一定格式存储在磁盘文件中，宕机、断电后可以重启redis时读取磁盘中文件恢复缓存数据；分布式：当前任务被多个节点切分处理，叫做分布式处理一个任务。单个服务器内存，磁盘空间有限，无法处理海量的缓存数据，必须支持分布式的结构；nosql：not o...
Redis——图片缓存
weixin_41933719的博客
04-01 5782
@Autowired private RedisTemplate redisTemplate; @Override public List<TbContent> findByCategoryId(Long categoryId) { List<TbContent> contentList= (List<TbContent&gt...
Spring Data Redis 实现数据缓存详解
总结来说，Spring Data Redis结合Spring Cache，为Java开发者提供了一套完整的Redis缓存解决方案。通过合理利用这一框架，可以有效地减轻数据库压力，提升应用性能，特别是在高并发和大数据量的场景下。
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