设计一个有getMin功能的栈

本文介绍了一种特殊栈的设计方法,该栈除了具备基本的栈功能外,还能够在O(1)的时间复杂度内获取栈中最小元素。通过维护两个栈:一个用于存储数据,另一个用于跟踪最小值。

设计一个有getMin功能的栈

【题目】

实现一个特殊的栈,在实现栈的基本功能的基础上,再实现返回栈中最小元素的操作。

##要求

1.pop、push、getMin操作的时间复杂度都是O(1)。
2.设计的栈类型可以使用现成的栈结构。

方案一

       public class MyStack1 {
               private Stack<Integer> stackData;
              private Stack<Integer> stackMin;

              public MyStack1() {
                     this.stackData = new Stack<Integer>();
                     this.stackMin = new Stack<Integer>();
              }

              public void push(int newNum) {
                     if (this.stackMin.isEmpty()) {
                            this.stackMin.push(newNum);
                     } else if (newNum <= this.getmin()) {
                            this.stackMin.push(newNum);
                     }
                     this.stackData.push(newNum);
              }

              public int pop() {
                     if (this.stackData.isEmpty()) {
                            throw new RuntimeException("Your stack is empty.");
                     }
                     int value = this.stackData.pop();
                     if (value == this.getmin()) {
                            this.stackMin.pop();
                     }
                     return value;
              }

              public int getmin() {
                     if (this.stackMin.isEmpty()) {
                            throw new RuntimeException("Your stack is empty.");
                     }
                     return this.stackMin.peek();
              }
       }

       public class MyStack2 {
              private Stack<Integer> stackData;
              private Stack<Integer> stackMin;

              public MyStack2() {
                     this.stackData = new Stack<Integer>();
                     this.stackMin = new Stack<Integer>();
              }

              public void push(int newNum) {
                     if (this.stackMin.isEmpty()) {
                            this.stackMin.push(newNum);
                     } else if (newNum < this.getmin()) {
                            this.stackMin.push(newNum);
                     } else {
                            int newMin = this.stackMin.peek();
                            this.stackMin.push(newMin);
                     }
                     this.stackData.push(newNum);
              }

              public int pop() {
                     if (this.stackData.isEmpty()) {
                            throw new RuntimeException("Your stack is empty.");
                     }
                     this.stackMin.pop();
                     return this.stackData.pop();
              }

              public int getmin() {
                     if (this.stackMin.isEmpty()) {
                            throw new RuntimeException("Your stack is empty.");
                     }
                     return this.stackMin.peek();
              }
       }

<think>好的,我现在需要帮用户设计一个支持O(1)时间复杂度的pop、push和getMin操作的,并用C语言实现。这个问题看起来和最小有关,我之前在引用里看到过类似的内容,比如引用[1]和引用[3]提到用两个来分别存储数据和最小值,这样可以保证getMin的时间复杂度是O(1)。不过用户现在用C语言,可能需要考虑如何用结构体来实现的结构。 首先,我得确定数据结构设计。普通可以用数组或链表,C语言中数组可能更简单一些。然后需要一个辅助来存储当前的最小值。每次主push元素时,辅助也push当前的最小值,这样当主pop时,辅助也一起pop,就能保持同步,确保getMin只需要查看辅助顶。 比如,当主push一个元素,如果这个元素比辅助当前顶小,就push这个新元素到辅助,否则重复push当前辅助顶。这样辅助顶始终是当前主的最小值。这种方法在引用[3]里也有提到,maxStack和minStack的思路类似。 接下来需要考虑结构体的定义。主和辅助都需要有存储数据的数组、顶指针以及容量。所以结构体可能包含data数组、top索引、capacity容量。然后定义一个包含这两个的结构体MinStack。 然后实现初始化函数,初始化主和辅助的内存空间。这里要注意C语言中动态内存分配,需要检查malloc是否成功。push操作时,主和辅助都需要检查是否已满,如果满了可能需要扩容,但用户可能暂时不需要自动扩容的功能,或者需要处理错误情况。不过题目可能假设的容量足够,或者让用户处理。这里可能需要先确定容量,比如在初始化时指定容量。 在push操作中,主push元素后,辅助push当前的最小值。如果辅助是空的,直接push新元素;否则比较新元素和辅助顶,将较小的那个push进辅助。不过根据引用[3]的方法,每次主push时,辅助push的是当前主的最小值,这样当主pop时,辅助也pop,就能保持同步。这样无论主怎么操作,辅助顶始终是当前最小值。 比如,主push 3,此时辅助为空,push 3。主push 2,辅助当前顶是3,比较2和3,push较小的2。主push 5,辅助push 2。这样每次pop的时候,辅助也pop,这样辅助顶始终对应主当前的最小值。 这样,当执行getMin时,只需要返回辅助顶元素,时间复杂度是O(1)。 接下来用C语言实现这些结构。结构体可能如下: typedef struct { int *data; int top; int capacity; } Stack; typedef struct { Stack main_stack; Stack min_stack; } MinStack; 然后需要实现Stack的初始化、push、pop、top等基本操作。然后MinStack的初始化需要初始化两个。push到MinStack的时候,同时处理主和辅助。 例如,MinStack的push函数: void minStackPush(MinStack *obj, int val) { stackPush(&obj->main_stack, val); if (obj->min_stack.top == -1) { stackPush(&obj->min_stack, val); } else { int current_min = stackTop(&obj->min_stack); stackPush(&obj->min_stack, val < current_min ? val : current_min); } } 这里需要注意,stackPush和stackTop等函数需要自己实现,比如: int stackPush(Stack *s, int val) { if (s->top == s->capacity - 1) { return 0; // 满 } s->data[++s->top] = val; return 1; } int stackTop(Stack *s) { if (s->top == -1) { // 错误处理,可能需要返回特定值或报错 return INT_MIN; // 需要包含limits.h } return s->data[s->top]; } 但是用户可能需要处理错误情况,比如满或空的情况。例如,当主push失败时,辅助也应该回滚?或者假设用户在使用时不会超过容量? 另外,在C语言中,需要预先分配的容量,所以在初始化MinStack时需要指定容量。例如: MinStack* minStackCreate(int capacity) { MinStack *obj = (MinStack*)malloc(sizeof(MinStack)); if (!obj) return NULL; obj->main_stack.data = (int*)malloc(sizeof(int) * capacity); obj->main_stack.top = -1; obj->main_stack.capacity = capacity; obj->min_stack.data = (int*)malloc(sizeof(int) * capacity); obj->min_stack.top = -1; obj->min_stack.capacity = capacity; if (!obj->main_stack.data || !obj->min_stack.data) { free(obj->main_stack.data); free(obj->min_stack.data); free(obj); return NULL; } return obj; } 然后pop操作时,主和辅助同时pop: void minStackPop(MinStack *obj) { stackPop(&obj->main_stack); stackPop(&obj->min_stack); } int stackPop(Stack *s) { if (s->top == -1) { return INT_MIN; // 错误 } return s->data[s->top--]; } 这样,每次pop之后,辅助顶依然是当前主的最小值。getMin只需要返回辅助顶元素: int minStackGetMin(MinStack *obj) { return stackTop(&obj->min_stack); } 测试的时候,比如: 主依次压入3, 2, 5。辅助的情况是3, 2, 2。当pop 5时,辅助也pop,此时顶是2,对应主中的元素3,2的最小值2。再pop 2,辅助pop,此时主只剩3,辅助顶3。这样getMin正确。 不过需要注意,当主为空时,调用getMin或pop会导致错误,需要在代码中加入错误处理,比如返回特定值或断言。 综上,这样的设计能够满足O(1)时间复杂度的pop、push和getMin操作。辅助与主同步push和pop,确保了最小值的快速获取。 接下来,需要编写完整的C语言代码,包括结构体定义、初始化、push、pop、getMin以及销毁函数。同时要处理内存分配失败的情况,并在操作时检查是否已满或空。 可能的错误点:辅助和主的大小必须一致,否则可能会出现不同步的情况。例如,主push成功但辅助push失败,这会导致问题。因此,在push操作中需要确保主和辅助的push都成功,否则需要回滚。但在C语言中,由于数组是预先分配好的,只要容量足够,push就不会失败,所以可能在设计时假设用户不会超过容量,或者当容量不足时报错。 综上,整个设计思路是使用两个,主存储数据,辅助存储对应的最小值,通过同步操作保证getMin的O(1)时间复杂度。</think>以下是为您设计的支持$O(1)$时间复杂度操作的实现方案: ### 数据结构设计 使用双结构: - `main_stack`:主存储实际数据 - `min_stack`:辅助存储最小值序列 $$ \begin{cases} \text{push操作时} & \text{同步更新最小值} \\ \text{pop操作时} & \text{双同步弹出} \\ \text{getMin操作} & \text{直接读取辅助顶} \end{cases} $$ ### C语言实现代码 ```c #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <limits.h> // 基础结构 typedef struct { int* data; int top; int capacity; } Stack; // 最小值结构 typedef struct { Stack main_stack; Stack min_stack; } MinStack; // 创建 Stack* createStack(int capacity) { Stack* stack = (Stack*)malloc(sizeof(Stack)); stack->data = (int*)malloc(capacity * sizeof(int)); stack->top = -1; stack->capacity = capacity; return stack; } // 操作函数 void stackPush(Stack* stack, int val) { if (stack->top < stack->capacity - 1) { stack->data[++stack->top] = val; } } int stackPop(Stack* stack) { return (stack->top != -1) ? stack->data[stack->top--] : INT_MIN; } int stackTop(Stack* stack) { return (stack->top != -1) ? stack->data[stack->top] : INT_MIN; } // 最小值初始化 MinStack* minStackCreate(int capacity) { MinStack* obj = (MinStack*)malloc(sizeof(MinStack)); obj->main_stack = *createStack(capacity); obj->min_stack = *createStack(capacity); return obj; } // 最小值push void minStackPush(MinStack* obj, int val) { stackPush(&obj->main_stack, val); if (obj->min_stack.top == -1) { stackPush(&obj->min_stack, val); } else { int current_min = stackTop(&obj->min_stack); stackPush(&obj->min_stack, (val < current_min) ? val : current_min); } } // 最小值pop void minStackPop(MinStack* obj) { stackPop(&obj->main_stack); stackPop(&obj->min_stack); } // 获取最小值 int minStackGetMin(MinStack* obj) { return stackTop(&obj->min_stack); } // 销毁 void minStackFree(MinStack* obj) { free(obj->main_stack.data); free(obj->min_stack.data); free(obj); } ``` ### 操作示例 ```c int main() { MinStack* stack = minStackCreate(5); minStackPush(stack, 3); // min=3 minStackPush(stack, 2); // min=2 minStackPush(stack, 5); // min=2 printf("Current min: %d\n", minStackGetMin()); // 输出2 minStackPop(stack); // 弹出5 printf("Current min: %d\n", minStackGetMin()); // 输出2 minStackPop(stack); // 弹出2 printf("Current min: %d\n", minStackGetMin()); // 输出3 minStackFree(stack); return 0; } ``` ### 性能分析 1. **时间复杂度**: - push: $O(1)$ - pop: $O(1)$ - getMin: $O(1)$ 2. **空间复杂度**: - 使用双结构,空间复杂度为$O(2n)$,即$O(n)$ 此实现通过空间换时间的策略,利用辅助记录最小值变化轨迹,确保三个操作均达到最优时间复杂度[^1][^3]。
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