优秀!阿里甩出GC面试小册,仅7天Github获赞96.9K

深入理解Java GC:G1GC详解与实战
本文详细探讨了Java的垃圾回收机制,重点关注G1GC(Garbage-First Garbage Collector)的工作原理。从G1GC的堆结构、并发标记、预测转移时间等方面进行阐述,并介绍了GC执行的时机。在实战篇中,涵盖了G1GC的内存分配流程、线程生命周期以及并发GC的安全点等关键知识点,帮助读者深入理解JVM的内存管理和垃圾回收实践。

Java垃圾回收

我们都知道Java在运行时内存分为了五个部分:程序计数器、虚拟机栈、本地方法栈、堆、方法区。其中程序计数器、虚拟机栈、本地方法栈所占用的内存是不需要垃圾收集的,这三个区域的内存随着线程生,随着线程死,我们需要关注的其实只有堆和方法区这两块内存的垃圾收集。这时候就需要用到GC技术了。

对于垃圾回收概念,它一出现常常伴随着一连串的问题:

  • GC具体做了什么?
  • 哪些内存需要回收?
  • 什么时候回收?
  • 怎么回收?
  • 垃圾回收算法&垃圾回收器有哪些?
  • ......

如果你是一个新手,这些问题扑面而来的时候你肯定会一脸懵逼,不知道该怎么办。本着遇到问题就要解决问题的原则,今天小编为大家带来了一份Github爆火的GC面试小册,虽然它的体系结构与其他“GC书”一样,大致分为算法篇与实现篇两部分。但细节之处却是与大众不同,大家看了就知道,差距不止一点点。

在算法篇中,详细解释GC算法_G1GC 的原理。在实现篇中,结合实用JVM,聚焦了算法篇中没有详细讲解的实现部分。

不多BB,来看主要内容

算法篇

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内容一览

  • G1GC堆结构

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  • 并发标记

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  • GC预测转移时间

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  • G1GC新生代区域

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  • GC执行的时机

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实战篇

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内容一览

  • 准备工作

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  • 对象管理功能

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  • G1GC堆结构

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  • 内存分配流程

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  • 线程生命周期

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  • GC线程并行执行的流程

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  • 并发GC安全点

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  • HotSpotVM的执行流程

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  • JT编译器的写屏障

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内容概要:本文介绍了一个基于Matlab的综合能源系统优化调度仿真资源,重点实现了含光热电站、有机朗肯循环(ORC)和电含光热电站、有机有机朗肯循环、P2G的综合能源优化调度(Matlab代码实现)转气(P2G)技术的冷、热、电多能互补系统的优化调度模型。该模型充分考虑多种能源形式的协同转换与利用,通过Matlab代码构建系统架构、设定约束条件并求解优化目标,旨在提升综合能源系统的运行效率与经济性,同时兼顾灵活性供需不确定性下的储能优化配置问题。文中还提到了相关仿真技术支持,如YALMIP工具包的应用,适用于复杂能源系统的建模与求解。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和能源系统背景知识的科研人员、研究生及工程技术人员,尤其适合从事综合能源系统、可再生能源利用、电力系统优化等方向的研究者。; 使用场景及目标:①研究含光热、ORC和P2G的多能系统协调调度机制;②开展考虑不确定性的储能优化配置与经济调度仿真;③学习Matlab在能源系统优化中的建模与求解方法,复现高水平论文(如EI期刊)中的算法案例。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的网盘资源,下载完整代码和案例文件,按照目录顺序逐步学习,重点关注模型构建逻辑、约束设置与求解器调用方式,并通过修改参数进行仿真实验,加深对综合能源系统优化调度的理解。
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