0017-$(function(){})

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本文介绍了一个常见的JavaScript用法——使用$(function(){}
$(function(){}) 是 $(document).ready(function(){}) 的简写，用来在DOM加载完成之后执行一系列预先定义好的函数。
baobaojilingyi
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ABAP CDS Table Function
wenyitao880901的专栏
05-08 2269
今天做一个ABAP CDS 中Table Function的Demo 1、定义Table Function @EndUserText.label: 'Demo tab function' define table function ZDEMO_TAB_FUNC with parameters // @Environment.systemField: #CLIENT // iv...
获取商店里的应用的中文和英文名称
tiandyoin的专栏
11-23 1219
https://learn.microsoft.com/zh-cn/windows/uwp/app-resources/compile-resources-manually-with-makepri#使用 MakePri.exe 手动编译资源。GetNamedResources_fuzzy 模糊搜索，获取商店应用包显示名称，包含在商店里显示和打开应用时显示的英文和中文，还有一些多余的对照名称。再通过 XML, 来获取 Windows 上预安装（+卸载残留）的 APP 的中文名称。
0017-九键手机按键的字母组合
xiang8766的博客
01-22 545
深度优先遍历，遍历函数传入每一层形成的字符串和一个指向字符的位置指针，打给你指针的位置到达字符串的结尾时，将形成的字符串加入结果数组，递归的每一层遍历这一层的数字对应的字符，然后传入新的字符，指针向后移动一次，不断递归。时间复杂度O(3^m * 4^n)，m，n分别是三个字母和四个字母对应的数字个数。空间复杂度O(m+n)，递归栈的深度，最大为m+n。
A01-0017、空格
zrk4sjsf的博客
12-30 100
  - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - ※ 世间诱惑何其多，坚定始终不动摇。 下面有关JavaScript中 call和apply的描述，错误的是？ … A、call与apply都属于Function.prototype的一个方法，所以每个function实例都有call、apply属性 B、两者传递的参数不同，call函数第一个参数都是要传入给当前对象的对象，apply不是 C、apply
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activate function及其梯度
dying_star的博客
02-12 255
激活函数----sigmoid（） tanh激活函数 relu激活函数 softmax激活函数 这里yi代表pi, zi为自变量，0<=pi<=1,p1+p2+...+pi+...+pc=1 求梯度函数 autograd.grad()直接返回梯度信息 .backward()给变量附加梯度属性 from torch.nn import functional as F x=torch.randn(1,10) w=torch.randn(2,10,..
『0017』 - Solidity Types - Solidity 枚举（Enums）
孔壹学院
11-01 1650
孔壹学院：国内区块链职业教育领先品牌 作者：黎跃春，区块链、高可用架构工程师 微信：liyc1215 QQ群：348924182 博客：http://liyuechun.org 案例下面的代码是我对官方案例作了简单的修改而成。ActionChoices就是一个自定义的整型，当枚举数不够多时，它默认的类型为uint8，当枚举数足够多时，它会自动变成uint16，下面的GoLeft
经典c程序(0017)---猴子吃桃问题
NTSK13
04-14 578
/************************************************************************************** * Function : test * Create Date : 2014/04/14 * Author : NTSK13 * Email : beijiwei@qq.com * Cop
Objective-C 入门教程
一直被超越，从未被模仿
12-13 4496
来自 http://www.runoob.com/w3cnote/objective-c-tutorial.htmlObjective-C 是一种简单的计算机语言，设计为可以支持真正的面向对象编程。Objective-C 通过提供类定义，方法以及属性的语法，还有其他可以提高类的动态扩展能力的结构等，扩展了标准的 ANSI C 语言。类的语法和设计主要是基于 Smalltalk，最早的面向对象编程语言
09-0017 <function> ignored. There is no test case running! Test steps can only be documented in the test report while a test case is running. Please make sure that a test case is running when the function is called.
07-03
在测试过程中，出现“Test function ignored”错误通常表示测试框架未能执行指定的测试函数。该问题可能由多种原因引起，以下是一些常见的原因及其对应的解决方案： ### 原因与解决方法 - **测试函数未被正确识别*...
GuiPbPlayCtrl: page allocation failure: order:0, mode:0xcd0(GFP_KERNEL|__GFP_RECLAIMABLE), nodemask=(null) [2025-11-18 17:38:33] CPU: 3 PID: 3269 Comm: GuiPbPlayCtrl Tainted: P O 5.10.61 #1 [2025-11-18 17:38:33] Hardware name: SStar Soc (Flattened Device Tree) [2025-11-18 17:38:33] Function entered at [<c0010ab9>] from [<c000e9cb>] [2025-11-18 17:38:33] Function entered at [<c000e9cb>] from [<c03c0ab5>] [2025-11-18 17:38:33] Function entered at [<c03c0ab5>] from [<c008e683>] [2025-11-18 17:38:33] Function entered at [<c008e683>] from [<c008eb71>] [2025-11-18 17:38:33] Function entered at [<c008eb71>] from [<c0092391>] [2025-11-18 17:38:33] Function entered at [<c0092391>] from [<c0092a5b>] [2025-11-18 17:38:33] Function entered at [<c0092a5b>] from [<c0092d43>] [2025-11-18 17:38:33] Function entered at [<c0092d43>] from [<c0092ead>] [2025-11-18 17:38:33] Function entered at [<c0092ead>] from [<c0093055>] [2025-11-18 17:38:33] Function entered at [<c0093055>] from [<c01bea13>] [2025-11-18 17:38:33] Function entered at [<c01bea13>] from [<c00763b1>] [2025-11-18 17:38:33] Function entered at [<c00763b1>] from [<c0076a91>] [2025-11-18 17:38:33] Function entered at [<c0076a91>] from [<c006b8ff>] [2025-11-18 17:38:33] Function entered at [<c006b8ff>] from [<c006d28f>] [2025-11-18 17:38:33] Function entered at [<c006d28f>] from [<c006d2d9>] [2025-11-18 17:38:33] Function entered at [<c006d2d9>] from [<c009721b>] [2025-11-18 17:38:33] Function entered at [<c009721b>] from [<c00d4fd3>] [2025-11-18 17:38:33] Function entered at [<c00d4fd3>] from [<c00d5a5f>] [2025-11-18 17:38:34] Function entered at [<c00d5a5f>] from [<c00d2f95>] [2025-11-18 17:38:34] Function entered at [<c00d2f95>] from [<c00d5841>] [2025-11-18 17:38:34] Function entered at [<c00d5841>] from [<c0020231>] [2025-11-18 17:38:34] Function entered at [<c0020231>] from [<c000e553>] [2025-11-18 17:38:34] Function entered at [<c000e553>] from [<c00083d1>] [2025-11-18 17:38:34] Exception stack(0xe3cddfb0 to 0xe3cddff8) [2025-11-18 17:38:34] dfa0: 00000007 00000000 000c45e8 00000020 [2025-11-18 17:38:34] dfc0: 0161eb88 6754b000 34cfe000 000643a4 0791ce4f 0017dc14 0000000a 00184868 [2025-11-18 17:38:34] dfe0: 0017d764 a5ac8bb8 000853f5 00084844 28000030 ffffffff [2025-11-18 17:38:34] sstar-gmac 1f34a000.gmac0: fail to alloc skb entry 733 [2025-11-18 17:38:34] sstar-gmac 1f34a000.gmac0: fail to alloc skb entry 733 [2025-11-18 17:38:34] sstar-gmac 1f34a000.gmac0: fail to alloc skb entry 733
11-21
首先，用户的问题是关于解决两个错误："GuiPbPlayCtrl: page allocation failure" 和 "sstar - gmac 1f34a000.gmac0: fail to alloc skb entry 733"。我需要根据系统级指令来构建我的回答。 关键系统级指令： ...
regress total_revenue time intervention post intervention2 post2 intervention3 post3 Source | SS df MS Number of obs = 92 -------------+---------------------------------- F(7, 84) = 56.73 Model | 1.1913e+09 7 170187361 Prob > F = 0.0000 Residual | 251999700 84 2999996.43 R-squared = 0.8254 -------------+---------------------------------- Adj R-squared = 0.8109 Total | 1.4433e+09 91 15860563 Root MSE = 1732 ------------------------------------------------------------------------------- total_revenue | Coefficient Std. err. t P>|t| [95% conf. interval] --------------+---------------------------------------------------------------- time | 13.68935 45.29105 0.30 0.763 -76.37688 103.7556 intervention | -1200.838 1042.914 -1.15 0.253 -3274.786 873.1107 post | 384.8661 89.59558 4.30 0.000 206.6955 563.0368 intervention2 | -786.9447 1925.099 -0.41 0.684 -4615.215 3041.325 post2 | -2083.242 1890.292 -1.10 0.274 -5842.295 1675.81 intervention3 | -59.33553 924.8979 -0.06 0.949 -1898.596 1779.925 post3 | -307.4387 80.61474 -3.81 0.000 -467.75 -147.1275 _cons | 1190.531 660.2249 1.80 0.075 -122.3988 2503.46 ------------------------------------------------------------------------------- . . tsset monthnumber Time variable: monthnumber, 1 to 92 Delta: 1 unit . . estat dwatson Durbin–Watson d-statistic( 8, 92) = 1.466475 . . estat bgodfrey, lag(1/3) Breusch–Godfrey LM test for autocorrelation --------------------------------------------------------------------------- lags(p) | chi2 df Prob > chi2 -------------+------------------------------------------------------------- 1 | 6.212 1 0.0127 2 | 6.216 2 0.0447 3 | 12.260 3 0.0065 --------------------------------------------------------------------------- H0: no serial correlation . . predict e, r variable e already defined r(110); . . wntestq e, lag(1) Portmanteau test for white noise --------------------------------------- Portmanteau (Q) statistic = 6.2386 Prob > chi2(1) = 0.0125 . . actest, lags(92) Cumby-Huizinga test for autocorrelation (Breusch-Godfrey) H0: variable is MA process up to order q HA: serial correlation present at specified lags >q ----------------------------------------------------------------------------- H0: q=0 (serially uncorrelated) | H0: q=specified lag-1 HA: s.c. present at range specified | HA: s.c. present at lag specified -----------------------------------------+----------------------------------- lags | chi2 df p-val | lag | chi2 df p-val -----------+-----------------------------+-----+----------------------------- 1 - 1 | 6.212 1 0.0127 | 1 | 6.212 1 0.0127 1 - 2 | 6.216 2 0.0447 | 2 | 0.397 1 0.5285 1 - 3 | 12.260 3 0.0065 | 3 | 5.738 1 0.0166 1 - 4 | 12.313 4 0.0152 | 4 | 0.684 1 0.4082 1 - 5 | 12.785 5 0.0255 | 5 | 0.369 1 0.5436 1 - 6 | 13.695 6 0.0332 | 6 | 0.012 1 0.9137 1 - 7 | 13.709 7 0.0566 | 7 | 0.118 1 0.7315 1 - 8 | 15.952 8 0.0431 | 8 | 1.691 1 0.1934 1 - 9 | 16.599 9 0.0554 | 9 | 2.700 1 0.1003 1 - 10 | 26.773 10 0.0028 | 10 | 10.045 1 0.0015 1 - 11 | 26.777 11 0.0050 | 11 | 1.933 1 0.1645 1 - 12 | 32.096 12 0.0013 | 12 | 2.667 1 0.1024 1 - 13 | 41.132 13 0.0001 | 13 | 8.395 1 0.0038 1 - 14 | 42.300 14 0.0001 | 14 | 7.043 1 0.0080 1 - 15 | 43.214 15 0.0001 | 15 | 0.179 1 0.6722 1 - 16 | 43.224 16 0.0003 | 16 | 1.571 1 0.2100 1 - 17 | 43.377 17 0.0004 | 17 | 0.400 1* 0.5270 1 - 18 | 43.389 18 0.0007 | 18 | 0.000 1* 0.9965 1 - 19 | 43.404 19 0.0011 | 19 | 0.016 1* 0.9004 1 - 20 | 43.805 20 0.0016 | 20 | 0.030 1* 0.8622 1 - 21 | 43.823 21 0.0025 | 21 | 0.140 1* 0.7086 1 - 22 | 44.540 22 0.0030 | 22 | 0.530 1* 0.4665 1 - 23 | 45.524 23 0.0034 | 23 | 2.256 1* 0.1331 1 - 24 | 57.494 24 0.0001 | 24 | 0.292 1* 0.5888 1 - 25 | 57.530 25 0.0002 | 25 | 5.324 1* 0.0210 1 - 26 | 57.778 26 0.0003 | 26 | 0.710 1* 0.3993 1 - 27 | 63.979 27 0.0001 | 27 | 0.651 1* 0.4199 1 - 28 | 64.073 28 0.0001 | 28 | 0.655 1* 0.4182 1 - 29 | 64.746 29 0.0002 | 29 | 0.052 1* 0.8200 1 - 30 | 66.005 30 0.0002 | 30 | 0.184 1* 0.6679 1 - 31 | 67.208 31 0.0002 | 31 | 0.417 1* 0.5183 1 - 32 | 67.667 32 0.0002 | 32 | 0.397 1* 0.5288 1 - 33 | 67.667 33 0.0004 | 33 | 4.958 1* 0.0260 1 - 34 | 69.636 34 0.0003 | 34 | 1.180 1* 0.2774 1 - 35 | 69.886 35 0.0004 | 35 | 12.184 1* 0.0005 1 - 36 | 70.300 36 0.0005 | 36 | 1.640 1 0.2003 1 - 37 | 72.178 37 0.0005 | 37 | 0.050 1 0.8232 1 - 38 | 72.397 38 0.0006 | 38 | 4.127 1 0.0422 1 - 39 | 73.398 39 0.0007 | 39 | 0.006 1 0.9395 1 - 40 | 73.441 40 0.0010 | 40 | 0.061 1 0.8056 1 - 41 | 73.456 41 0.0014 | 41 | 0.016 1 0.8986 1 - 42 | 73.777 42 0.0018 | 42 | 0.337 1 0.5616 1 - 43 | 77.179 43 0.0011 | 43 | 1.222 1 0.2689 1 - 44 | 78.615 44 0.0010 | 44 | 2.095 1 0.1478 1 - 45 | 79.395 45 0.0012 | 45 | 1.213 1 0.2708 1 - 46 | 82.801 46 0.0007 | 46 | 9.541 1 0.0020 1 - 47 | 84.728 47 0.0006 | 47 | 4.054 1 0.0441 1 - 48 | 84.974 48 0.0008 | 48 | 3.043 1 0.0811 1 - 49 | 85.513 49 0.0010 | 49 | 3.186 1* 0.0743 1 - 50 | 85.526 50 0.0013 | 50 | 0.087 1* 0.7677 1 - 51 | 85.539 51 0.0017 | 51 | 0.018 1* 0.8937 1 - 52 | 86.014 52 0.0021 | 52 | 0.583 1* 0.4453 1 - 53 | 86.853 53 0.0023 | 53 | 0.774 1* 0.3790 1 - 54 | 88.402 54 0.0022 | 54 | 2.711 1* 0.0996 1 - 55 | 89.730 55 0.0022 | 55 | 2.815 1* 0.0934 1 - 56 | 89.731 56 0.0028 | 56 | 4.506 1 0.0338 1 - 57 | 89.755 57 0.0037 | 57 | 3.154 1 0.0757 1 - 58 | 90.496 58 0.0041 | 58 | 0.002 1 0.9611 1 - 59 | 90.802 59 0.0049 | 59 | 0.025 1 0.8737 1 - 60 | 90.932 60 0.0061 | 60 | 2.576 1 0.1085 1 - 61 | 90.981 61 0.0077 | 61 | 0.777 1 0.3779 1 - 62 | 91.002 62 0.0096 | 62 | 4.994 1 0.0254 1 - 63 | 91.037 63 0.0120 | 63 | 2.119 1 0.1455 1 - 64 | 91.102 64 0.0147 | 64 | 0.292 1 0.5889 1 - 65 | 91.241 65 0.0176 | 65 | 1.505 1 0.2199 1 - 66 | 91.541 66 0.0205 | 66 | 0.036 1 0.8487 1 - 67 | 91.541 67 0.0249 | 67 | 1.027 1 0.3110 1 - 68 | 91.853 68 0.0286 | 68 | 0.011 1 0.9176 1 - 69 | 91.885 69 0.0342 | 69 | 1.922 1 0.1657 1 - 70 | 91.904 70 0.0407 | 70 | 0.260 1 0.6103 1 - 71 | 91.909 71 0.0483 | 71 | 0.634 1 0.4258 1 - 72 | 91.921 72 0.0568 | 72 | 8.680 1 0.0032 1 - 73 | 91.923 73 0.0665 | 73 | 0.741 1 0.3893 1 - 74 | 91.935 74 0.0773 | 74 | 1.741 1 0.1870 1 - 75 | 91.949 75 0.0893 | 75 | 1.341 1 0.2468 1 - 76 | 91.958 76 0.1026 | 76 | 0.444 1 0.5054 1 - 77 | 91.962 77 0.1174 | 77 | 1.811 1 0.1784 1 - 78 | 91.984 78 0.1332 | 78 | 1.111 1 0.2920 1 - 79 | 91.981 79 0.1507 | 79 | 0.105 1 0.7464 1 - 80 | 91.983 80 0.1696 | 80 | 1.611 1 0.2043 1 - 81 | 91.984 81 0.1898 | 81 | 0.004 1 0.9489 1 - 82 | 91.983 82 0.2114 | 82 | 0.256 1 0.6129 1 - 83 | 91.983 83 0.2343 | 83 | 2.378 1 0.1230 1 - 84 | 91.985 84 0.2583 | 84 | 2.199 1 0.1381 1 - 85 | 91.984 85 0.2835 | 85 | 0.584 1 0.4449 1 - 86 | 91.984 86 0.3097 | 86 | 2.121 1 0.1453 1 - 87 | 91.984 87 0.3368 | 87 | 0.280 1 0.5966 1 - 88 | 91.984 88 0.3647 | 88 | 0.696 1 0.4043 1 - 89 | 91.984 89 0.3932 | 89 | 0.187 1 0.6654 1 - 90 | 91.984 90 0.4221 | 90 | 1.533 1 0.2156 1 - 91 | 91.984 91 0.4514 | 91 | 1.980 1 0.1594 1 - 92 | 91.984 92 0.4808 | 92 | 0.000 1 1.0000 ----------------------------------------------------------------------------- Test allows predetermined regressors/instruments Test requires conditional homoskedasticity * Eigenvalues adjusted to make matrix positive semidefinite . . itsa total_revenue, single trperiod(27;45;52) lag(4) replace figure Time variable: monthnumber, 1 to 92 Delta: 1 unit Iteration 0: log likelihood = -810.9219 Generalized linear models Number of obs = 92 Optimization : ML Residual df = 84 Scale parameter = 2904674 Deviance = 243992583 (1/df) Deviance = 2904674 Pearson = 243992583 (1/df) Pearson = 2904674 Variance function: V(u) = 1 [Gaussian] Link function : g(u) = u [Identity] HAC kernel (lags): Newey–West (4) AIC = 17.80265 Log likelihood = -810.9218962 BIC = 2.44e+08 -------------------------------------------------------------------------------- | HAC _total_revenue | Coefficient std. err. z P>|z| [95% conf. interval] ---------------+---------------------------------------------------------------- _t | 13.68935 2.93475 4.66 0.000 7.937344 19.44135 _x27 | -1405.277 692.9926 -2.03 0.043 -2763.517 -47.03648 _x_t27 | 408.9178 55.60065 7.35 0.000 299.9425 517.8931 _x45 | -882.9179 618.7542 -1.43 0.154 -2095.654 329.818 _x_t45 | -663.4364 85.57417 -7.75 0.000 -831.1587 -495.7141 _x52 | 2200.597 694.1669 3.17 0.002 840.0553 3561.139 _x_t52 | 331.946 70.97444 4.68 0.000 192.8387 471.0533 _cons | 1190.531 42.39444 28.08 0.000 1107.439 1273.622 --------------------------------------------------------------------------------
07-01
我们正在处理时间序列回归分析中的自相关问题诊断。用户提到了Durbin-Watson检验和Breusch-Godfrey检验。自相关（序列相关）是指时间序列数据中不同时期的误差项之间存在相关关系，这违反了经典线性回归模型的假设，...
ABAP--新语法--Data Processing--第六天--Internal Table Expressions And Function内表表达式和函数
'尤其是十月的风'的博客
08-12 1497
Internal TableInternal Table Expressions 内表表达式OPTIONAL ★DEFAULT ★ Internal Table Expressions 内表表达式 新语法中内表的读取方式 内表读取不再需要使用 READ TABLE，直接使用类似于数组的方式去读取 与READ TABLE读表方式类似，可以通过 INDEX 去读取指定位置的行，也可以根据条件去获取行，但无法指定BINARY SEARCH 默认情况下如果没有读到记录，会抛出异常 CX_SY_ITAB_LINE
【水下机器人建模】基于QLearning自适应强化学习PID控制器在AUV中的应用研究（Matlab代码实现）
最新发布
11-26
【水下机器人建模】基于QLearning自适应强化学习PID控制器在AUV中的应用研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕“基于QLearning自适应强化学习PID控制器在AUV中的应用研究”展开，重点探讨了将强化学习中的Q-Learning算法与传统PID控制相结合，用于提升自主水下机器人（AUV）控制系统性能的技术方案。文中介绍了AUV的动力学建模过程，设计了基于Q-Learning的自适应PID控制器，通过Matlab代码实现仿真验证，展示了该方法在轨迹跟踪、抗干扰能力和参数自整定方面的优势。研究强调了智能控制算法在复杂海洋环境中对提升AUV自主性和控制精度的重要意义。; 适合人群：具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的自动化、机器人、海洋工程等专业的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①应用于水下机器人、无人潜航器等复杂系统的智能控制设计；②为PID控制器参数自整定问题提供基于强化学习的新解决方案；③作为智能控制与传统控制融合研究的教学案例与技术参考。; 阅读建议：读者应重点关注Q-Learning与PID结合的控制结构设计、奖励函数构建以及Matlab仿真实现细节，建议结合文中提供的代码进行实践复现，并尝试调整算法参数以深入理解其控制性能变化。
苏州市数据条例(1).pdf
11-26
苏州市数据条例(1)
1995-2023年全球经济自由度指数数据
11-26
1995-2023年全球经济自由度指数数据 1、时间：1995-2023年 2、来源：美国传统基金会 3、指标：Name、Index Year、Overall Score、Property Rights、Government Integrity、Judicial Effectiveness、Tax Burden、Government Spending、Fiscal Health、Business Freedom、Labor Freedom、Monetary Freedom、Trade Freedom、Investment Freedom、Financial Freedom（ 总体得分、财产权、政府廉政、司法效力、税负、ZF支出、财政健康、商业自由、劳动自由、货币自由、贸易自由、投资自由、财务自由） 4、范围：180个国家地区 5、指标说明：根据得分，所有国家和地区被分为如下5个等别：完全自由（80-100）、比较自由（70-79.9）、有限度自由（60-69.9）、比较压制（50-50.9）、压制（0-49.9）。 6、全球经济自由度指数（Index of Economic Freedom）是衡量国家或地区居民在经济活动中自由程度的综合性指标体系，其核心在于通过量化评估政府对经济的干预程度，反映市场运作的自由度与效率。经济自由度越高，市场机制越完善，资源配置效率越高，长期经济增长潜力越大。
基于51单片机的RFID门禁系统（刷卡+密码）资源下载
11-26
提供了一个基于51单片机的RFID门禁系统的完整资源文件，包括PCB图、原理图、论文以及源程序。该系统设计由单片机、RFID-RC522频射卡模块、LCD显示、灯控电路、蜂鸣器报警电路、存储模块和按键组成。系统支持通过密码和刷卡两种方式进行门禁控制，灯亮表示开门成功，蜂鸣器响表示开门失败。 资源内容 PCB图：包含系统的PCB设计图，方便用户进行硬件电路的制作和调试。 原理图：详细展示了系统的电路连接和模块布局，帮助用户理解系统的工作原理。 论文：提供了系统的详细设计思路、实现方法以及测试结果，适合学习和研究使用。 源程序：包含系统的全部源代码，用户可以根据需要进行修改和优化。 系统功能 刷卡开门：用户可以通过刷RFID卡进行门禁控制，系统会自动识别卡片并判断是否允许开门。 密码开门：用户可以通过输入预设密码进行门禁控制，系统会验证密码的正确性。 状态显示：系统通过LCD显示屏显示当前状态，如刷卡成功、密码错误等。 灯光提示：灯亮表示开门成功，灯灭表示开门失败或未操作。 蜂鸣器报警：当刷卡或密码输入错误时，蜂鸣器会发出报警声，提示用户操作失败。 适用人群 电子工程、自动化等相关专业的学生和研究人员。 对单片机和RFID技术感兴趣的爱好者。 需要开发类似门禁系统的工程师和开发者。
51单片机+HC05蓝牙模块+手机app+智能小车控制套件
11-26
此资源文件为您提供了一个基于51单片机的智能小车控制套件的详细方案，通过MIT App Inventor搭建的手机app实现对智能小车的远程控制。 资源简介 资源中包含了一个通过HC05蓝牙模块与51单片机连接的智能小车控制系统，用户可以通过手机app发送指令，实现小车的前进、后退、左转和右转。此外，我们还为小车增加了蜂鸣器报警和LED电灯功能，使其具备更多的互动性和实用性。 功能特点 使用MIT App Inventor搭建的手机app，操作简单方便。 51单片机接收蓝牙模块的指令，控制小车运动。 具备蜂鸣器报警功能，可应用于多种场景。 LED电灯功能，为小车提供夜间照明。 文件内容 本资源文件包含以下内容： 51单片机程序代码 HC05蓝牙模块配置说明 手机app设计教程 智能小车硬件连接示意图 请根据您的需求，仔细阅读相关文档，逐步搭建属于您的智能小车控制系统。祝您在使用过程中收获满满，尽情享受科技带来的乐趣！
51单片机c源码-99倒计时
11-26
51单片机c源码-99倒计时
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