【mysql】navicat模拟事务

show variables like 'autocommit';

set autocommit = 0;

BEGIN;
UPDATE daily_active_user
SET count = 1
WHERE
    create_time BETWEEN DATE_FORMAT(
        '2022-02-14 00:00:00',
        '%Y-%m-%d %H:%i:%S'
    )
AND DATE_FORMAT(
    '2022-02-14 23:59:59',
    '%Y-%m-%d %H:%i:%S'
);
COMMIT;

set autocommit=on;

这是一份关于 MySQL 事务与并发控制的实验报告。 一、实验目的 1.了解 MySQL 事务的概念和实现方法; 2.了解 MySQL 并发控制的概念和实现方法; 3.掌握 MySQL事务和并发控制的应用技巧; 4.通过实验,加深对 MySQL 数据库管理的理解。 二、实验环境 1.操作系统:Windows 10; 2.数据库:MySQL; 3.开发工具:Navicat Premium。 三、实验内容 1.创建一个数据库和数据表; 2.使用事务实现对数据表的插入操作; 3.测试并发控制机制,比较不同并发控制方式的效果。 四、实验步骤 1.创建一个名为 experiment 的数据库,并在其中创建一个名为 student 的数据表,包含 id、name、age 三个字段,其中 id 是主键; 2.使用 Navicat Premium 连接 MySQL 数据库,并在 Query 中输入以下代码: ``` USE experiment; CREATE TABLE student ( id INT PRIMARY KEY, name VARCHAR(20), age INT ); ``` 3.使用事务实现对 student 数据表的插入操作。在 Query 中输入以下代码: ``` START TRANSACTION; INSERT INTO student (id, name, age) VALUES (1, 'Tom', 18); INSERT INTO student (id, name, age) VALUES (2, 'Jerry', 20); INSERT INTO student (id, name, age) VALUES (3, 'Mike', 22); COMMIT; ``` 4.测试并发控制机制。在 Query 中输入以下代码: ``` -- 第一个会话 START TRANSACTION; SELECT * FROM student WHERE id = 1 FOR UPDATE; -- 第二个会话 START TRANSACTION; SELECT * FROM student WHERE id = 1 FOR UPDATE; ``` 以上代码模拟了两个会话同时对 student 表中的同一行进行更新的情况。其中,第一个会话使用 FOR UPDATE 锁定了 id 为 1 的行,第二个会话等待第一个会话结束后,再使用 FOR UPDATE 锁定同一行。 5.比较不同并发控制方式的效果。在 Query 中输入以下代码: ``` -- 第一个会话 SET SESSION TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ COMMITTED; START TRANSACTION; UPDATE student SET age = age + 1 WHERE id = 1; COMMIT; -- 第二个会话 SET SESSION TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ COMMITTED; START TRANSACTION; SELECT * FROM student WHERE id = 1; ``` 以上代码模拟了两个会话同时对 student 表中的同一行进行更新的情况。其中,第一个会话使用 READ COMMITTED 隔离级别,更新了 id 为 1 的行,第二个会话在第一个会话提交后,读取了同一行的数据。 五、实验结果 1.完成了对 student 数据表的插入操作; 2.测试并发控制机制时,第二个会话需要等待第一个会话结束后,才能锁定同一行; 3.比较不同并发控制方式的效果时,第一个会话更新了 id 为 1 的行,第二个会话在第一个会话提交后,读取了同一行的数据。 六、实验结论 1.MySQL事务实现方法是通过 START TRANSACTION、COMMIT 和 ROLLBACK 等命令实现; 2.MySQL 的并发控制机制包括多版本并发控制(MVCC)和锁机制; 3.在 MVCC 下,每个事务都能看到自己开始之前数据库的状态,但不能看到其他事务未提交的修改; 4.在锁机制下,会对数据库资源进行加锁,以保证多个事务不会同时修改同一数据行; 5.不同的并发控制方式对数据库的访问效率和数据一致性有不同的影响,需要根据实际情况进行选择。
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