【线下培训】上海临港: RT-Thread × 瑞萨 工业监视器 RA6M3 HMI Board解决方案

注册RT-Thread官方论坛可获最新消息、赚取积分换开发板。RT-Thread与瑞萨将于10月14日在上海临港举行线下培训,带来工业监视器RA6M3 HMI Board解决方案,设有交流环节。介绍了活动地点、报名方式、培训前准备等信息。

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RT-Thread 与瑞萨将于10月14日在上海临港举行一场线下培训。
本次培训将为开发者们带来期待已久的热门技术主题, RT-Thread × 瑞萨 工业监视器 RA6M3 HMI Board解决方案。开发者将学习如何使用RA6M3 HMI Board屏幕展示工业现场环境信息,并通过网络获取、展示工控机的运行状态(如:当前负载情况, 运行时长,网络状态等)。同时我们还特设现场交流环节,RT-Thread及瑞萨资深技术工程师将现场与开发者交流、答疑解惑。
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RT-Thread × 瑞萨 工业监视器 RA6M3 HMI Board解决方案技术实现规划

本次培训设在RT-Thread滴水湖新办公室地址,我们欢迎所有开发者来参观RT-Thread新办公室,更进一步了解RT-Thread,当然我们办公室设有demo展区及180平米环湖超美湖景视野供大家品鉴!

RT-Thread临港办公室一览:
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报名链接: https://jinshuju.net/f/TxZdiZ

活动详情
活动时间:2023年10月14日 13:00 - 17:00
活动地点:上海市浦东新区水芸路300号闵联开发大厦A座9楼

培训前准备:
为了保证实验部分的顺利进行,请事先在笔记本电脑上务必安装,
1、RT-Thread Studio 2、并在RT-Thread Studio SDK Manager中安装好RT-Thread源码 3、请保证电脑电量满格,请携带充电器!
🔗 RT-Thread Studio下载链接:
https://www.rt-thread.org/studio.html

硬件平台:现场我们将提供RA6M3 HMI Board
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培训不包含餐费、交通等费用,餐费、交通等费用请自理。

如何到达
1:地铁
2号线龙阳路站 换乘 地铁16号线至 滴水湖站 3滴水湖地下广场出口;出站后乘坐浦东33路或1043路至 环湖西一路北黄日港路站 下车;步行190米到达 闵联开发大厦A座9楼

2:出租车或自驾
下车点可设为“上海市浦东新区水芸路300号闵联开发大厦A座“
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关于RT-Thread:

RT-Thread 一直致力于为社区开发者和用户提供一系列不同主题的线下培训。这些培训旨在分享嵌入式经验和技巧,并结合行业需求开放最新、最有趣的应用。同时,我们期待能与社区开发者开放更多交流,沟通,探索的机会,欢迎来玩~

【EI复现】基于深度强化学习的微能源网能量管理与优化策略研究(Python代码实现)内容概要:本文围绕“基于深度强化学习的微能源网能量管理与优化策略”展开研究,重点利用深度Q网络(DQN)等深度强化学习算法对微能源网中的能量调度进行建模与优化,旨在应对可再生能源出力波动、负荷变化及运行成本等问题。文中结合Python代码实现,构建了包含光伏、储能、负荷等元素的微能源网模型,通过强化学习智能体动态决策能量分配策略,实现经济性、稳定性和能效的多重优化目标,并可能与其他优化算法进行对比分析以验证有效性。研究属于电力系统与人工智能交叉领域,具有较强的工程应用背景和学术参考价值。; 适合人群:具备一定Python编程基础和机器学习基础知识,从事电力系统、能源互联网、智能优化等相关方向的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①学习如何将深度强化学习应用于微能源网的能量管理;②掌握DQN等算法在实际能源系统调度中的建模与实现方法;③为相关课题研究或项目开发提供代码参考和技术思路。; 阅读建议:建议读者结合提供的Python代码进行实践操作,理解环境建模、状态空间、动作空间及奖励函数的设计逻辑,同时可扩展学习其他强化学习算法在能源系统中的应用。
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