【AI简报20220211期】硬核UP主自己造了一个激光雷达、详解AI加速器

本文探讨了AlexNet的成功因素、AI加速器的黄金时代背景,以及硬核UP主如何自制激光雷达。还涉及了量子加速在机器学习中的应用和索尼AI在赛车领域的突破。

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嵌入式AI

详解AI加速器(一):2012年的AlexNet到底做对了什么?

原文:

https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA3MzI4MjgzMw==&mid=2650835829&idx=3&sn=b217aeade8dde1d08159bcf58eed6e57&chksm=84e54f0bb392c61dae9401257fad2821a2edaa7345bd5a565e3c1f82f854c7362c6d8fb53e41&scene=21#wechat_redirect

AI、机器学习、深度学习的概念可以追溯到几十年前,然而,它们在过去的十几年里才真正流行起来,这是为什么呢?AlexNet 的基本结构和之前的 CNN 架构也没有本质区别,为什么就能一鸣惊人?在这一系列文章中,前苹果、飞利浦、Mellanox(现属英伟达)工程师、普林斯顿大学博士 Adi Fuchs 尝试从 AI 加速器的角度为我们寻找这些问题的答案。

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详解AI加速器(二):为什么说现在是AI加速器的黄金时代?

原文:

https://www.jiqizhixin.com/articles

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