RT-Thread AI Kit 之 RISC-V 插件初体验

应广大开发者要求，我们加班加点推出了 RT-AK（RT-AK：RT-Thread AI Kit 简称） 支持的第二个插件：支持基于 K210 芯片等一些开发板，目前RT-AK已经能够在嘉楠堪智的 KD233 和亚博 YB-DKA01 上正常工作。

说明1：一直致力于推出保姆级教程

说明2：RT-AK 之 K210 插件地址：

https://github.com/RT-Thread/RT-AK-plugin-k210

说明3：本文章中的项目代码地址：https://githuib.com/EdgeAIWithRTT/Project4-Mnist_RT-AK_K210

在该片文章引用的例程中，没有用到摄像头和 LCD。但是在项目中，有包含 LCD 的例程。

克隆下载即可使用，欢迎 fork、star、watch 三连~

1. 运行 RT-AK 前的准备工作

准备以下几份重要重要重要（重要的事情说3遍）的材料：

1.1 BSP

硬件

嘉楠堪智的 KD233 或者亚博 YB-DKA01，或其它基于 K210 芯片的开发板(可能需要定制 BSP，请与我们联系)

这里，我们准备好了一份 BSP，

下载地址：http://117.143.63.254:9012/www/RT-AK/sdk-bsp-k210.zip

交叉编译工具链 (Windows)

xpack-riscv-none-embed-gcc-8.3.0-1.2-win32-x64.zip | Version: v8.3.0-1.2

链接：（请复制外部浏览器打开）https://github.com/xpack-dev-tools/riscv-none-embed-gcc-xpack/releases/download/v8.3.0-1.2/xpack-riscv-none-embed-gcc-8.3.0-1.2-win32-x64.zip

1.2 RT-AK 准备

将 RT-AK 克隆到本地

1$ git clone https://github.com/RT-Thread/RT-AK.git edge-ai

1.3 神经网络模型

由于 k210 原厂工具仅支持三种模型格式：TFLite、Caffe、ONNX</