【20210305期AI简报】基于TensorRT完成NanoDet模型部署、Google AI发布TensorFlow 3D

本期AI简报聚焦最新进展:手机实时三维动作识别技术,速度提升29.1倍;DeepFaceLab制作逼真深度伪造视频;基于TensorRT部署NanoDet模型实现2ms一帧;PyTorch 1.8支持AMD GPU;谷歌发布TensorFlow 3D,智能汽车场景应用表现优异;DeLighT提出更深、更轻量级的Transformer结构。

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导读:本期为 AI 简报 20210305 期,将为您带来 9 条相关新闻,新春过后第一弹,今日惊蛰,一侯桃始华~

本文一共 2900 字,通篇阅读结束需要 6~10 分钟

1. 每帧只需9ms,手机实时「三维动作识别」 | 机器之心

Model 与 codes 链接:

https://github.com/CoCoPIE-Pruning/CoCoPIE-ModelZoo

本文提出了一种用于三维卷积神经网络(3D CNN)的模型压缩和移动加速框架 RT3D,通过结合神经网络权重剪枝和编译器代码优化技术,使模型的端到端运行时间与目前支持 3D CNN 的移动框架相比速度提升高达 29.1 倍,准确性损失仅为 1%~1.5%。

当在手机上采用 C3D 或 R(2+1)D 模型时,可以在 150ms 内完成 16 帧视频的计算。

该工作由 CoCoPIE 团队:美国东北大学(Northeastern University)的王言治研究组、威廉与玛丽学院(William & Mary)的任彬研究组以及北卡罗来纳州立大学(North Carolina State University)的慎熙鹏研究组共同完成,发表于第 35 届美国人工智能协会年会(AAAI 2021)。

2. 前沿|这竟然不是阿汤哥?这个「真的吓人」视频火爆全网 |机器人大讲堂

图片

项目地址:

https://github.com/iperov/DeepFaceLab/

近年来,人们对深度造假(deepfaking)既着迷又担忧。这项技术可以替换视频中的人脸,并利用机器学习使最终生成效果看起来非常逼真。

有些人用此创建了一些有趣的视频。

近日,一段有关好莱坞影星汤姆 · 克鲁斯打高尔夫球的深度造假视频在网络上迅速传播,第一眼看过去,很多人都认为是汤姆 · 克鲁斯本人。

这段视频的创建者为 TikTok 用户「deeptomcruise」。

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