网站建设使用创意布局设计的优势

创意布局设计在网站建设中至关重要,尤其推崇不规则设计如卡式设计,其以简洁方式呈现信息,提高用户体验。适用于不同设备,满足多样需求。
网站建设中的布局设计关系到整个网站的展示效果,怎样的才算是创意的布局设计呢?当然是有别于普通网站,且有自身特色的,能带给用户体验新鲜感的才算是有创意,使用这种设计又有何优势?


      网站创意布局一般崇尚不规则设计,例举一类叫卡式设计的网站建设。什么叫卡式设计?其实它由卡片特点演化而来,除了形状色彩以及表现形式都可以是不规则的以外,最重要的是设计的页面布局以最简洁的方式清晰地表达网站标题、内容概要等信息,既美观又简洁大方。


      总结这种创意布局设计的使用,对网站建设来说,有以下几个优势:


      1、它的使用非常灵活,无论是运用在移动端还是PC端,就像响应式设计一样,主要解决网站在不同的设备上的适用性,满足不同的客户群体,提高网站用户体验,另外再通过内容的版式布局,清晰呈现在用户面前。
先展示下效果 https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 遗传算法 - 简书 遗传算法的理论是根据达尔文进化论而设计出来的算法: 人类是朝着好的方向(最优解)进化,进化过程中,会自动选择优良基因,淘汰劣等基因。 遗传算法(英语:genetic algorithm (GA) )是计算数学中用于解决最佳化的搜索算法,是进化算法的一种。 进化算法最初是借鉴了进化生物学中的一些现象而发展起来的,这些现象包括遗传、突变、自然选择、杂交等。 搜索算法的共同特征为: 首先组成一组候选解 依据某些适应性条件测算这些候选解的适应度 根据适应度保留某些候选解,放弃其他候选解 对保留的候选解进行某些操作,生成新的候选解 遗传算法流程 遗传算法的一般步骤 my_fitness函数 评估每条染色体所对应个体的适应度 升序排列适应度评估值,选出 前 parent_number 个 个体作为 待选 parent 种群(适应度函数的值越小越好) 从 待选 parent 种群 中随机选择 2 个个体作为父方和母方。 抽取父母双方的染色体,进行交叉,产生 2 个子代。 (交叉概率) 对子代(parent + 生成的 child)的染色体进行变异。 (变异概率) 重复3,4,5步骤,直到新种群(parentnumber + childnumber)的产生。 循环以上步骤直至找到满意的解。 名词解释 交叉概率:两个个体进行交配的概率。 例如,交配概率为0.8,则80%的“夫妻”会生育后代。 变异概率:所有的基因中发生变异的占总体的比例。 GA函数 适应度函数 适应度函数由解决的问题决定。 举一个平方和的例子。 简单的平方和问题 求函数的最小值,其中每个变量的取值区间都是 [-1, ...
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