import cv2 失败 / opencv-python 安装

在尝试通过pip安装OpenCV时遇到版本不匹配的问题,尝试了多种解决方案,包括更新pip、安装cmake等。最终,通过下载特定版本的opencv_python-3.4.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl文件,并将其放在Anaconda的site-packages目录下,使用pip安装该whl文件成功解决了问题。在Python环境中导入cv2模块验证了安装成功。

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应该 pip install opencv-python

but,出现报错。百度emmm...... 试了试,这个对我没明显作用☞ 参考链接 

这个说的有点道理,不明觉厉,但我看不懂呜呜呜☞ 参考链接

又试了试先安装 cmake,pip install cmake ☞  参考链接

当然还试了 “ 更新pip ” ,但都没有妥善解决,

然后看到了这个☞  参考链接

错误二:Could not find a version that satisfies the requirement openCV (from versions: ) No matching distribution found for openCV;Traceback (most recent call last): File “”, line 1, in Module
解决办法:
因为最新python在pip库没有匹配的版本,所以使用pip安装会报错
Could not find a version that satisfies the requirement opencv (from versions: )
No matching distribution found for opencv
因此,到这儿去下载opencv
http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/
选择opencv_python-4.0.1-cp37-cp37m-win_amd64.whl
拷贝opencv_python-4.0.1-cp357cp37m-win_amd64.whl到Python安装目录下的Lib\site-packages
在D:\Program Files\Python\Lib\site-packages目录下允许命令安装
pip install opencv_python-4.0.1-cp37-cp357-win_amd64.whl
在python下运行 import cv2 不报错就是安装成功了

but,那个opencv下载链接,目前无法正常下载,

不过我搞到了对应我这个版本的☞ 资源链接

需要安装和python版本相匹配的opencv,

[我安装的python版本是3.6,因此我选择opencv_python-3.4.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl]

同时,我的电脑是64 位操作系统,版本是Win10.

前往网站(http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/)下载opencv文件(但好像无法正常下载???)

将下载的文件放到 .\Anaconda3\Lib\site-packages下,如下图:

☑再用Anaconda Prompt 进入 .\Anaconda3\Lib\site-packages

   

☑然后 执行 pip install opencv_python‑3.4.0‑cp36‑cp36m‑win_amd64.whl : 

 截图中先是报错,是因为我把命令复制到word,再复到cmd,故报错

安装成功了吧,就,(在 File -> Settings -> Project:  -> Python Interpreter 看)

测试一下,如果没有报错,说明opencv安装成功:参考链接

import cv2

 可在Anaconda3的Jupyter Notebook里,输入import cv2 ( 哈??? 沉默。。。)

   

Jupyter Notebook入门教程

 看一下这个成功的,测试代码

import cv2

img = cv2.imread("D:/zheng_a_huo/Photinia.jpg")

cv2.imshow("image", img)  # 显示图片,后面会讲解
cv2.waitKey(0)  # 等待按键

 输出结果:

 

 

 

 

### 解决OpenCV Contours函数引发的错误 在处理OpenCV中的`findContours`函数时,可能会遇到类似于“Unspecified error”的异常。这种错误通常与输入图像的数据类型、版本兼容性以及API参数设置有关[^1]。 以下是关于如何解决此问题的具体方法: #### 输入数据类型的验证 确保传递给`cv2.findContours`的图像为二值化图像(即灰度图像经过阈值处理后的结果)。如果传入的是彩色图像或其他非预期格式,则会触发错误。可以使用以下代码来转换并验证图像格式: ```python import cv2 import numpy as np # 加载图像并转为灰度模式 image = cv2.imread('example.jpg', cv2.IMREAD_GRAYSCALE) # 应用阈值操作以获得二值化图像 _, binary_image = cv2.threshold(image, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY) # 查找轮廓 contours, hierarchy = cv2.findContours(binary_image, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE) ``` 上述代码片段展示了如何加载图像、将其转换为灰度形式,并通过阈值操作创建适合用于查找轮廓的二值化图像。 #### 版本依赖性分析 不同版本的OpenCV可能具有不同的行为或接口定义方式。例如,在较新的OpenCV版本中,某些功能模块已被移除或者其默认实现有所变化。对于特定于旧版的功能需求,需确认当前安装库是否支持这些特性[^2]。 可以通过下面命令检查已安装包及其具体版本号: ```bash pip show opencv-python ``` 假如发现存在多个相互冲突的不同变体(比如同时存在`opencv-contrib-python`和`opencv-python-headless`) ,则建议清理环境后再重新指定单一目标进行安装: ```bash pip uninstall opencv-python opencv-contrib-python opencv-python-headless -y pip install opencv-contrib-python==4.11.0 ``` 这里特别强调要选用带有contrib扩展集的支持版本以便获取更多高级算法选项[^3]。 #### 错误调试技巧总结 当面对复杂场景下的程序崩溃情况时,除了仔细阅读官方文档外还可以尝试打印中间变量状态辅助定位根本原因所在;另外也可以考虑降级至稳定分支测试是否存在相同现象发生从而缩小排查范围。 ---
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