一、在conda中新建虚拟环境
conda create -n pytorch python=3.7
二、安装
conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.1
pip install torch
三、测试
import torch
x = torch.rand(5, 3)
print(x)
print(torch.cuda.is_available())
print(torch.cuda.device_count())
print(torch.cuda.get_device_name(0))
print(torch.cuda.current_device())
本文指导如何在conda中创建名为npytorch的虚拟环境,使用Python 3.7,并安装PyTorch、torchvision和CUDA 10.1。随后,通过示例展示了如何导入并测试PyTorch,包括检查GPU可用性、设备数量及名称等。
2237

被折叠的 条评论
为什么被折叠?



