python绘图

Bokeh绘图详解

最新推荐文章于 2024-10-09 12:59:11 发布

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本文详细介绍了使用Bokeh进行绘图的各项参数配置，包括线条属性、颜色、透明度等，并展示了如何绘制单条曲线，涵盖了设置中文编码、负号显示、绘图风格及图框大小等实用技巧。

文章目录

- - - 一、绘图参数
    - 二、绘制单条曲线

上数据

Figure：相当于画板，画纸的载体
Axes/Subplot:相当于画纸
plot：相当于笔

一、绘图参数

更多参数详见官网链接
 axes与axis的区别
 另外一篇博客
 另外一篇知乎
p.line(x, y, **kwargs)参数说明

x(:class:~bokeh.core.properties.NumberSpec ) : x坐标。

y(:class:~bokeh.core.properties.NumberSpec ) : y坐标。

line_alpha (:class:~bokeh.core.properties.NumberSpec ) : (default: 1.0) 轮廓线透明度。

line_cap ( :class:~bokeh.core.enums.LineCap ) : (default: ‘butt’) 线端。

line_color (:class:~bokeh.core.properties.ColorSpec ) : (default: ‘black’) 轮廓线颜色，默认：黑色。

line_dash (:class:~bokeh.core.properties.DashPattern ) : (default: []) 虚线，类型可以是序列，也可以是字符串(‘solid’, ‘dashed’, ‘dotted’, ‘dotdash’, ‘dashdot’)。

line_dash_offset (:class:~bokeh.core.properties.Int ) : (default: 0) 虚线偏移。

line_join (:class:~bokeh.core.enums.LineJoin ) : (default: ‘bevel’)。

line_width (:class:~bokeh.core.properties.NumberSpec ) : (default: 1) 线宽。

name (:class:~bokeh.core.properties.String ) : 图元名称。

tags (:class:~bokeh.core.properties.Any ) :图元标签。

alpha (float) : 一次性设置所有线条的透明度。

color (Color) : 一次性设置所有线条的颜色。

source (ColumnDataSource) : Bokeh特有数据格式（类似于Pandas Dataframe）。

legend (str) : 图元的图例。

x_range_name (str) : x轴范围名称。

y_range_name (str) : y轴范围名称。

level (Enum) : 图元渲染级别。

二、绘制单条曲线

# 1、设置中文编码和负号的正常显示
plt.rcParams['font.sans-serif'] = 'Microsoft YaHei'
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
#2、设置绘图风格
plt.style.use('ggplot')
#3、 设置图框的大小
fig = plt.figure(figsize=(8,5))
#4、绘制网格