【JVM】生产内存占用异常优化 (一)

文章讲述了在处理大量数据时,一个ArrayList的实例大小从24字节到664字节的巨大差异,这导致了内存占用超出预期。作者通过MAT分析发现,即使使用了Java的内存管理,编程过程中的空间意识对大数据场景至关重要。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

记录一次 - 内存占用优化

某个导出,导出数据量过大总是导致OOM,但是根据需求,导出数据大小并没有那么大

按照导出数据的查询来看

 SELECT
        g.inventory_code,
        g.visit_record_code,
        g.recovery_price AS transactionAmount
FROM
crm_goods g
...
...

三个字段大小预计大小100W数据应该是不大于100m的,但是现实是1个G都不够用,果断开启MAT,查看最大对象如下
在这里插入图片描述
震惊,100w个单纯对象声明,竟然占用了1.3GB内存,于是我测试了一下原对象全部字段和单纯查询三个字段声明100W个的差距

		ArrayList<VisitGoodsInfoResp> visitGoodsInfoResps = new ArrayList<>(1000000);
		ArrayList<VisitGoodsInfoExport> visitGoodsInfoExports = new ArrayList<>(1000000);
		for (int i = 0; i < 1000000; i++) 
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