使用机器学习识别验证码的详细指南

1. 数据收集与准备：

验证码识别的第一步是收集足够多的样本，并准备好用于训练和测试的数据集。我们可以利用网络爬虫或手动收集验证码样本，并确保数据集包含不同字体、大小和背景的变化，以提高模型的泛化能力。接着，将数据集划分为训练集和测试集。

python

import os
import random
import shutil

def split_dataset(source_dir, train_dir, test_dir, train_ratio=0.8):
    if not os.path.exists(train_dir):
        os.makedirs(train_dir)
    if not os.path.exists(test_dir):
        os.makedirs(test_dir)
    
    files = os.listdir(source_dir)
    random.shuffle(files)
    train_size = int(len(files) * train_ratio)
    train_files = files[:train_size]
    test_files = files[train_size:]

    for file in train_files:
        shutil.copy(os.path.join(source_dir, file), os.path.join(train_dir, file))
    
    for file in test_files: