LeetCode: Maximum Product Subarray

最新推荐文章于 2025-11-19 02:07:34 发布

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本文提供了一个易于理解的解决方案，用于找到数组中乘法的最大子序列乘积，同时考虑了正数、0和负数的影响。通过维护最大和最小乘积，确保了在遇到负数时能够正确计算。

只贴个solution，很容易看懂。简而言之，由于是乘法，除了维护最大值，0和负数的存在需要我们维护最小值和当前值。

    int maxProduct(int A[], int n) {
    	if (n == 1){ return A[0]; }
	    int maxV = A[0];
	    int minV = A[0];
	    int result = A[0];
	    for (int i = 1; i < n; i++){
		    int tmp = maxV;
		    maxV = max(max(maxV*A[i], minV*A[i]), A[i]);
		    minV = min(min(tmp*A[i], minV*A[i]),A[i]);
		    result = max(result, maxV);
	    }
	    return result;
    }