每周练习——buu(3)

丢失的MD5

打开就是一段代码,应该用python2是可以直接运行的,因为它最后是print des嘛,python3都是要print (des)的嘛,直接运行之后给的提示是“Unicode-objects must be encoded before hashing”要求修改m.update(‘TASC’+chr(i)+‘O3RJMV’+chr(j)+‘WDJKX’+chr(k)+‘ZM’),所以进行修改,改为“m.update(‘TASC’.encode(‘utf-8’)+chr(i).encode(‘utf-8’)+‘O3RJMV’.encode(‘utf-8’)+chr(j).encode(‘utf-8’)+‘WDJKX’.encode(‘utf-8’)+chr(k).encode(‘utf-8’)+‘ZM’.encode(‘utf-8’))”,然后可以直接运行得结果。

[BJDCTF 2nd]rsa1

这道题呢其实也可以算做没写出来,编辑代码呢倒是编辑出来了,

在这里插入图片描述但是答案一直解决不了,一直出现下图情况,解决了很久一直没有变化。
在这里插入图片描述

[HDCTF2019]basic rsa

题目如下:在这里插入图片描述
大概只要加一个d然后pow出flag就好
在这里插入图片描述
得出flag{B4by_Rs4}

rsa2

拿到题目,发现e很大,应该是维纳攻击
在这里插入图片描述
然后用代码解出了d
d=8920758995414587152829426558580025657357328745839747693739591820283538307445
然后放到题目给出的代码里面,提示报错
“TypeError: Unicode-objects must be encoded before hashing”
经过修改得到下面的代码:

在这里插入图片描述
并得到flag,但是得到的好像并不是正确答案,不知道为什么好像只能用python2才行,我还对比了d是没有错的,就只能是最后的函数还是不太行了,也不太明白为什么不行。

RSA2

题目给出了e,n和dp

在这里插入图片描述

这里的n无法直接分解需要借助dp来求解素数p,然后求得素数q,设计一个循环去把p算出来
for i in range(1,e) : if (temp-1)%i==0: x=(temp-1)//i+1 y=n%x if y==0: p=x
然后再按照正常流程把d算出来然后pow(c,d,n)得出flag。

内容概要:本文介绍了基于贝叶斯优化的CNN-LSTM混合神经网络在时间序列预测中的应用,并提供了完整的Matlab代码实现。该模型结合了卷积神经网络(CNN)在特征提取方面的优势与长短期记忆网络(LSTM)在处理时序依赖问题上的强大能力,形成一种高效的混合预测架构。通过贝叶斯优化算法自动调参,提升了模型的预测精度与泛化能力,适用于风电、光伏、负荷、交通流等多种复杂非线性系统的预测任务。文中还展示了模型训练流程、参数优化机制及实际预测效果分析,突出其在科研与工程应用中的实用性。; 适合人群:具备一定机器学习基基于贝叶斯优化CNN-LSTM混合神经网络预测(Matlab代码实现)础和Matlab编程经验的高校研究生、科研人员及从事预测建模的工程技术人员,尤其适合关注深度学习与智能优化算法结合应用的研究者。; 使用场景及目标:①解决各类时间序列预测问题,如能源出力预测、电力负荷预测、环境数据预测等;②学习如何将CNN-LSTM模型与贝叶斯优化相结合,提升模型性能;③掌握Matlab环境下深度学习模型搭建与超参数自动优化的技术路线。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注贝叶斯优化模块与混合神经网络结构的设计逻辑,通过调整数据集和参数加深对模型工作机制的理解,同时可将其框架迁移至其他预测场景中验证效果。
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