文本文件导入到Hbase中

本文介绍如何在Hadoop环境下配置HBase,并演示具体的表创建步骤与数据导入过程。主要内容包括:修改Hadoop环境变量以支持HBase,通过Shell命令创建HBase表,以及如何将本地文件导入Hadoop与HBase中。

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创建表

sudo su -
su - hadoop
./hbase shell
create 'table1',{NAME => 'DF', VERSIONS => 5}

 

配置环境

1.修改hadoop环境

vi /opt/hadoop-1.0.0/conf/hadoop-env.sh
增加如下信息

export HBASE_HOME=/opt/hbase-0.92.0
export HADOOP_CLASSPATH=$HBASE_HOME/hbase-0.92.0.jar:$HBASE_HOME/hbase-0.92.0-test.jar:$HBASE_HOME/conf:${HBASE_HOME}/lib/zookeeper-3.4.2.jar:${HBASE_HOME}/lib/guava-r09.jar

2.拷贝配置文件和jar包

cp /opt/hbase-0.92.0/hbase-0.92.0.jar /opt/hadoop-1.0.0/lib/
cp /opt/hbase-0.92.0/hbase-0.92.0-tests.jar /opt/hadoop-1.0.0/lib/
cp /opt/hbase-0.92.0/conf/hbase-site.xml /opt/hadoop-1.0.0/conf/

然后重启
/opt/hadoop-1.0.0/bin/stop-all.sh 
/opt/hadoop-1.0.0/bin/start-all.sh 

文件导入

3. 把文件导入到hadoop
hadoop fs -put test1.txt /test1

4.把文件导入到hbase
hadoop jar /opt/hbase-0.92.0/hbase-0.92.0.jar importtsv -Dimporttsv.columns=DF:rowNo,HBASE_ROW_KEY table1 /test1

可以通过以下两种方式将HDFS中的数据导入到HBase中: 1. 使用HBase提供的工具类:HBase提供了hbase org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.ImportTsv这个工具类,可以将TSV、CSV、SequenceFile等格式的数据导入到HBase中。 使用该工具进行数据导的步骤如下: (1) 将待导数据转化为逗号分隔的文本文件(CSV文件),例如: id,name,age 1,张三,18 2,李四,20 3,王五,22 (2) 使用以下命令进行数据导: $ hadoop jar /path/to/hbase.jar \ org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.ImportTsv \ -Dimporttsv.separator=',' \ -Dimporttsv.columns=HBASE_ROW_KEY,cf:name,cf:age \ test_table \ /path/to/data.csv 其中,-Dimporttsv.separator=','表示CSV文件中字段之间的分隔符为逗号;-Dimporttsv.columns=HBASE_ROW_KEY,cf:name,cf:age表示将CSV文件中的第一列作为行键,第二列和第三列分别放名为cf:name和cf:age的列族中。 2. 使用自定义MapReduce程序:如果需要对数据进行自定义转换或多步处理,可以使用自定义的MapReduce程序将数据从HDFS中导入到HBase中。 具体步骤如下: (1) 编写自定义Mapper类,将HDFS中的数据转换为HBase中的数据格式。 (2) 编写自定义Reducer类,将Mapper阶段输出的键值对写HBase中。 (3) 配置MapReduce作业,并提交到Hadoop集群上运行。在作业配置中指定HBase表的名称、列族以及行键。 (4) 等待MapReduce作业完成,检查HBase中的数据是否正确导
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