缓存

静态缓存配置(演示的是全局规则配置)

'HTML_CACHE_ON'     =>    true, // 开启静态缓存
'HTML_CACHE_TIME'   =>    60,   // 全局静态缓存有效期(秒)
'HTML_FILE_SUFFIX'  =>    '.shtml', // 设置静态缓存文件后缀
'HTML_PATH' => __APP__ .'/Html/',   // 指定缓存文件存放目录
'HTML_CACHE_RULES'  =>     array(  // 定义静态缓存规则
    'index'=>array('{file}',60)
)

当访问http://localhost/demo/home/index/index/file/test 里会在Html目录里生成test.html缓存文件


静态地址包括下面几种定义格式:

第一种是定义全局的操作静态规则,例如定义所有的read操作的静态规则为:


'read'=>array('{id}',60)

其中,{id} 表示取$_GET['id'] 为静态缓存文件名,第二个参数表示缓存60秒。

第二种是定义全局的控制器静态规则,例如定义所有的User控制器的静态规则为:

'user:'=>array('User/{:action}_{id}','600')

其中,{:action} 表示当前的操作名称

第三种是定义某个控制器的操作的静态规则,例如,我们需要定义Blog控制器的read操作进行静态缓存

'blog:read'=>array('{id}',0)
第四种方式是定义全局的静态缓存规则,这个属于特殊情况下的使用,任何模块的操作都适用,例如
'*'=>array('{$_SERVER.REQUEST_URI|md5}'),
好了 我了解的就这么多了

【最优潮流】直流最优潮流(OPF)课设(Matlab代码实现)内容概要:本文档主要围绕“直流最优潮流(OPF)课设”的Matlab代码实现展开,属于电力系统优化领域的教学与科研实践内容。文档介绍了通过Matlab进行电力系统最优潮流计算的基本原理与编程实现方法,重点聚焦于直流最优潮流模型的构建与求解过程,适用于课程设计或科研入门实践。文中提及使用YALMIP等优化工具包进行建模,并提供了相关资源下载链接,便于读者复现与学习。此外,文档还列举了大量与电力系统、智能优化算法、机器学习、路径规划等相关的Matlab仿真案例,体现出其服务于科研仿真辅导的综合性平台性质。; 适合人群:电气工程、自动化、电力系统及相关专业的本科生、研究生,以及从事电力系统优化、智能算法应用研究的科研人员。; 使用场景及目标:①掌握直流最优潮流的基本原理与Matlab实现方法;②完成课程设计或科研项目中的电力系统优化任务;③借助提供的丰富案例资源,拓展在智能优化、状态估计、微电网调度等方向的研究思路与技术手段。; 阅读建议:建议读者结合文档中提供的网盘资源,下载完整代码与工具包,边学习理论边动手实践。重点关注YALMIP工具的使用方法,并通过复现文中提到的多个案例,加深对电力系统优化问题建模与求解的理解。
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