从现在开始,学会长期写一个价值的博客

本文讲述了作者从决定开始撰写有价值的博客到逐步理解其重要性的过程。通过借鉴刘未鹏的经验,文章强调了写博客对于个人成长的意义,包括提高思考质量、促进有效交流及建立人际关系的重要性。

从现在开始,学会长期写一个价值的博客

          一直想像网上的哪些大牛那样,有个有价值的博客,可是总是给自己找太多的借口而一次次没有实现,其实一件事真正开始了才算开始,停留在意识中而不实施,只会越来越晚,最终没有实施,而当我们回过头来看的时候就只有剩下感慨和哀叹了。那么从现在开始,就开始写博客吧,不要在乎刚开始写的时候别人认为没有价值和幼稚,不要担心想法有漏洞被别人笑话,不要再给自己找任何借口,从今天开始,完成自己的一次超越与蜕变。
         我在一次偶然的过程中进了刘未鹏的博客,发现原来他就是《暗时间》的作者,这本书在的时候给我很大的感触就是通俗易懂,把很多数学概率上的问题讲的非常容易理解,我之前以为是哪个教授或者老师写的,所以很好奇与惊讶。我就在他的博客里逛了逛,学习的东西真的很多。其实他并非一开始就是这么牛的,他从大学开始就在优快云上写了6年的博客(惭愧的是大学的时候我还只在人人上逛),他开始也并非每篇博客都是有价值的,每个人都一样,都是从零开始,关键在于坚持,而人与人之所以会有能力上的区别,我想就是在于“坚持”二字了。刘未鹏在他的一篇博文为什么你应该(从现在开始就)写博客中结合他的多年的写博客经验,深刻的阐述了为什么应该写博客,里面的很多观点我都觉得豁然开朗。比如他说:用博客的形式来记录下你有价值的思考,会带来很多好处,却没有任何明显的坏处他认为,写一个长期的价值的博客能够交到很多志同道合的朋友,并且比原始的交谈更加有效率,因为博客没有地域限制,整个互联网从A到B只有一个点击的距离;此外,如果按照以前结交朋友的方式,需要互相聊天,交流观点,然后才逐渐熟悉起来,这需要一个较长的过程,而且更糟糕的是,当你遇到另一个陌生人,又要把整个过程重复一次,表达你已经对老友表达过的那番想法。可博客却做到了“一次表达,无数次阅读”,这样极大增加了效率。人的一生是宝贵的,这样的高效交流方式我觉得是科研的过程中是值得推广的。他还认为,书写是为了更好的思考,这里他专门写了篇博文做了阐述,书写是为了更好的思考。书写的过程中其实就是一个讲和教的过程,如果一件事自己都讲不清楚,除了语言上的真正障碍外,那就是自己并没有真正的理解吧。我没有刘未鹏理解的那么深刻,但是我也会在一些场合中经常遇到这种问题,我是很赞同这个观点的,他说,他自己是非常珍惜类似这样的机会,即当“我强烈地觉得它是对的,但我却说不出所以然来”,这时候往往是到大脑中翻箱倒柜的时候,弄清来龙去脉的时候,深入反思的时候,纠正一直以来错误的潜在前提假设的时候。另一方面,“我强烈地觉得这个说法有问题,但我却说不清它为什么有问题,到底哪有问题”,这也是一个极有意义的瞬间,它几乎总是意味着你对一个问题的认识有潜在的偏差,肯定是在你自己都没有觉知到的地方引入了一个潜在的假设、偷换了一个重要的概念,等等。而这种时候就是深入反思的时候,当你终于潜到问题的底层,触摸到问题的实质,把水面之下的冰山整体看清了的时候你会有一种通体舒泰的感觉。那么我认为写博客就是这样一种讲的过程和获得这样感觉的机会,其实在码文字的思考过程中,把一个问题想明白了,是比自己花时间在写博客上更值得的,往往大家觉得写博客花时间,没必要,我觉得如果真正理解了其实在长远看来并没有那么浪费时间,什么事情不都得考虑长远点么,总是计较眼前的得失,是走不远的吧。这些在刘未鹏的博客中还有很多,我觉得自己应该在后面的写博客过程中不断经常地去体会其中的道理。
         最后,我引用他博客中的话来结束,写博客最要的是:让你自己成为一个持续学习和思考的人,并只写你真正思考和总结之后的产物,其他一切就会随之而来。
AI 代码审查Review工具 是一个旨在自动化代码审查流程的工具。它通过集成版本控制系统(如 GitHub 和 GitLab)的 Webhook,利用大型语言模型(LLM)对代码变更进行分析,并将审查意见反馈到相应的 Pull Request 或 Merge Request 中。此外,它还支持将审查结果通知到企业微信等通讯工具。 一个基于 LLM 的自动化代码审查助手。通过 GitHub/GitLab Webhook 监听 PR/MR 变更,调用 AI 分析代码,并将审查意见自动评论到 PR/MR,同时支持多种通知渠道。 主要功能 多平台支持: 集成 GitHub 和 GitLab Webhook,监听 Pull Request / Merge Request 事件。 智能审查模式: 详细审查 (/github_webhook, /gitlab_webhook): AI 对每个变更文件进行分析,旨在找出具体问题。审查意见会以结构化的形式(例如,定位到特定代码行、问题分类、严重程度、分析和建议)逐条评论到 PR/MR。AI 模型会输出 JSON 格式的分析结果,系统再将其转换为多条独立的评论。 通用审查 (/github_webhook_general, /gitlab_webhook_general): AI 对每个变更文件进行整体性分析,并为每个文件生成一个 Markdown 格式的总结性评论。 自动化流程: 自动将 AI 审查意见(详细模式下为多条,通用模式下为每个文件一条)发布到 PR/MR。 在所有文件审查完毕后,自动在 PR/MR 中发布一条总结性评论。 即便 AI 未发现任何值得报告的问题,也会发布相应的友好提示和总结评论。 异步处理审查任务,快速响应 Webhook。 通过 Redis 防止对同一 Commit 的重复审查。 灵活配置: 通过环境变量设置基
【直流微电网】径向直流微电网的状态空间建模与线性化:一种耦合DC-DC变换器状态空间平均模型的方法 (Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了径向直流微电网的状态空间建模与线性化方法,重点提出了一种基于耦合DC-DC变换器的状态空间平均模型的建模策略。该方法通过数学建模手段对直流微电网系统进行精确的状态空间描述,并对其进行线性化处理,以便于系统稳定性分析与控制器设计。文中结合Matlab代码实现,展示了建模与仿真过程,有助于研究人员理解和复现相关技术,推动直流微电网系统的动态性能研究与工程应用。; 适合人群:具备电力电子、电力系统或自动化等相关背景,熟悉Matlab/Simulink仿真工具,从事新能源、微电网或智能电网研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①掌握直流微电网的动态建模方法;②学习DC-DC变换器在耦合条件下的状态空间平均建模技巧;③实现系统的线性化分析并支持后续控制器设计(如电压稳定控制、功率分配等);④为科研论文撰、项目仿真验证提供技术支持与代码参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐步实践建模流程,重点关注状态变量选取、平均化处理和线性化推导过程,同时可扩展应用于更复杂的直流微电网拓扑结构中,提升系统分析与设计能力。
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