HDU ACM 1081 最大子矩阵问题

最新推荐文章于 2020-12-03 03:38:09 发布

royliu1

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分类专栏： PAT&ACM 文章标签：最大子矩阵

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本文介绍了一种求解不同行数时的最大子矩阵序列的算法，通过遍历矩阵并计算不同行数子矩阵的最大元素序列，最终找出全局最大序列。

子矩阵肯定是1行，2行，……，n行的。

求出行数为1的最大子矩阵的值，行数为2的最大子矩阵的值，……，行数为n时的最大子矩阵的值。

保存在数组sub_max中，然后sub_max中的最大值就是最大子序列。

#include<iostream>
using namespace std;
const int M = 105;
int table[M][M] = {0};
int arry[M]= {0};
int sub_max[M];
inline int max_(const int &a,const int &b)
{
    return a>b?a:b;
}
int max_subsquence(const int &n_)
{
    int res,tmp_;
    res = tmp_ = arry[0];
    for(int z = 1 ; z < n_ ; z++)
    {
        tmp_ = max_(arry[z],tmp_+arry[z]);
        if(tmp_>res)res = tmp_;
    }
    return res;
}
int main()
{
    int n,tmp,i,j,row,result,tmp_submax;
    while(cin >> n)
    {

        for(i = 0 ; i < n ; i ++)
        {
            sub_max[i] = -500;
            for(j = 0 ; j < n ; j++)cin>>table[i][j];

        }
        for(row = 1 ; row <= n ; row++)
            for(i = row-1 ; i < n ; i++)
            {
//            cout<<endl << i <<":";
                for(j = 0 ; j < n ; j++)
                {
                    tmp = i;
                    for(int x = 0; x < row ; x++)
                    {
                        arry[j] += table[tmp--][j];
                    }
//                cout << arry[j] << " ";
                }
                tmp_submax = max_subsquence(n);
                if(tmp_submax > sub_max[row-1])sub_max[row-1] = tmp_submax;
                for(int y = 0 ; y <n ; y++)arry[y] = 0;
            }
        result = sub_max[0];
        for(i = 1; i <n ; i++)result = max_(result,sub_max[i]);
        cout <<result<<endl;
    }
    return 0;
}