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（Hyperparameter）是机器学习模型在训练前人为设定的参数，用于控制模型的训练过程或结构，不能通过训练数据自动学习。例如，在训练神经网络时，通常需要手动尝试不同的学习率（如 0.1、0.01、0.001），或通过网格搜索（Grid Search）等方法找到最佳值。：迭代次数（Epochs）、批量大小（Batch Size）、正则化系数（如 λλ）、神经网络的层数/神经元数量等。在梯度下降算法中，学习率（通常表示为 αα）是一个典型的超参数，它决定了每次参数更新的步长。

SQuAD，全称 Stanford Question Answering Dataset，是由斯坦福大学创建和维护的一个数据集，广泛用于评估机器阅读理解系统的性能。SQuAD 的目标是推动自然语言处理（NLP）领域的发展，特别是针对机器阅读理解和问答系统的研究。

数据挖掘 关联规则的Apriori算法概述