<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[roxxo的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/roxxo</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; roxxo]]></copyright><item><title><![CDATA[人工智能相关技术发展过程]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/roxxo/article/details/145901113</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/roxxo/article/details/145901113</guid><author>roxxo</author><pubDate>Fri, 28 Feb 2025 10:00:00 +0800</pubDate><description><![CDATA[感兴趣，可以告诉我，我可以进一步深入介绍！]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[部署开源大模型Deepseek]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/roxxo/article/details/145856748</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/roxxo/article/details/145856748</guid><author>roxxo</author><pubDate>Wed, 26 Feb 2025 10:00:00 +0800</pubDate><description><![CDATA[根据您的需求，选择合适的模型版本（如 1.5B、7B 等）。您可以从官方提供的链接下载预训练模型，并将其放置在指定目录。您可以使用提供的脚本或 API 接口，输入示例文本，验证模型的输出是否符合预期。，就不会上传数据到 DeepSeek 公司的服务器。运行后，模型将加载预训练权重，并开始提供推理服务。：在完全离线环境下运行推理，确保模型不依赖网络。根据您的硬件配置和需求，修改配置文件（如。），设置批处理大小、学习率等参数。，那数据可能会被官方处理，但如果是。，不依赖云端 API。，确认没有网络请求。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[ 将肖像中人脸变真人脸模型]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/roxxo/article/details/145770358</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/roxxo/article/details/145770358</guid><author>roxxo</author><pubDate>Mon, 24 Feb 2025 10:00:00 +0800</pubDate><description><![CDATA[✅。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[几个大模型训练过程]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/roxxo/article/details/145750986</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/roxxo/article/details/145750986</guid><author>roxxo</author><pubDate>Sat, 22 Feb 2025 10:00:00 +0800</pubDate><description><![CDATA[Grok大模型是由埃隆·马斯克（Elon Musk）旗下的xAI公司开发的先进人工智能模型。其最新版本Grok 3在训练过程中采用了多项创新技术和方法，显著提升了模型的性能和能力。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[制作一个侦探AI模型]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/roxxo/article/details/145665414</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/roxxo/article/details/145665414</guid><author>roxxo</author><pubDate>Thu, 20 Feb 2025 10:00:00 +0800</pubDate><description><![CDATA[P(嫌疑人作案∣证据)=P(证据∣嫌疑人作案)P(嫌疑人作案)P(证据)P(\text{嫌疑人作案} | \text{证据}) = \frac{P(\text{证据} | \text{嫌疑人作案}) P(\text{嫌疑人作案})}{P(\text{证据})}：识别撒谎者，或者比对录音中的声音与犯罪数据库。：AI 计算犯罪嫌疑人的核心程度，锁定幕后黑手。：发现隐藏的犯罪网络，提前预警可能的犯罪活动。构建犯罪网络，帮助分析嫌疑人与案件的关联。：找出夜间、高峰期的犯罪趋势，提前部署警力。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[ 股票智能推荐模型]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/roxxo/article/details/145631483</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/roxxo/article/details/145631483</guid><author>roxxo</author><pubDate>Thu, 20 Feb 2025 10:00:00 +0800</pubDate><description><![CDATA[MACD（指数平滑异同移动平均线）是一种常见的技术分析指标，用于衡量股票的趋势和动量。除了基于 MACD 生成交易信号，还可以使用。预测未来 30 天涨幅，优化选股准确率。获取股票数据，并计算技术指标。获取股票数据并计算 MACD。预测未来涨跌，提高准确率。（持股周期 1 个月以上）。部署 MACD 选股系统。股票推荐系统可以使用。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[使用copliot编写测试代码]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/roxxo/article/details/145467691</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/roxxo/article/details/145467691</guid><author>roxxo</author><pubDate>Tue, 18 Feb 2025 10:00:00 +0800</pubDate><description><![CDATA[GitHub Copilot 是一个 AI 编码助手，可以帮助你快速生成。GitHub Copilot 可以帮助你快速生成。，Copilot 会自动补全未测试的部分！，并结合 coverage.py。在 VS Code 中，新建。Copilot 可以帮助你。，大幅提高开发效率！# 添加更多测试覆盖。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[制作医疗健康检测 AI 模型]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/roxxo/article/details/145564264</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/roxxo/article/details/145564264</guid><author>roxxo</author><pubDate>Sun, 16 Feb 2025 10:00:00 +0800</pubDate><description><![CDATA[（心电 ECG、脑电 EEG）：Transformer Encoder。使用**全连接网络（FC）**融合 ECG 和文本信息，并进行。：使用 CNN 训练 AI 模型，识别 X-ray 影像中的。心律失常（Arrhythmia）是一种常见的心脏疾病，可使用。（电子病历、医学摘要）：BERT / GPT。（含「正常」和「肺炎」X-ray 图片）。（比 ResNet 轻量，准确率高）。进行多模态分析，提高预测准确率。构建高效的医疗 AI 模型。进行预测，提高诊断准确率。进行医疗 AI 预测。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[预测股票走势的ai模型]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/roxxo/article/details/145455998</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/roxxo/article/details/145455998</guid><author>roxxo</author><pubDate>Sun, 16 Feb 2025 10:00:00 +0800</pubDate><description><![CDATA[（股票市场数据庞大，Transformer 适应性更好）：用于计算技术指标（MACD、RSI）（比 LSTM 更好地捕捉长时间依赖）：PE、EPS、ROE、PB、成交量。（自动选择关键指标，而不是全部数据）➝ 通过多层注意力机制找到优质股票。：用于构建 Transformer。：计算技术指标（MACD、RSI）（营收增长、负债率、自由现金流）：擅长学习长期依赖关系，适用于。（MACD、RSI、布林带）：MACD、RSI、布林带。：数据预处理 + 机器学习。：更强的机器学习选股模型。➝ 发现潜在的选股信号。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[建立AI数学助教]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/roxxo/article/details/145450027</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/roxxo/article/details/145450027</guid><author>roxxo</author><pubDate>Fri, 14 Feb 2025 10:00:00 +0800</pubDate><description><![CDATA[记录数学题的解答步骤，让学生可以保存或打印复习资料！：Tesseract OCR 引擎，用于识别手写文字。并提供详细讲解，这样学生可以直接拍照求解！（步骤 + 错误原因 + 学习建议），帮助学生真正理解错误原因！：用于 OCR 识别手写数学题。：调用 GPT-4 进行解答。：用 GPT-4 生成复习题。，帮助学生查漏补缺！：生成 PDF 复习资料。：生成 PDF 解析报告。：OCR 识别手写题目。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[使用AI模型分析公司经营状况]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/roxxo/article/details/145472380</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/roxxo/article/details/145472380</guid><author>roxxo</author><pubDate>Wed, 12 Feb 2025 10:00:00 +0800</pubDate><description><![CDATA[（如利润率、资产负债率、现金流等）分析公司的。预测未来的财务表现。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[ 将照片或视频高清化模型]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/roxxo/article/details/145437428</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/roxxo/article/details/145437428</guid><author>roxxo</author><pubDate>Mon, 10 Feb 2025 10:00:00 +0800</pubDate><description><![CDATA[你可以试试用低清图片（如 240p）输入，看它变成高清（如 1080p）。高清化低质量视频，如 480p -> 1080p。的 AI 模型，可以采用。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[开发一款 AI 杀毒软件]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/roxxo/article/details/145437699</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/roxxo/article/details/145437699</guid><author>roxxo</author><pubDate>Sat, 08 Feb 2025 10:00:00 +0800</pubDate><description><![CDATA[监听 C:\Users\Public\Downloads。读取 Windows 可执行文件（PE 文件）。首先安装 Python（推荐 3.9 版本）。维护最新的恶意软件特征数据（CSV 文件）。，自动检测新文件是否是病毒。，这样可以检测到最新的病毒，提高准确率。，如果有新文件，自动扫描。编写 Python 代码。，更新本地 AI 模型。下载新病毒数据库后，]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[制作3D视觉缺陷检测的AI模型 ]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/roxxo/article/details/145430454</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/roxxo/article/details/145430454</guid><author>roxxo</author><pubDate>Thu, 06 Feb 2025 10:00:00 +0800</pubDate><description><![CDATA[AI模型需要更高的复杂性，因为3D数据通常来自点云、体数据或多个2D视角的图像。以下是详细过程，目标是实现高准确率的3D缺陷检测。通过以上步骤，您可以利用TensorFlow制作一个高准确率的3D视觉缺陷检测模型。根据具体场景，可以调整数据处理和网络设计。高准确率的3D视觉模型需要适合任务和数据类型的网络架构。使用 CNN 提取每个视角的特征，并将特征融合。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[制作一款将黑白照片、视频变成彩色模型]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/roxxo/article/details/145428186</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/roxxo/article/details/145428186</guid><author>roxxo</author><pubDate>Tue, 04 Feb 2025 10:00:00 +0800</pubDate><description><![CDATA[（Image/Video Colorization）的AI模型，通常涉及。这些数据集包含丰富的自然颜色，适用于训练彩色化模型。U-Net 是一种适用于图像复原的 CNN 结构。：如 X 光片转换为彩色图像，提高可读性。：对红外或低光图像进行彩色化处理。+ TensorRT 进行加速。：将经典黑白电影变为彩色版。DeOldify 使用。：让历史照片焕然一新。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[一位Google压力测试工程师繁忙的一天以及压测工具]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/roxxo/article/details/140516794</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/roxxo/article/details/140516794</guid><author>roxxo</author><pubDate>Thu, 18 Jul 2024 12:00:09 +0800</pubDate><description><![CDATA[压力测试工程师通过详细的测试计划、数据分析和问题排查，工程师们不断优化系统性能，为用户提供最佳体验。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[ChatGPT4大模型繁忙的一天]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/roxxo/article/details/140486155</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/roxxo/article/details/140486155</guid><author>roxxo</author><pubDate>Wed, 17 Jul 2024 12:38:34 +0800</pubDate><description><![CDATA[ChatGPT-4 模型在一天内被广泛应用于各个领域，从教育到企业，从医疗到娱乐。模型的高效运行依赖于先进的技术支持和持续的优化。ChatGPT-4 不仅提高了用户的工作效率，还为他们的生活提供了便捷和乐趣。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Google 数据中心繁忙运转的一天]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/roxxo/article/details/140461182</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/roxxo/article/details/140461182</guid><author>roxxo</author><pubDate>Tue, 16 Jul 2024 11:14:54 +0800</pubDate><description><![CDATA[Google 数据中心从早晨的启动检查，到全天的设备维护和性能优化，再到深夜的持续监控和备份，每一个环节都至关重要。每个成员都需要高度的专业知识和责任心，确保数据中心24小时不间断地为全球用户提供稳定可靠的服务]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[使用Copilot 高效开发繁忙的一天]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/roxxo/article/details/140413521</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/roxxo/article/details/140413521</guid><author>roxxo</author><pubDate>Sun, 14 Jul 2024 13:27:35 +0800</pubDate><description><![CDATA[使用AI工具如GitHub Copilot可以显著提高开发效率]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[比特币交易繁忙的一天]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/roxxo/article/details/140373676</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/roxxo/article/details/140373676</guid><author>roxxo</author><pubDate>Sat, 13 Jul 2024 10:00:00 +0800</pubDate><description><![CDATA[5:00 PM - 市场收盘部分市场进入收盘时间，交易员们对全天的交易进行总结和分析。检查账户余额，核对交易记录，确保所有交易都准确无误。6:00 PM - 数据整理数据分析师对全天的交易数据进行整理和分析，生成交易报告和市场分析报告，提供给团队和管理层。交易员们则根据报告结果，调整未来的交易策略。7:00 PM - 团队总结会议召开总结会议，回顾当天的交易情况，总结经验教训，讨论遇到的问题和解决方案。团队成员分享各自的交易心得，提出改进建议，并制定下一步的交易计划。]]></description><category></category></item></channel></rss>