checkpoint 模型保存数量默认为5个, 为方便管理,调整数量为只保留1个
在train.py 中 加入
run_config = tf.estimator.RunConfig(save_checkpoints_secs=1e9,keep_checkpoint_max = 1)
modle = tf.estimator.Estimator(
model_fn=FLAGS.Model_function[0], model_dir=FLAGS.model_dir,params=FLAGS.Model_fn_params,config=run_config)