2022-08-09 乐理知识(七) 音程——快速识别音程,超过八度的音程,自然音程和变化音程,协和音程和不协和音程,音程的转位

本文详细介绍了如何快速识别音程,包括只包含白键的音程、包含黑键的音程,以及超过八度的音程命名。同时,阐述了自然音程与变化音程、协和音程与不协和音程的区别。此外,还讲解了音程的转位原理和命名规则,强调转位后音程性质不变。

一.如何快速识别音程

1.识别只包含白键的音程
抛开音数这个概念,只看是否包含EF或者BC这两组音名

首先来张全全半全全全半
在这里插入图片描述
显而易见,只有BC和EF是半音关系,
这意味着包含了以上两组半音关系的音程,音数会更短一些,可能会叫小X度或者减X度
不包含上面两组半音的音程会长一些,可能叫大X度或者增X度,
这需要根据具体音程是否包含以及包含的数量来确定,
(包含是指一组一组的包含,类似起始包含一个C,结尾包含一个E这样的不算包含)

举例说明
示例1:二度和三度

在这里插入图片描述
二度只有大二度和小二度,只有两种情况,
那就是二度的两个音名恰好都是BC或者EF时才叫小二度,其他清况都叫大二度

类似的,三度也只有大三度和小三度
在这里插入图片描述
(大三度:橘色线;小三度:蓝色线)

示例2:四度和五度

在这里插入图片描述
注意四度只有纯四度,没有大小四度,即纯四度一定会包含一组半音,
唯一的例外就是FGAB这组都是全音关系,意味着它会比纯四度更长一些,因此它是增四度

类似的,五度也只有纯五度,没有大小五度
在这里插入图片描述
五度至少会包含一组半音(纯五度),若包含两组,就叫做减五度

示例3:六度,七度和八度

六度:包含一组半音的叫大六度

【评估多目标跟踪方法】9个高度敏捷目标在编队中的轨迹测量研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“评估多目标跟踪方法”,重点研究9个高度敏捷目标在编队飞行中的轨迹生成与测量过程,并提供完整的Matlab代码实现。文中详细模拟了目标的动态行为、运动约束及编队结构,通过仿真获取目标的状态信息与观测数据,用于验证比较同多目标跟踪算法的性能。研究内容涵盖轨迹建模、噪声处理、传感器测量模拟以及数据可视化等关键技术环节,旨在为雷达、无人机编队、自动驾驶等领域的多目标跟踪系统提供可复现的测试基准。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事控制工程、自动化、航空航天、智能交通或人工智能等相关领域的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于多目标跟踪算法(如卡尔曼滤波、粒子滤波、GM-CPHD等)的性能评估与对比实验;②作为无人机编队、空中交通监控等应用场景下的轨迹仿真与传感器数据分析的教学与研究平台;③支持对高度机动目标在复杂编队下的可观测性与跟踪精度进行深入分析。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注轨迹生成逻辑与测量模型构建部分,可通过修改目标数量、运动参数或噪声水平来拓展实验场景,进一步提升对多目标跟踪系统设计与评估的理解。
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