cv2 hsv颜色分量简单分析

原创 已于 2024-06-22 10:38:59 修改 · 555 阅读 · 7 ·
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于 2024-01-03 10:44:01 首次发布

Bgr转Hsv

import cv2
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
def colorSpaceTestEx():
    bgr_s = [(0,0,255), (0,255,0), (255,0,0), (0,255,255), (255,255,0), (255,0,255), (0,0,0), (120,120,120), (255,255,255)]
    titles = ("Red",      "Green",    "Blue",  "Yellow",    "Cyan",        "Purple"
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通过拍摄的魔方照片识别每个块的颜色并展示出来，手动调节hsv阈值处理，可以通过鼠标点击图像获取hsv值，可以手动更改阈值条件，通过draw函数把不符合面积阈值的轮廓去掉,欢迎讨论 https://download.youkuaiyun.com/download/qq_32107283/10950602之前这个程序有点小问题就不用看了 博客原文在这：https://blog.youkuaiyun.com/qq_32107283/article/details/86774583
HSV色彩空间表和cv2.inRange()的用法
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