python 数据可视化

Python数据可视化：表、树与网络结构

最新推荐文章于 2022-04-18 21:28:00 发布

原创

最新推荐文章于 2022-04-18 21:28:00 发布 · 309 阅读

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本文介绍了Python中数据可视化的三个方面：表与线性结构、树与分类结构以及图与网络结构的可视化。通过创建treePlotter包实现树的绘制，并探讨了在神经网络和贝叶斯网络中图的存储和可视化方法，利用邻接矩阵和matplotlib进行展示。

【参考资料：《机器学习算法原理与编程实践》（郑捷）】

表与线性结构的可视化

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.linspace(-5,5,200);
y = np.sin(x);
yn = y+np.random.rand(1,len(y))*1.5; #加入噪声的点集
#绘图
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
ax.scatter(x,yn,c='blue',marker='o')
ax.plot(x,y+0.75,'r')
plt.show()

树与分类结构的可视化

首先写treePlotter包。

【以下内容参考自博客：https://blog.youkuaiyun.com/xiaoliuhexiaolu/article/details/80528144。如有侵权，请告知删除】

步骤：在项目中创建treePlotter包。在__init__.py中写入一下内容：

# _*_ coding: UTF-8 _*_

import matplotlib.pyplot as plt


"""绘决策树的函数"""
decisionNode = dict(boxstyle="sawtooth", fc="0.8")  # 定义分支点的样式
leafNode = dict