scrapy——深入了解pipline.py

本文详细介绍了Scrapy框架中Pipelines的使用方法及官方文档相关内容,帮助读者理解如何通过Pipelines处理爬取到的Item数据。

【本篇博文为观看教学视频所做笔记,具体视频请查看https://www.bilibili.com/video/av37438466,如有侵权,请告知删除】

 

 

pipline里面的方法:

官方网站:https://docs.scrapy.org/en/latest/topics/item-pipeline.html

 

 

### Scrapy-Redis 中 `settings.py` 配置详解 #### 一、基础配置项 Scrapy-Redis 提供了一些核心配置选项来支持分布式爬虫的功能。这些配置通常位于项目的 `settings.py` 文件中。 1. **启用 Redis 调度器** 使用自定义的调度器替代默认的 Scrapy 调度器,从而实现基于 Redis 的请求队列管理[^2]。 ```python SCHEDULER = "scrapy_redis.scheduler.Scheduler" ``` 2. **持久化功能** 启用此功能可以保存未完成的任务到 Redis 数据库,在爬虫中断后重新启动时继续执行任务[^4]。 ```python SCHEDULER_PERSIST = True ``` 3. **去重过滤类** 自定义去重机制,默认会将已访问过的 URL 存储在 Redis Set 结构中以防止重复抓取[^3]。 ```python DUPEFILTER_CLASS = "scrapy_redis.dupefilter.RFPDupeFilter" ``` #### 二、高级配置项 除了上述的基础配置外,还有更多可选参数用于优化性能或调整行为: 1. **指定 Redis 主机名和端口号** 定义连接至哪个 Redis 实例作为共享存储服务[^1]。 ```python REDIS_HOST = 'localhost' REDIS_PORT = 6379 ``` 2. **日志记录级别** 设置调试模式下的详细程度以便更好地监控程序运行状态。 ```python LOG_LEVEL = 'DEBUG' ``` 3. **批量处理大小** 控制每次从 Redis 获取多少条数据进行解析操作,提高效率的同时减少内存占用。 ```python CONCURRENT_REQUESTS = 16 ``` 4. **优先级队列类型** 改变待处理URLs列表的数据结构形式(FIFO/LIFO),影响遍历顺序。 ```python SCHEDULER_QUEUE_CLASS = 'scrapy_redis.queue.SpiderPriorityQueue' # 默认按权重排序 # 或者可以选择其他类型的队列比如: # scrapy_redis.queue.FifoQueue # 先进先出 # scrapy_redis.queue.LifoQueue # 后进先出 ``` #### 三、示例代码片段 下面展示了一个完整的 `settings.py` 示例文件内容,包含了前面提到的各种重要属性设定: ```python # -*- coding: utf-8 -*- BOT_NAME = 'example' SPIDER_MODULES = ['example.spiders'] NEWSPIDER_MODULE = 'example.spiders' # Crawl responsibly by identifying yourself (and your website) on the user-agent USER_AGENT = 'Mozilla/5.0 (compatible; Googlebot/2.1; +http://www.google.com/bot.html)' # Obey robots.txt rules ROBOTSTXT_OBEY = False # Configure maximum concurrent requests performed by Scrapy (default: 16) CONCURRENT_REQUESTS = 32 # Enable and configure the AutoThrottle extension (disabled by default) AUTOTHROTTLE_ENABLED = True AUTOTHROTTLE_START_DELAY = 5 AUTOTHROTTLE_MAX_DELAY = 60 # Enable showing throttling stats for every response received: AUTOTHROTTLE_DEBUG = False # Enable and configure HTTP caching (disabled by default) HTTPCACHE_ENABLED = True HTTPCACHE_EXPIRATION_SECS = 0 HTTPCACHE_DIR = 'httpcache' HTTPCACHE_IGNORE_HTTP_CODES = [] HTTPCACHE_STORAGE = 'scrapy.extensions.httpcache.FilesystemCacheStorage' # Scrapy-Redis Settings SCHEDULER = "scrapy_redis.scheduler.Scheduler" DUPEFILTER_CLASS = "scrapy_redis.dupefilter.RFPDupeFilter" REDIS_HOST = 'localhost' REDIS_PORT = 6379 SCHEDULER_PERSIST = True LOG_LEVEL = 'INFO' ```
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