rouranling的博客

关于数据的平滑，这篇博文写的很清楚：https://www.cnblogs.com/0820LL/p/10363635.html1.平滑数据噪声的一个简单朴素的做法是，对窗口（样本）求平均，然后仅仅绘制出给定窗口的平均值，而不是所有的数据点。import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npdef moving_average(interval, window_size): window = np.ones(int(window_size))

对于array格式的数组来说，numpy提供了一个方便的函数：np.trunc(arr)来执行取整操作A = np.array([[1.2,2.2,3.2,4.2],[5.2,6.2,7.2,8.2]])B = np.trunc(A)print(B)[[1. 2. 3. 4.][5. 6. 7. 8.]]C = B.astype(int)假如B是list,处理完以后要转换为list: D = C.tolist()...

“””https://docs.python.org/3.6/library/collections.html#collections.Counter原文链接：https://blog.youkuaiyun.com/u010339879/article/details/80036755Counter 是 dict 子类A counter tool is provided to support convenient and rapid tallies.提供计数器工具以支持方便快捷的计数。“”“ # Tall

1. read_csv函数的定义pd.read_csv(filepath_or_buffer: ‘FilePathOrBuffer’,sep=<no_default>,delimiter=None,header=‘infer’,names=<no_default>,index_col=None,usecols=None,squeeze=False,prefix=<no_default>,mangle_dupe_cols=True,dtype: ‘

数据格式定义非常重要，在调程序的时候要注意自己的数据定义， template = ('Epoch: {}, Train Loss: {}, Train Accuracy: {}, ' 'Test Loss: {}, Test Accuracy: {}') print( template.format(epoch, s...

程序正确，loss = 3.00,精确不变问题这个问题是学习率设置的问题，数据过小，学习率设置过大会出现这个问题。动态设置学习率参数：def decay(epoch): if epoch < 10: return 0.001 if epoch >= 10 and epoch < 20: return 0.0001 if epo...

##1. 与numpy、series、list的转换1.将Pandas类型转换为numpy类型，通过.values来转换：np = pd.values2.将numpy类型转换为list类型,通过.tolist()方法转换：list = np.tolist()3.在用pandas包和numpy包对数据进行分析和计算时，经常用到DataFrame和array类型的数据。在对DataFra...