TensorFlow实践笔记
RoundOff
这个作者很懒,什么都没留下…
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第一讲 人工智能概述
一、基本概念 1、什么是人工智能 人工智能的概念:机器模拟人的意识和思维 重要人物:艾伦·麦席森·图灵 Alan Mathison Turing 人物简介:1912年6月23日-1954年6月7日,英国数学家、逻辑学家,被称为计算机科学之父、人工智能之父。 相关事件:(1)1950年在论文《机器能思考吗?》中提出图灵测试,一种用于判断机器是否具有智能的试验方法:将提问者和回答者隔开,提问...原创 2019-02-24 15:26:51 · 1269 阅读 · 0 评论 -
第二讲 Python语法串讲
2.1 一、常用指令 桌面点击右键 选择OpenTerminal打开终端 pwd 打印当前在哪个目录 ls 列出当前路径下的文件和目录 mkdir 目录名 新建目录 cd 目录名 进到指定目录 python 运行Python解释器 print “Hello World” 代码验证: 补充: 使用pwd命令打印当前在哪个目录,打印的是绝对路径。 绝对路径:...原创 2019-02-24 15:27:32 · 309 阅读 · 0 评论 -
第三讲 搭建神经网络
3.1 一、基本概念 基于TensorFlow的NN:用张量表示数据,用计算图搭建神经网络,用会话执行计算图,优化线上的权重(参数),得到模型。 张量:张量就是多维数组(列表),用“阶”表示张量的维度。 0阶张量称作标量,表示一个单独的数; 举例 S=123 1阶张量称作向量,表示一个一维数组; 举例 V=[1,2,3] 2阶张量称作矩阵,表示一个二维数组,它可以有i行j...原创 2019-02-25 11:57:58 · 468 阅读 · 0 评论 -
神经网络基本搭建代码
#coding:utf-8 #导入模块,生成模拟数据集 seed = 23455 BATCH_SIZE = 8 import tensorflow as tf import numpy as np rng = np.random.RandomState(seed) X = rng.rand(32,2) Y = [[int(x1 + x1 < 1)] for (x0, x1) in X] p...原创 2019-02-25 11:58:15 · 370 阅读 · 0 评论
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