shopex 购物车挂件

本文介绍了一个购物车模块的前端实现细节,包括HTML结构、事件监听、数据展示及AJAX请求更新等内容。通过具体的代码片段展示了如何使用JavaScript操作DOM元素,并在鼠标悬停时显示购物车内的商品通知。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

<div class="myCart fr" id="myCartim">
<a href="<{link ctl=cart act=index}>" class="cartlink">购物车<strong class="lan" id="lan"><{if !$env.cookie.CART_COUNT}>0<{else}><script>
document.write(Cookie.get('S[CART_COUNT]')?Cookie.get('S[CART_COUNT]'):'0');</script><{/if}></strong>件<b></b></a>

<div  class="cart_ready" style="display:none;" id="cart_ready">
<{include file="shop:cart/cart_notice.html"}>
</div>
</div>

 

<script>
$('myCartim').addEvent('mouseenter',function(){
  $('cart_ready').setStyle('display','block');
  new Request.HTML({
        update:$('cart_ready'),
        url:'<{link ctl=cart act=view_notice arg0=1}>',
        onSuccess:function(){
            $('lan').innerHTML = (Cookie.read('S[CART_COUNT]')?Cookie.read('S[CART_COUNT]'):'0');
        }
      }).post();
});
$('myCartim').addEvent('mouseleave',function(){
  $('cart_ready').setStyle('display','none');
});
</script>

 

内容概要:《中文大模型基准测评2025年上半年报告》由SuperCLUE团队发布,详细评估了2025年上半年中文大模型的发展状况。报告涵盖了大模型的关键进展、国内外大模型全景图及差距、专项测评基准介绍等。通过SuperCLUE基准,对45个国内外代表性大模型进行了六大任务(数学推理、科学推理、代码生成、智能体Agent、精确指令遵循、幻觉控制)的综合测评。结果显示,海外模型如o3、o4-mini(high)在推理任务上表现突出,而国内模型如Doubao-Seed-1.6-thinking-250715在智能体Agent和幻觉控制任务上表现出色。此外,报告还分析了模型性价比、效能区间分布,并对代表性模型如Doubao-Seed-1.6-thinking-250715、DeepSeek-R1-0528、GLM-4.5等进行了详细介绍。整体来看,国内大模型在特定任务上已接近国际顶尖水平,但在综合推理能力上仍有提升空间。 适用人群:对大模型技术感兴趣的科研人员、工程师、产品经理及投资者。 使用场景及目标:①了解2025年上半年中文大模型的发展现状与趋势;②评估国内外大模型在不同任务上的表现差异;③为技术选型和性能优化提供参考依据。 其他说明:报告提供了详细的测评方法、评分标准及结果分析,确保评估的科学性和公正性。此外,SuperCLUE团队还发布了多个专项测评基准,涵盖多模态、文本、推理等多个领域,为业界提供全面的测评服务。
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