Android性能优化—网络优化

网络优化是一个比较大的命题，今天聊一聊在我们业务使用中必要的优化点。

• 网络请求的划分

网络优化按照业务区分可以分为日志收集、业务请求；按请求的优先级划分可以分为高优先级、中优先级、低优先级；按请求的重要性又可以划分为非常重要、重要、一般、可抛弃；按照请求频次又可以划分为高频次、一般频次、低频词。例如我们的日志收集就属于低优先级、高频次并且可抛弃的网络场景，对于这种网络场景，我们可以采取独立的线程池且不需要任何网络重试操作方案；我们可以针对网络应用场景的优先级、重要性、频次等来决定该场景应该采用怎么样的网络优化方案。

我们在程序设计的过程中，可以通过网络请求分类来合理设计网络请求各种组合策略。

1. 对于高频次的网络请求采用的独立线程池，以防止高频次的网络请求阻塞其他网络请求。
2. 对于耗时严重的网络请求（返回的数据量较大）采用独立请求方式。
3. 建立良好的重试机制，按照重要性来区分是否需要重试或者重试的次数。
4. 同一线程池内网络请求按照优先级排列好，尽量保证重要的业务优先出栈

• 传输数据压缩

数据压缩是解决传输过程中数据大的问题，有效减少网络带宽、减少网络失败率，以下是压缩算法：

压缩算法种类繁多，需要针对不同的场合选择不同的算法，没有最好，只有最适合的算法。

平时我们是通过设置http的Accept-Encoding参数为gzip，gzip压缩一个纯文本文件时，效果是非常明显的，大约可以减少70％以上的文件大小。

• 合并请求

通过技术手段将多个网络请求合并成一个请求，减少网络请求的频次，如下图：

例如设置一个接口，里面设置一个请求参数，该参数为一个数组，值为合并请求的各个接口名。

• 使用HttpDns

传统 DNS 存在的问题

当我们发出请求解析 DNS 的时候，首先，会先连接到运营商本地的 DNS 服务器，由这个服务器帮我们去整棵 DNS 树上进行解析，然后将解析的结果返回给客户端，此方式容易产生域名劫持，解析慢、更新不及时。因为缓存、转发、NAT问题导致客户端误会自己所在的位置和运营商，从而影响流量的调度。

HttpDns 概念

HttpDns不走传统的 DNS 解析，而是自己搭建基于 HTTP 协议的 DNS 服务器集群，分布在多个地点和多个运营商。当客户端需要 DNS 解析的时候，直接通过 HTTP 协议进行请求这个服务器集群，得到就近的地址。

目前各大厂云服务都有对应的HttpDns服务，只需要集成即可，HttpDns通过客户端 SDK 和服务端，通过 HTTP 直接调用解析 DNS 的方式，实现了智能的调度，解决传统DNS存在的问题。

• 其他

我们可以通过设置过期时间（Expires）或Cache-Control来保证数据的有效期（数据缓存）。