LintCode 52: Next Permutation

本文介绍了一种寻找整数列表中下一个字典序排列的方法。通过从后向前查找第一个升序元素,然后交换并反转后续元素来生成下一个排列。适用于包含重复整数的列表。
  1. Next Permutation
    中文English
    Given a list of integers, which denote a permutation.

Find the next permutation in ascending order.

Example
Example 1:

Input:[1]
Output:[1]
Example 2:

Input:[1,3,2,3]
Output:[1,3,3,2]
Example 3:

Input:[4,3,2,1]
Output:[1,2,3,4]
Notice
The list may contains duplicate integers.

解法1:
思路:以input={1,1,3,2,1}为例,
从后往前看,直到找到一个nums[i]>nums[i-1],index=i。当index=0,则nums为降序排列,此时将nums reverse即可。
这里index = 2 (对应3),然后我们再从后往前看,找到第一个大于nums[index-1]的元素,发现是2,我们将2和nums[1]=1对调,得到{1,2,3,1,1},但这个还不是next permuation。我们再将{3,1,1}反过来,注意此时{3,1,1}一定是降序排列,就得到{1,2,1,1,3}。
为什么{3,1,1}一定是降序排列?因为{3,2,1}一定是降序排列,而2又是第一个大于1的元素。
代码如下:

class Solution {
public:
    /**
     * @param nums: A list of integers
     * @return: A list of integers
     */
    vector<int> nextPermutation(vector<int> &nums) {
        int n = nums.size();
        
        if (n <= 1) return nums;
        
        vector<int> result = nums;
        
        int index = 0;
        for (int i = n - 1; i > 0; --i) {
            if (nums[i] > nums[i - 1]) {
                index = i;
                break;
            }
        }
        
        if (index == 0) {
            reverse(result.begin(), result.end());
            return result;
        }
        
        for (int i = n - 1; i >= index; --i) {
            if (nums[i] > nums[index - 1]) {
                swap(result[i], result[index - 1]);
                reverse(result.begin() + index, result.end());
                return result;
            }
        }
    }
};
考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度【考虑碳交易机制】(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度”展开,重点研究在碳交易机制下如何实现综合能源系统的低碳化与经济性协同优化。通过构建包含风电、光伏、储能、柔性负荷等多种能源形式的系统模型,结合碳交易成本与能源调度成本,提出优化调度策略,以降低碳排放并提升系统运行经济性。文中采用Matlab进行仿真代码实现,验证了所提模型在平衡能源供需、平抑可再生能源波动、引导柔性负荷参与调度等方面的有效性,为低碳能源系统的设计与运行提供了技术支撑。; 适合人群:具备一定电力系统、能源系统背景,熟悉Matlab编程,从事能源优化、低碳调度、综合能源系统等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究碳交易机制对综合能源系统调度决策的影响;②实现柔性负荷在削峰填谷、促进可再生能源消纳中的作用;③掌握基于Matlab的能源系统建模与优化求解方法;④为实际综合能源项目提供低碳经济调度方案参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解模型构建与求解过程,重点关注目标函数设计、约束条件设置及碳交易成本的量化方式,可进一步扩展至多能互补、需求响应等场景进行二次开发与仿真验证。
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