Leetcode 1288. Remove Covered Intervals (区间好题)

文章讨论了如何在一个给定的区间数组中,移除被其他区间完全覆盖或部分覆盖的区间,通过两种不同的排序方法实现解决方案,最后返回剩余区间的数量。
  1. Remove Covered Intervals
    Medium
    Given an array intervals where intervals[i] = [li, ri] represent the interval [li, ri), remove all intervals that are covered by another interval in the list.

The interval [a, b) is covered by the interval [c, d) if and only if c <= a and b <= d.

Return the number of remaining intervals.

Example 1:

Input: intervals = [[1,4],[3,6],[2,8]]
Output: 2
Explanation: Interval [3,6] is covered by [2,8], therefore it is removed.
Example 2:

Input: intervals = [[1,4],[2,3]]
Output: 1

Constraints:

1 <= intervals.length <= 1000
intervals[i].length == 2
0 <= li < ri <= 105
All the given intervals are unique.

解法1:先把left和right设为intervals[0]的边界,然后再分1) cover 2) overlap 3) 无重合 3种情况处理。

struct cmp {
    bool operator () (const vector<int> &a, const vector<int> &b) {
        if (a[0] <= b[0]) return true;
        if (a[0] == b[0]) return a[1] < b[1];
        return false;
    }
};

class Solution {
public:
    int removeCoveredIntervals(vector<vector<int>>& intervals) {
        int n = intervals.size();
        if (n == 0) return 0;
        sort(intervals.begin(), intervals.end(), cmp()); //sort的第3个参数要么是function(),要么是类或结构的实例!但priority_queue的第3个参数是类或结构的定义!
        //sort(intervals.begin(), intervals.end(), [](const auto &a, const auto &b){ return a[0] < b[0];}); //写成这样更简练
        int left = intervals[0][0] , right = intervals[0][1];
        int res = 0;
        for (int i = 1; i < n; i++) {
            if (left <= intervals[i][0] && right >= intervals[i][1]) { //case 1: cover
                res++;
            } else if (left < intervals[i][1] && right > intervals[i][0]) { //case 2: overlap
                left = min(left, intervals[i][0]);
                right = max(right, intervals[i][1]);
            } else { //case 3: no cover or overlap
                left = intervals[i][0];
                right = intervals[i][1];
            }
        }
        return n - res;
    }
};

二刷:


class Solution {
public:
    int removeCoveredIntervals(vector<vector<int>>& intervals) {
        int n = intervals.size();
        if (n == 0) return 0;
        sort(intervals.begin(), intervals.end(), [](vector<int>&a, vector<int>&b){
            if (a[0] == b[0]) return a[1] > b[1]; //如果两个区间起始位置相同,把大的区间排在前面
            return a[0] < b[0];
        });
        int count = n;
        vector<int> interval = intervals[0];
        for (int i = 1; i < n; i++) {
            if (interval[1] >= intervals[i][1]) {
                count--;
             } else if (interval[1] <= intervals[i][0]){
                interval = intervals[i];
            } else {
                interval[1] = intervals[i][1];
            }
        }
        return count;
    }
};
### LeetCode 56 目解析 LeetCode第56要求解决区间合并的问。给定一系列不重叠的区间,在这些区间中插入一个新的区间并进行合并,如果有必要的话[^1]。 ### 解决方案概述 为了有效地处理这个问,可以先按照区间的起始位置对输入数组进行排序。接着遍历这个有序列表来判断当前区间是否与下一个区间有交集;如果有,则将这两个区间合并成一个更大的新区间继续比较下去直到完成整个过程[^2]。 ### C语言实现代码 下面是针对此问的一个具体C语言解决方案: ```c #include <stdio.h> #include <stdlib.h> // 定义结构体表示区间 struct Interval { int start; int end; }; // 比较函数用于qsort()按start升序排列 int compare(const void* a, const void* b) { struct Interval *ia = (struct Interval *)a; struct Interval *ib = (struct Interval *)b; return ia->start - ib->start; } /** * Note: The returned array must be malloced, assume caller calls free(). */ struct Interval* merge(struct Interval* intervals, int intervalsSize, int* returnSize){ qsort(intervals, intervalsSize, sizeof(struct Interval), compare); // 动态分配内存存储结果 struct Interval *result = (struct Interval*)malloc(sizeof(struct Interval)*intervalsSize); *returnSize = 0; for (int i = 0; i < intervalsSize; ++i) { int L = intervals[i].start, R = intervals[i].end; if (!(*returnSize) || result[*returnSize-1].end < L) { result[(*returnSize)++] = intervals[i]; } else { result[*returnSize-1].end = fmax(result[*returnSize-1].end, R); } } return result; } ``` 该算法的时间复杂度主要取决于排序操作O(nlogn),其中n代表输入区间的数量。空间复杂度为O(1)(忽略返回的结果所占用的空间)
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