算法心得-未完待续

1. 处理有序数组时，先考虑双指针（对撞指针，快慢指针）。
2. 形参引用类型，先考虑形参是否为 null 吧。
3. 接2，迭代链表时，不要随便就 cur.next.next，你考虑过 cur.next 是null吗？
4. 接3，如果不想考虑 null，可以试着新维护两个头、尾结点（dummyHead，dummyTail）。
5. 能用 for 别用 while。
6. 接5，头铁非要用 while，别在循环判定条件里更新控制变量！！！
7. 不简洁但一眼就能看明白的代码，要优于那些形式上简洁但不直观的（不要为了简洁优雅而耗费时间，有那功夫想想性能咋提高吧）。
8. 链表结构可以使用“依序交织”的手法“建立映射关系”，起到hashSet的效果。
9. 递归有“top-down”与“bottom-up”两种方式，前者层序递归至底层即可得出结果；后者要将底层的结果再传播给最顶结点。
10. 分治与递归很相似，区别是，前者将当前问题分成两个以上的子问题，结合所有子问题的结果解决当前问题；而后者是将当前问题变成一个更小的子问题，通过子问题的结果可以递推出当前问题的结果。
11. 快排，双指针重合处恰为基准正确位置的原因：考虑最后一次有效赋值操作，无论是将low赋给high或是反之，由于是最后一次有效赋值，因此赋值后，赋值指针指向的位置刚好就是基准的正确位置，而下一步必是被赋值指针向赋值指针会合，因此双指针会合处永为基准正确位置。
12. 快排的优势在于，一次快排后，某元素会在正确的位置，即，该元素左边的数都小于它，右边的值都大于它，即，该元素将搜索区间二分了（不考虑该元素恰为边界元素的恶劣情况）。可以利用此信息，决定下一次的搜索区间。
13. 接上一条，二分搜索（或二分查找）也并不一定要求数据有序，只要在搜索区间二分后，能够决定下一步的搜索区间是左还是右即可。
14. 递归可以不断深入，但当每步的可行解不止一种时，需要遍历当前所有可行解，也就是，在一条路（递归）走到头（剪枝，早停）后，要返回来（回溯）再试试另一条路。（入栈出栈、链表、二叉树）。
15. 滑动窗口法的本质是剪枝。剪枝即缩小解空间，要想如此，必须引入其他约束条件，合理利用信息。
16. 队列实现二叉树层序遍历，可以维护一个 tail 结点指示当前层，但更简单的做法是，获取当前队列内元素数，循环遍历，再进行下一层。如果只要求层序输出，可以不用队列，递归实现，只需将当前层数设为形参传入即可。
17. 神仙资料推荐：LeetCode CookBook。 leetcode算法题，双百Go语言解法，国人编写，中文题解，很强大！。
18. 位运算：X & (X-1) 清零最低位的1，X & -X => 得到最低位的1 。
19. 记忆化搜索 ≈ 动态规划，只不过前者是 top-down，后者是 bottom-up。
20. 贪心只能看到局部最优解，无法得到全局最优；而动规由于保存了过去的状态，因此能从全局的角度利用信息，求取全局最优解。此外，动规相比于遍历的暴力解法，做了剪枝的操作，只利用那些有用的信息。
21. 写递归函数时，先处理继续递归的情况（因为占大多数），再处理终止递归的情况会更好。（循环语句同理）