单例模式

本文深入探讨单例模式的概念,解释其实现方法,并通过两个示例代码展示单例模式的使用方式。单例模式是一种设计模式,确保一个类只有一个实例,并提供一个全局访问点。模式通过私有构造方法和静态工厂方法实现,确保了对象的唯一性和易用性。

更多文章请进入:我的开源网
单例模式:是通过将类的无参构造方法设置成私有的,然后不提供任何有参的构造方法,对像由类的内部实例化,通过一个静态的方法提供给外部调用端使用,外部使用时只要通过类.静态方法就可以获得对象了。

实现方法一:
package com.cjh.demo;
/**
 * 单例模式 方式一
 * @author cjh
 *
 */
public class Singleton {
    /**
     * 对象由自己内部new出来
     */
    private static Singleton singleton = new Singleton();
    
    /**
     * 使用private的无参构造方法,这样就不能在外部new出对象了
     */
    private Singleton(){
        
    }
    
    
    /**
     * 通过一个静态的方法提供对象的实例,因为静态方法是可以通过类.方法调用的
     * @return
     */
    public static Singleton getInstance(){
        return singleton;
    }
    
    /**
     * 对象的方法,需要通过对象.方法调用
     */
    public void aboutUS(){
        System.out.println("我是一个单例模式的方法!");
    }
}

实现方式二:
package com.cjh.demo2;
/**
 * 单例模式 方式二
 * @author cjh
 *
 */
public class Singleton2 {
    /**
     * 对象引用
     */
    private static Singleton2 singleton=null;
    
    /**
     * 使用private的无参构造方法,这样就不能在外部new出对象了
     */
    private Singleton2(){
        
    }
    
    /**
     * 通过一个静态的方法提供对象的实例,因为静态方法是可以通过类.方法调用的
     * @return
     */
    public static Singleton2 getInstance(){
        if(null==singleton){
            singletonnew Singleton2();
        }
        return singleton;
    }
    
    /**
     * 对象的方法,需要通过对象.方法调用
     */
    public void aboutUS(){
        System.out.println("我是一个单例模式的方法!");
    }
}







基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于数据驱动的Koopman算子的递归神经网络模型线性化”展开,旨在研究纳米定位系统的预测控制问题,并提供完整的Matlab代码实现。文章结合数据驱动方法与Koopman算子理论,利用递归神经网络(RNN)对非线性系统进行建模与线性化处理,从而提升纳米级定位系统的精度与动态响应性能。该方法通过提取系统隐含动态特征,构建近似线性模型,便于后续模型预测控制(MPC)的设计与优化,适用于高精度自动化控制场景。文中还展示了相关实验验证与仿真结果,证明了该方法的有效性和先进性。; 适合人群:具备一定控制理论基础和Matlab编程能力,从事精密控制、智能制造、自动化或相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于纳米级精密定位系统(如原子力显微镜、半导体制造设备)中的高性能控制设计;②为非线性系统建模与线性化提供一种结合深度学习与现代控制理论的新思路;③帮助读者掌握Koopman算子、RNN建模与模型预测控制的综合应用。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐段理解算法实现流程,重点关注数据预处理、RNN结构设计、Koopman观测矩阵构建及MPC控制器集成等关键环节,并可通过更换实际系统数据进行迁移验证,深化对方法泛化能力的理解。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

河马开源

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付:¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足,请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值