google app engine的缓存服务解决性能问题

最新推荐文章于 2025-07-28 23:27:29 发布

rosonex

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分类专栏： Java学习远程技术文章标签： google hashmap hibernate cache import query

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针对Google App Engine中Datastore性能瓶颈，本文介绍了一种利用缓存服务提高应用响应速度的方法。通过具体Java代码示例展示了如何创建缓存、设置过期时间及进行数据的存取操作。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

google app engine的缓存服务解决性能问题

google app engine，说起来都很激动，用起来其实上火，尤其是data store

SQl，用不了，hibernate，用不了，or查询，用不了，!=查询，会被拆成N个query来执行。。。。

data store功能太简单，性能就成问题，这样的东西大概看了都会上火：

没办法了，缓存出动吧：

Java代码

import java.util.Collections;
import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java.util.Map;

import javax.cache.Cache;
import javax.cache.CacheException;
import javax.cache.CacheFactory;
import javax.cache.CacheManager;

Map props = new HashMap();
props.put(GCacheFactory.EXPIRATION_DELTA, 60*60*24);//expiration time, in seconds
CacheFactory cacheFactory = CacheManager.getInstance().getCacheFactory();
Cache cache=cacheFactory.createCache(props);

//放个东东
cache.put("SexyGirls", new ArrayList<String>());

//取个东东
List<String> list=(List<String>)cache.get("SexyGirls");

加了缓存以后的：