7、3D 耳朵特征提取与识别：从基础到实践

3D 耳朵特征提取与识别：从基础到实践

在当今的科技发展中，生物识别技术变得越来越重要，其中 3D 耳朵识别作为一种新兴的生物识别方式，具有独特的优势。本文将深入探讨 3D 耳朵的两个重要特征以及五种不同的特征提取方法，并通过实验验证这些特征在识别和索引中的有效性。

3D 耳朵的两个重要特征

• 耳颊角度 ：耳颊角度是指耳朵平面与脸颊平面之间的夹角。这个角度对于每个人来说是独特的，并且在不同时间捕捉的同一耳朵中保持稳定。实验结果表明，这种特征在 2D 耳朵分析中是不存在的，因此在 3D 耳朵识别中具有重要的应用价值。
• 左右耳差异 ：通过使用改进的 ICP 方法比较同一个人的左右耳，可以发现左右耳之间存在明显的差异。实验中，将数据库中的所有 2000 个 3D 耳朵图像进行匹配，记录了不同类型耳朵对的距离，包括同一人的同一耳朵（真实距离）、不同人的耳朵（冒名距离）以及同一人的左右耳（左右距离）。分析这些距离的分布曲线可以看出，左右耳之间的等错误率（EER）为 3.37%，真实距离和冒名距离之间的 EER 为 2.63%。这表明左右耳可以很好地分离，并且个人的耳朵可以被很好地区分。

特征类型	定义	稳定性	区分度
耳颊角度	耳朵平面与脸颊平面之间的夹角	同一耳朵不同时间稳定