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最新推荐文章于 2024-02-01 18:42:34 发布
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roruby
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金融经济学习题答案.doc
12-28
绝对风险规避系数22( )2( )2wAwu weRwu we--¢¢-= -==¢表示投资者为了增加一个单位的财富愿意放弃多少风险资产，而相对风险规避系数( )( )RARwRw ww==衡量风险规避的程度相对于财富的比例。 3. 财富变化对投资...
https://www.cnblogs.com/lovebay/p/11215028.html
Eagleest的专栏
03-29 491
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2021/4/23爬虫第五次课（爬虫网络请求模块下下）
笔记本IT的博客
04-25 4万+
文章目录一、处理不信任的SSL证书的网站二、cookie三、session 一、处理不信任的SSL证书的网站 SSL证书 数字证书的一种 SSL服务器证书 遵守SSL协议 具有服务器身份验证和数据传输加密功能 在爬虫时可能会遇到这样的报错（SSLError）这说明我们要爬取的网站没有SSL证书 处理：res = requests.get(url,verify=False) 二、cookie 通过记录用户信息来确定身份 1 模拟登陆 #人人网保持登陆状态 import requests url = 'htt
SpringBoot在使用Jpa的时候出现Caused by: java.lang.IllegalArgumentException: Not a managed type: class
蛋蛋同学
06-22 1662
我往常写代码的时候.对于数据库我一直是在使用Mybatis,今天来尝试Jpa的时候,出现了一个问题,这个问题报错如下: 当看到这个问题的时候还是很疑惑的 这个错误翻译后是说:不是托管类型,当时想了下可能是因为没有扫描到这个类吧 ,但是SpringBoot不是会挪描同包或者是子包嘛? 想到这里,因为我这个类所在的模块和SpringBoot的启动类没有在一个模块里面,所以我通过EntityScan注解的方式让SpringBoot启动的时候扫描一下,在SpringBoot启动类上加上这个注解==@Entity
rainmeter 修正天气插件信息不准确 设置居住城市
banyu1952的博客
07-28 2万+
rainmeter天气插件的原理是用爬虫抓取一个天气网页然后用自带的那一套正则表达式匹配出天气信息 在国外官网社区下载的插件的天气信息城市都会出现问题(因为插件作者又不知道你在哪),解决方法是在原基础上纠正城市代码或者换一个url和正则表达式 我选择的前者 但我并不知道是哪个天气网站的api,于是我就根据url的规律爬了将近10000个应该是中国城市的代码,如下 纠正方法 打开...
SpringBoot学习历程（十）：SpringBoot2.X集成整合Druid
RabbitInTheGrass的博客
10-07 729
SpringBoot学习历程（十）：SpringBoot2.X集成整合Druid1. 引入Druid依赖2. 增加配置信息3. 增加Druid配置类4. 测试访问 本人所用SpringBoot版本为2.1.9.RELEASE 1. 引入Druid依赖 <!-- 引入druid依赖 --> <dependency> <groupId>com.alibaba...
爬虫课第一次报错总结
热门推荐
笔记本IT的博客
04-20 5万+
1 import urllib.request url='https://www.baidu.com/s?wd=海贼王' res = urllib.request.urlopen(url) UnicodeEncodeError: ‘ascii’ codec can’t encode characters in position 10-12: ordinal not in range(128) 原因：url包含不是ascii的字符 处理：把“海贼王”改为%+十六进制（法1：百度，法2 urllib.par
模板第一次总结--语法
笔记本IT的博客
05-14 1万+
1.selenium from selenium import webdriver import time driver = webdriver.Chrome() 2.bs4 from bs4 import BeautifulSoup soup = BeautifulSoup(html_doc,"lxml") a_tag = soup.find('a') # 此时这个a就代表的是字符串过虑器 a_tas = soup.find_all('a') a_tas = soup.select('a') 3.xp
Unchecked assignment 错误解决办法
果酱 の 博客
02-01 2208
Unchecked assignment 错误解决办法
CSS transform放大效果[代码]
11-29
本文介绍了两种使用CSS transform属性实现鼠标悬停效果的示例。第一种是通过设置transition和transform: scale(1.2)实现图片悬停时放大1.2倍的动画效果。第二种是使用transition和width属性实现盒子在鼠标悬停时从100px缓慢扩展到300px的宽度变化效果。两种方法都展示了CSS过渡动画的基本应用，适合前端开发初学者学习简单的交互效果实现。
无人机基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较]（Matlab代码实现）
11-29
【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较]（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕“基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究”展开，重点探讨了改进粒子群算法在无人机路径规划中的应用，并与遗传算法、标准粒子群算法进行了对比分析。研究在三维复杂环境中进行，兼顾避障、飞行效率与路径最优性，通过Matlab代码实现算法仿真与结果验证。文中详细介绍了算法的优化策略、适应度函数设计、约束处理机制以及多目标优化的实现方式，展示了改进算法在收敛速度、全局寻优能力和稳定性方面的优势。; 适合人群：具备一定算法基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事无人机、智能优化算法相关工作的工程技术人员。; 使用场景及目标：①用于无人机在复杂三维环境中的路径规划与避障；②比较不同智能优化算法（如遗传算法、粒子群算法及其改进版本）在路径规划中的性能差异；③为相关科研项目或毕业论文提供算法实现参考与代码基础。; 阅读建议：建议结合Matlab代码进行实践操作，重点关注算法改进部分的实现细节，并通过调整参数和环境设置进行仿真实验，深入理解算法性能差异及优化机制。
数据驱动【航空航天结构的高效损伤检测技术】一种数据驱动的结构健康监测（SHM）方法，用于进行原位评估结构健康状态，即损伤位置和程度，在其中利用了选定位置的引导式兰姆波响应（Matlab代码实现）
11-29
【数据驱动】【航空航天结构的高效损伤检测技术】一种数据驱动的结构健康监测（SHM）方法，用于进行原位评估结构健康状态，即损伤位置和程度，在其中利用了选定位置的引导式兰姆波响应（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了一种基于数据驱动的结构健康监测（SHM）方法，利用选定位置的引导式兰姆波响应对航空航天等领域的结构进行原位损伤检测，实现对损伤位置与程度的精确评估，相关方法通过Matlab代码实现，具有较强的工程应用价值。文中还提到了该技术在无人机、水下机器人、太阳能系统、四轴飞行器等多个工程领域的交叉应用，展示了其在复杂系统状态监测与故障诊断中的广泛适用性。此外，文档列举了大量基于Matlab/Simulink的科研仿真资源，涵盖信号处理、路径规划、机器学习、电力系统优化等多个方向，构成一个综合性科研技术支持体系。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础，从事航空航天、结构工程、智能制造、自动化等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①用于航空航天结构、无人机机体等关键部件的实时健康监测与早期损伤识别；②结合兰姆波信号分析与数据驱动模型，提升复杂工程系统的故障诊断精度与可靠性；③为科研项目提供Matlab仿真支持，加速算法验证与系统开发。; 阅读建议：建议读者结合文档提供的Matlab代码实例，深入理解兰姆波信号处理与损伤识别算法的实现流程，同时可参考文中列出的多种技术案例进行横向拓展学习，强化综合科研能力。
【无人机论文复现】空地多无人平台协同路径规划技术研究（Matlab代码实现）
11-29
【无人机论文复现】空地多无人平台协同路径规划技术研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕“空地多无人平台协同路径规划技术”的研究展开，重点在于通过Matlab代码实现对该技术的论文复现。文中详细探讨了多无人平台（如无人机与地面车辆）在复杂环境下的协同路径规划问题，涉及三维空间路径规划、动态避障、任务分配与协同控制等关键技术，结合智能优化算法（如改进粒子群算法、遗传算法、RRT等）进行路径求解与优化，旨在提升多平台系统的协作效率与任务执行能力。同时，文档列举了大量相关研究主题，涵盖无人机控制、路径规划、多智能体协同、信号处理、电力系统等多个交叉领域，展示了该方向的技术广度与深度。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础和路径规划背景的研究生、科研人员及从事无人机、智能交通、自动化等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标：①用于学术论文复现，帮助理解空地协同路径规划的核心算法与实现细节；②支撑科研项目开发，提供多平台协同控制与路径优化的技术参考；③作为教学案例，辅助讲授智能优化算法在无人系统中的实际应用。; 阅读建议：建议结合提供的Matlab代码进行实践操作，重点关注算法实现流程与参数设置，同时可参照文中列出的其他相关研究方向拓展技术视野，建议按目录顺序系统学习，并充分利用网盘资源进行仿真验证。
Android获取通话记录[代码]
11-29
本文详细介绍了在Android系统中获取手机通话记录的两种方法。第一种方法需要root权限，通过访问SQLite数据库文件/data/data/com.android.providers.contacts/databases/contacts2.db来获取通话记录。第二种方法无需root权限，通过配置manifest.xml文件中的权限（READ_CALL_LOG、READ_CONTACTS、WRITE_CONTACTS），并使用ContentResolver查询系统CallLog来获取通话记录。文章提供了完整的代码实现，包括如何获取通话记录的姓名、号码、类型、拨打时间和通话时长等信息，并展示了如何在TextView中显示这些信息。
Facebook Research高清全身3D人体重建系统：基于单张图像的逼真建模方案
最新发布
11-29
由Facebook Research团队研发的全身三维人体建模系统，能够基于单张输入图像生成高保真度的数字化人体模型。该技术通过先进的计算机视觉算法，实现了从二维图像到三维几何结构的精确转换，在虚拟现实环境构建、电子游戏角色制作及数字人技术开发等应用场景中展现出显著价值。其核心突破在于仅需单一视角的肖像照片即可完成对人体形态、姿态与表面纹理的立体重建，有效降低了传统三维扫描对多视角采集设备的依赖，为数字化内容创作提供了高效的技术解决方案。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
ACM算法竞赛题解与优化技巧 练习题
11-29
ACM算法竞赛题解与优化技巧
市面常用的取证软件合集
11-29
市面常用的取证软件，afa9500、spf9139、Cellebrite UFED 4PC 7.71、Magnet Axiom9.8等，都是专业，适合学习取证的人员使用，收集不易，敬请理解，软件不一直更新换代。
WA====wUVw====wQVA====gRew====ARZQ====gbaQ====QcdQ====QZdQ====gYaQ====QZcg====QadA====wXcw====QYbg====wZdQ====Qacw====QYZw====AbYQ====AZaQ====wbcg====QZZw====Qacw====Qf
11-17
WAwU VwwQ VAgR ewAR ZQgb aQQc dQQZ dQgY aQQZ cgQa dAwX cwQY bgwZ dQQa cwQY ZwAb YQAZ aQwb cgQZ ZwQa cwQf 每组解码为3个字节。 解码结果：由于是二进制数据，我们假设它是文本（UTF-8），那么可能会得到可...
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