mysql查询今天、昨天、7天、近30天、本月数据

高通平台 Android T 蓝牙技术全解析:A2DP 与 AVRCP 核心代码路径与交互流程 A2DP 接收端 - 连接流程(AVDTP 打开) 阅读详情
        今天

  select * from 表名 where to_days(时间字段名)=to_days(now());


  昨天
  SELECT * FROM `表名` where TO_DAYS(NOW()) – TO_DAYS(时间字段名) = 1;

  /*DATEDIFF(now() , FROM_UNIXTIME(`时间字段名`)) = 1; //时间字段 存储类型为时间戳*/


  7天
  SELECT * FROM `表名` where DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL 7 DAY) <= date(时间字段名);

  /*DATEDIFF(now() , FROM_UNIXTIME(`时间字段名`)) = 7; //时间字段 存储类型为时间戳*/


  近30天

  SELECT * FROM 表名 where DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL 30 DAY) <= date(时间字段名);


  本月

  SELECT * FROM 表名 WHERE DATE_FORMAT(时间字段名, '%Y%m' = DATE_FORMAT(CURDATE(), '%Y%m';


        两个字段时间差

        TIMESTAMPDIFF(interval,datetime_expr1,datetime_expr2)

  interval可是: 
  SECOND 秒 SECONDS 
  MINUTE 分钟 MINUTES 
  HOUR 时间 HOURS 
  DAY 天 DAYS 
  MONTH 月 MONTHS 
  YEAR 年 YEARS

       selct  TIMESTAMPDIFF(DAY,reg_time,pay_time)>=60


电商数据采集实战——多平台价格监控、比价分析与智能告警系统 在电商竞争日益激烈的今天,价格监控与比价分析已成为品牌商、渠道商和消费者的核心需求。对于品牌商而言,需要监控各渠道售价是否低于指导价(破价监控);对于消费者而言,希望在最佳时机以最低价购入心仪商品;对于数据分析师而言,价格波动数据是洞察市场趋势的金矿。然而,电商数据采集面临三大核心挑战:本文将基于 Python + Scrapy + Playwright + Redis + ClickHouse 技术栈,构建一套完整的电商价格监控与比价系统。架构分层说明:电商平台的反爬手段层出不穷,采集系统必须具备多层次的 阅读详情

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rorntuck7
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