大数据概论-大数据技术需要学习的内容与方向与hadoop家族图谱

最新推荐文章于 2022-08-09 15:09:28 发布
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#大数据 #big data

这篇博客介绍了大数据技术的学习路径，从基础的JavaSE和Linux系统开始，逐步涉及Python、Hadoop、Hive、Oozie等关键组件。此外，还提到了Flume、HBase、Kafka、Scala和Spark等重要工具和技术，为读者提供了一个全面的大数据技术全景图。
Linux系统： 大数据相关软件都是在Linux上运行的
java： 标准版JavaSE（ Java的方向有JavaSE、JavaEE、JavaME）
先从JavaSE+Linux开始
python(以及各种类库)

hadoop（基于linux的分布式文件系统）

hive（）

oozie

web

flume

hbase

kafka

scala

spark（一种计算引擎）

ps：内容很多是网上整理组合的
第一章 大数据概论
Hubert的博客
09-27 1818
第 1 章 大数据概念 大数据（Big Data）：指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。即，大数据主要解决：海量数据的采集、存储和分析计算问题。 常见数据存储单位（由小到大）： bit、Byte、KB、MB、GB、TB、PB、EB、ZB、YB、BB、NB、DB； 1Byte = 8bit 1K = 1024Byte 1MB = 1024K 1G = 1024M 1T = 102
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2401_84159688的博客
05-04 905
随着信息技术的应用拓展，逐渐引用了信息化技术管理，逐渐取代了人工管理模式，采用计算机系统来管理游戏信息，智能的管理减少了人力物力财力,节省了管理的时间和空间,提升了工作的准确率和效率。游戏商城平台对于卖方来说是一个充分利用闲置资源换取收益的行为，对于买方来说，这是一个可以用很低的价格就可以体验原来价值不菲游戏账号的方式，其次，目前游戏方对于游戏租号行为是许可的，游戏运营方绝对没有任何理由限制玩家出租自己的账号，因此行业得以正常的运转，并且由于庞大的游戏市场支持，这是一个可以持续存在很长一段时间的细分行业。
大数据技术之大数据概论
赵广陆
03-25 793
目录1 大数据概念2 大数据特点（4V）3 大数据应用场景4 大数据发展前景5 大数据部门间业务流程分析6 大数据部门内组织结构 1 大数据概念 大数据概念 大数据（Big Data）：指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和 处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化 能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。 按顺序给出数据存储单位：bit、Byte、 KB、MB、GB、TB、PB、EB、ZB、YB、 BB、NB、DB。 1Byte = 8bit 1K = 10
一、大数据技术 --概论
kulr_w的博客
04-09 685
1、大数据概论 1.1 大数据概念 大数据（Big Data）：指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。 主要解决：海量数据的存储和海量数据的分析计算问题。 数据的存储单位（由小到大）：bit、Byte、KB、MB、GB、TB、PB、EB、ZB、YB、BB、NB、DB。 1Byte=8bit 1K=1024Byte 1M=1024K 1G=10...
大数据概论
xiaodi2016的博客
11-22 1579
一：大数据的概念： 指无法在一定时间内使用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的管理数据技术。 1.1：主要解决的问题： 海量数据的存储和海量数据的分析计算 海量的理解：TB PB EB 及以上 ZB YB BB NB DB等等 1.2：大数据的特点：(4v) 1>volume TB PB EB 2>velocity 处理速度 双十一 3>variet...
“大数据技术”概论（了解篇）
weixin_52424868的博客
08-09 1216
生活处处充满大数据，我们在这不举例，直奔要点内容！大数据（Big Data）：是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和 处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化 能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据时刻影响我们的日常生活，5G带来每秒钟10g的数据，会给每家公司都带来海量的数据。传统的Java工具根本解决不了海量数据的存储。就更不用说海量数据的计算了。如果你对5G的感触不够深，可以回忆一下3G和4G的区别。......
[渝粤教育] 厦门大学 大数据技术原理与应用 参考 资料
渝粤题库
02-06 2038
教育 -大数据技术原理与应用-章节资料考试资料-厦门大学【】 第1章 大数据概述 单元测验 1、【单选题】第三次信息化浪潮的标志是： A、个人电脑的普及 B、互联网的普及 C、云计算、大数据、物联网技术的普及 D、虚拟现实技术的普及 参考资料【 】 2、【单选题】就数据的量级而言，1PB数据是多少TB？ A、512 B、1024 C、1000 D、2048 参考资料【 】 3、【单选题】以下关于云计算、大数据和物联网之间的关系，论述错误的是： A、云计算侧重于数据分析 B、云计算、大数据和物
大数据技术与应用课程设计
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12-31
### 大数据技术与应用课程设计 #### 教学大纲概述 大数据技术与应用的教学大纲应覆盖多个方面，包括但不限于历史背景和发展历程、未来趋势和技术思维培养。该课程不仅关注理论知识传授，还强调实践能力的提升，通过...
干货 | 知识图谱的技术与应用
Mlooker的博客
06-19 1024
作者 | 李文哲，人工智能、知识图谱领域专家导读：从一开始的Google搜索，到现在的聊天机器人、大数据风控、证券投资、智能医疗、自适应教育、推荐系统，无一不跟知识图谱相关。它在技术领域的热度也在逐年上升。 本文以通俗易懂的方式来讲解知识图谱相关的知识、尤其对从零开始搭建知识图谱过程当中需要经历的步骤以及每个阶段需要考虑的问题都给予了比较详细的解释。 对于读者，我们不要求有任何AI相关的背景知识。...
大数据和人工智能属于什么专业 - 学大数据和人工智能出来做什么
神经网络爱好者
07-14 5522
1、算法工程师。进行人工智能相关前沿算法的研究，包括机器学习、知识应用、智能决策等技术的应用。以机器学习的过程为例，涉及到数据收集、数据整理、算法设计、算法训练、算法验证、算法应用等步骤，所以算法是机器学习开发的重点。2、程序开发工程师。一方面程序开发工程师需要完成算法实现，另一方面程序开发工程师需要完成项目的落地，需要完成各个功能模块的整合。3、人工智能运维工程师。大数据与AI产品相关运营、运维产品研发；相关组件的运维工具系统的开发与建设；提供大数据与AI云产品客户支持。4、智能机器人研发工程师。研发方向
大数据概论----最全版
weixin_51633501的博客
05-03 1823
1.1大数据概论 1.大数据的概念 最早提出“大数据”这一概念的全球知名咨询公司麦肯锡的定义：“大数据”是指在一定时间内无法用传统数据库软件工具采集、存储、管理和分析其内容的数据集合。 若从技术角度来看，大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。 2.大数据的特点 一般认为，大数据主要具有以下5个方面的典型特征，即规模性（Volume）、多样性（Variety）、高速性（Velocity）、价值性（Value）、以及真实性（Veracity），即所谓的5V，接下
第二章 大数据技术概述
weixin_51491990的博客
12-19 6729
大数据基本概念
大数据入门-大数据技术概述(一)
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08-01 1万+
一、简介 Hadoop是Apache软件基金会旗下的一个开源分布式计算平台，为用户提供了系统底层细节透明的分布式基础架构。 Hadoop是基于Java语言开发的，具有很好的跨平台特性，并且可以部署在廉价的计算机集群中 Hadoop的核心是分布式文件系统HDFS（Hadoop Distributed File System）和MapReduce Hadoop被公认为行业大数据标准开源软件，在分布式环境下提供了海量数据的处理能力 几乎所有主流厂商都围绕Hadoop提供开发工具、开源软件、商业化工具
第二章大数据技术概述
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大数据技术的产生 计算机和信息技术的迅猛发展和各行业大规模的普及应用，行业应用系统的规模迅速扩大，其所产生的数据呈指数型的增长，动辄达到数百TB级甚至数十至数百PB级规模的大数据已经远远超出了传统的计算技术和信息系统的处理能力，从而促进了大数据技术的产生及快速发展。 大数据的基本概念 大数据：指无法在可承受的时间内用软硬件进行捕捉、管理和处理的数据集合，需要新处理模式才能使数据集合称为具有更强的决策力、洞察力和流程优化等能力的海量、多样化的信息资产。 维基百科对大数据的解释：大数据（Big Data），又称
海量数据处理--大数据处理概论
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一、大数据的定义 大数据普通的分析维度： 1、数据量（大容量）：数据量大 2、数据的速度（高效性）：数据的实时性 3、数据的多样性（多类型）：数据的类型多种多样，有以关系型数据库中的数据为代表的结构化数据和以日志型数据为代表的非结构化数据，同时也有音频和视频等为代表的多媒体非结构化数据。 4、低价值密度（低密度）：数据量大，但是价值米读比较低，需要从海量的数据中精确的定位到某个人或者事物在这一小段时间范围内的数据，进行进一步的分析与处理。 5、真实性（信息有效性） 二、大数据的结构类型 大数据包括： 1、结
大数据技术的概述（1）
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1.1大数据技术的产生 1.1.1数据基础知识： 信息系统的表达上，可以把数据放在输入端，信息放在输出端。 从信息的角度看数据可以从数据的输入和输出的位置得到理解。 1）人们掌握数据资源的目的是为了提炼加工数据为有用的资源，称为信息； 2）在信息的基础上提炼和总结成具有普遍指导意义 的内容，包括共性规律，理论，模型模式方式等称为知识； 3）运用知识，结合经验创造性的预测未来解释现象和问题，发觉为了：智慧。 1.1.2大数据的形成 ...
常用的几种大数据架构剖析
bater2356的博客
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数据分析工作虽然隐藏在业务系统背后，但是具有非常重要的作用，数据分析的结果对决策、业务发展有着举足轻重的作用。随着大数据技术的发展，数据挖掘、数据探索等专有名词曝光度越来越高，但是在类似于Hadoop系列的大数据分析系统大行其道之前，数据分析工作已经经历了长足的发展，尤其是以BI系统为主的数据分析，已经有了非常成熟和稳定的技术方案和生态系统，对于BI系统来说，大概的架构图如下：可以看到在BI系统里...
华为大数据HCIA-H13-711题库解析与练习
总结以上知识点，华为大数据HCIA-H13-711题库覆盖了大数据领域的多个方面，包括基础概念、技术体系、生态系统、应用场景、相关技术和工具以及大数据安全等方面的内容。掌握这些知识点对于通过HCIA-H13-711考试并获得...
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