aws命令行获取服务限制数据(server limits)

本文介绍如何使用AWS CLI查询Trusted Advisor检查结果,并展示如何通过特定查询参数筛选及排序输出数据。文中提供了示例命令及其输出结果。

此命令属于aws support 

aws cli命令:

$ aws --region us-east-1 support describe-trusted-advisor-check-result --language en --check-id eW7HH0l7J9 --query "result.sort_by(flaggedResources[?status!=`ok`],&metadata[2])[].metadata" --output table

这是来自命令的输出示例。第四列显示限制的数量,第五列显示当前使用情况。

--query 选项中的过滤和排序要求使用 AWS CLI 1.3.0 版本或更高版本。

要显示所有资源,将 [?status!=`ok`] 替换为 [ ]。要按照其他列排序,请更改 &metadata[2] 中的数字。例如,要按照区域排序,请使用 &metadata[0]。

命令结果:


注意:命令中region参数一定要设置成 us-east-1 .因为: 

详情见:http://docs.aws.amazon.com/zh_cn/general/latest/gr/rande.html

<think>首先,用户的问题是基于系统级指令和提供的引用内容。用户要求查找如何给Docker添加RAM限制的方法。 关键点: - 用户明确说:"我想查找给docker添加RAM限制的方法" - 系统指令要求:使用中文回答,生成相关问题,确保LaTeX正确(但用户问题中没有数学公式),引用末尾添加引用标识。 回顾引用内容: - 引用[1]:提到Docker资源限制指南,包括内存限制配置和实际示例。 - 引用[2]:提供了具体命令示例:`docker run -it --name alpine-test -m=4g alpine` 或 `docker run -it --memory=4G --swap-memory=4G --name alpine-test alpine`,用于限制内存。 - 引用[3]:运行容器命令,但未直接提到RAM限制;它指定了RAM角色(可能是AWS的东西),不太相关。 - 引用[4]:讨论了Docker资源限制错误导致ClickHouse性能问题,包括在docker-compose中设置内存限制的例子:`memory: 2G`。 用户的问题焦点是添加RAM限制,RAM就是内存,所以核心是内存限制。 我应该: 1. **构建清晰的回答结构**:逐步解释如何添加RAM限制。 2. **引用来源**:根据引用[2]和[4],提供具体命令和配置。 3. **使用中文**:整个回答必须是中文。 4. **生成相关问题**:在回答结束时,添加相关问题部分。 5. **添加引用标识**:在引用内容末尾自然地添加引用标识,如[^1]。 回答结构建议: - 先简要介绍RAM限制的重要性。 - 然后分步说明方法: - 方法1:使用`docker run`命令添加内存限制。 - 方法2:在docker-compose文件中添加内存限制。 - 提供示例代码块。 - 结束时添加相关问题。 生成的相关问题: - 基于主题,可以问: 1. Docker内存限制的最佳实践是什么? 2. 如何监控Docker容器的内存使用? 3. Docker内存限制常见错误如何避免? 确保引用: - 当提到命令时,引用引用[2]。 - 当提到docker-compose配置时,引用引用[4]。 最终回答框架: 1. 引言:解释添加RAM限制的方法。 2. 方法描述: - 使用`docker run`命令指定内存选项 `-m` 或 `--memory`。 - 在docker-compose文件中:使用 `deploy.resources.limits.memory`。 3. 示例: - 命令行示例。 - docker-compose文件示例。 4. 相关注意事项。 5. 相关问题部分。 现在,草拟回答。 </think>### 给 Docker 添加 RAM 限制的方法 在 Docker 中为容器添加 RAM(内存)限制是确保资源隔离和稳定性的关键操作。RAM 限制可以防止容器过度消耗主机内存,从而避免系统崩溃或性能下降。根据提供的引用内容,我将逐步解释两种主要方法:使用 `docker run` 命令行和通过 `docker-compose` 配置文件。以下方法基于 Docker 官方指南和实际示例,确保操作可靠[^1][^2]。 #### 方法 1: 使用 `docker run` 命令行添加 RAM 限制 这种方法适用于临时运行容器时直接指定内存限制。核心选项是 `-m` 或 `--memory`,用于设置容器的最大内存使用量。可选地,可以添加 `--swap-memory` 来设置交换空间限制(swap 空间用于内存不足时扩展虚拟内存)。 - **基本命令格式**: ```bash docker run -it --name <容器名> -m <内存大小> --swap-memory <交换空间大小> <镜像名> ``` - `<内存大小>`:指定 RAM 限制值,支持单位如 `G`(GB)、`M`(MB),例如 `4g` 表示 4GB。 - `<交换空间大小>`:可选,但建议设置以避免内存溢出;如果省略,Docker 默认设置交换空间为内存限制的两倍。 - 注意:`-it` 选项用于交互式运行容器,如果不需要交互,可以省略。 - **实际示例(基于引用[^2])**: - 限制容器内存为 4GB: ```bash docker run -it --name alpine-test -m=4g alpine ``` 或使用完整语法: ```bash docker run -it --memory=4G --swap-memory=4G --name alpine-test alpine ``` 这个命令运行 Alpine Linux 容器,并将 RAM 使用上限设为 4GB,同时设置交换空间上限为 4GB。这能确保容器在内存超限时被终止或使用交换空间缓冲操作[^1][^2]。 - **关键点**: - 如果容器尝试超出内存限制,Docker 会触发 OOM(Out-Of-Memory)终止机制,杀死容器进程。 - 使用 `docker stats` 命令可以实时监控内存使用情况,例如 `docker stats alpine-test`。 #### 方法 2: 使用 `docker-compose` 配置文件添加 RAM 限制 对于生产环境或长期运行的服务,建议在 `docker-compose.yml` 文件中定义内存限制。这种方法更易于管理和版本控制,特别适用于多容器部署。 - **配置文件格式**: 在服务的 `deploy.resources.limits` 部分添加 `memory` 字段。 ```yaml services: <服务名>: image: <镜像名> deploy: resources: limits: memory: <内存大小> ``` - **实际示例(基于引用[^4])**: 假设为 ClickHouse 服务设置内存上限为 2GB: ```yaml version: '3.8' services: clickhouse: image: yandex/clickhouse-server container_name: clickhouse deploy: resources: limits: memory: 2G # 限制 RAM 为 2GB ports: - "8123:8123" volumes: - ./volumes/ck/data:/var/lib/clickhouse ``` 运行容器时,使用 `docker-compose up -d` 启动服务。此配置确保 ClickHouse 容器内存使用不超过 2GB,避免因资源不足导致的性能瓶颈[^4]。 #### 注意事项 - **最佳实践**: - 设置内存限制时,建议同时配置交换空间(如方法1所示),以防止容器在内存峰值时崩溃。 - 测试限制值:使用 `docker stats` 或工具如 `cAdvisor` 监控实际使用,避免设置过低导致容器频繁终止[^1]。 - 参考 Docker 官方文档:确保语法正确,错误的配置可能引发性能问题(如引用[^4]中提到的 ClickHouse 性能下降)。 - **适用范围**: 这些方法适用于所有 Docker 版本(v1.12+),支持 Linux、Windows 和 macOS 主机。 通过以上方法,您可以有效地为 Docker 容器添加 RAM 限制,优化资源利用并维护系统稳定性[^1][^2][^4]。
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