数学概念的那些事

文章围绕数学学习展开,指出深刻理解概念能做好题目,探讨了如何深刻理解概念,提到记忆概念与神经突触有关,介绍了类比学习新概念的方法,还强调了数学思维中的抽象思维,给出从特殊到一般的学习思路。

——在数学学习中,(我并没有指数学的应用,简而言之,我并不是说解决题目),如果能深入理解一个概念,那么一般来说,应用起来可以得心应手。换个说法,深刻理解概念蕴含了做对做好题目,即深刻理解概念=>做好做对题目,这个逻辑,大多数情况下还是可以成立的。(原谅我不自觉的使用数学术语,在这里你也可以看到数学学习的一种途径,多用)。我们很自然地要问如何深刻理解数学概念,?这里我们做一个总结,并给出一些例子,这篇文章日后还要更新,本次只做现阶段的思考。
——深刻理解概念源于一个事实,首先我们要记忆概念或者定义(下面统称概念),而这又指向了一个更一般的事实,如何记忆概念?幸好,我对生物学还残留一些印象,我们已经知道这个事实,记忆的本质来源于神经突触的增加,简而言之,连结越多,记忆的越牢固。下面给一些办法和例子。

1.类比 学习新概念时最有效的办法莫过于此,通过类比我们可以非常快速地在新旧事物上面架起一座桥梁。
例子:确界的概念和极大线性无关组的概念
确界:1.

  1. 对比
  2. 联想1.具化
    2抽象

——最后,我特别想说一个东西,那就数学思维,具体来讲,就是抽象思维。这里有个有趣的类比,搞数学和卖保险很像,我们都注重推广,前者想把结论可以应到更普遍的事情上,后者想让产品被更多人接受。
—— 从特殊到一般时始终贯穿数学学习中的。一个概念、一道题目甚至可以推广、抽象成为一个学科(比如高等代数就是从解方程组中不断抽象出来的)
观察一个现象–>提出自己的结论–>推广(—>应用到别的方面)
这是一个数学学习的普遍思路,举一隅以三隅反是一般的,要以n隅反。

我特么。。。这玩意太难用了吧,我想好好写点公式都这么费劲???憋了一肚子东西,一个打不出来,上传图片又太麻烦。各位大佬有什么好用的数学博客吗,方便我写数学的。在线等。

下载方式:https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 布线问题(分支限界算法)是计算机科学和电子工程领域中一个广为人知的议题,它主要探讨如何在印刷电路板上定位两个节点间最短的连接路径。 在这一议题中,电路板被构建为一个包含 n×m 个方格的矩阵,每个方格能够被界定为可通行或不可通行,其核心任务是定位从初始点到最终点的最短路径。 分支限界算法是处理布线问题的一种常用策略。 该算法与回溯法有相似之处,但存在差异,分支限界法仅需获取满足约束条件的一个最优路径,并按照广度优先或最小成本优先的原则来探索解空间树。 树 T 被构建为子集树或排列树,在探索过程中,每个节点仅被赋予一次成为扩展节点的机会,且会一次性生成其全部子节点。 针对布线问题的解决,队列式分支限界法可以被采用。 从起始位置 a 出发,将其设定为首个扩展节点,并将与该扩展节点相邻且可通行的方格加入至活跃节点队列中,将这些方格标记为 1,即从起始方格 a 到这些方格的距离为 1。 随后,从活跃节点队列中提取队首节点作为下一个扩展节点,并将与当前扩展节点相邻且未标记的方格标记为 2,随后将这些方格存入活跃节点队列。 这一过程将持续进行,直至算法探测到目标方格 b 或活跃节点队列为空。 在实现上述算法时,必须定义一个类 Position 来表征电路板上方格的位置,其成员 row 和 col 分别指示方格所在的行和列。 在方格位置上,布线能够沿右、下、左、上四个方向展开。 这四个方向的移动分别被记为 0、1、2、3。 下述表格中,offset[i].row 和 offset[i].col(i=0,1,2,3)分别提供了沿这四个方向前进 1 步相对于当前方格的相对位移。 在 Java 编程语言中,可以使用二维数组...
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