29、使用Tornado处理异步代码、测试和部署API

使用Tornado处理异步代码、测试和部署API

1. 问题引入

在之前实现的请求处理类中,不同的方法会调用 time.sleep 来模拟操作执行需要一定时间。但每个操作都会阻塞对其他传入HTTP请求的处理,为了解决这个问题,我们将创建一个新的API版本,利用异步执行,并体会Tornado的非阻塞特性带来的优势。这样,在一个请求改变蓝色LED亮度的同时,另一个请求可以改变白色LED的亮度,Tornado能在与无人机的I/O操作完成前就开始处理其他请求。

2. 利用异步装饰器重构代码

将代码拆分成不同方法的异步代码很难阅读和理解,尤其是涉及回调函数的情况。不过,Tornado提供了基于生成器的接口,让我们可以在请求处理程序中以单个生成器的形式编写异步代码。

推荐在Tornado中使用协程来编写异步代码。我们会重构现有代码,在 tornado.web.RequestHandler 子类中处理不同HTTP请求的方法上使用 @tornado.gen.coroutine 装饰器。

协程使用Python的 yield 关键字来暂停和恢复执行,使用协程能让代码像同步代码一样易于理解和维护。

我们会使用 concurrent.futures.ThreadPoolExecutor 类的实例来进行异步执行,同时使用 @tornado.concurrent.run_on_executor 装饰器让同步方法在执行器上异步运行。

3. 创建异步
基于粒子群优化算法的p-Hub选址优化(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于粒子群优化算法(PSO)的p-Hub选址优化问题的研究与实现,重点利用Matlab进行算法编程仿真。p-Hub选址是物流与交通网络中的关键问题,旨在通过确定最优的枢纽节点位置非枢纽节点的分配方式,最小化网络总成本。文章详细阐述了粒子群算法的基本原理及其在解决组合优化问题中的适应性改进,结合p-Hub中转网络的特点构建数学模型,并通过Matlab代码实现算法流程,包括初始化、适应度计算、粒子更新与收敛判断等环节。同时可能涉及对算法参数设置、收敛性能及不同规模案例的仿真结果分析,以验证方法的有效性鲁棒性。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础优化算法理论知识的高校研究生、科研人员及从事物流网络规划、交通系统设计等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①解决物流、航空、通信等网络中的枢纽选址与路径优化问题;②学习并掌握粒子群算法在复杂组合优化问题中的建模与实现方法;③为相关科研项目或实际工程应用提供算法支持与代码参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐段理解算法实现逻辑,重点关注目标函数建模、粒子编码方式及约束处理策略,并尝试调整参数或拓展模型以加深对算法性能的理解。
内容概要:本文全面介绍了C#全栈开发的学习路径与资源体系,涵盖从基础语法到企业级实战的完整知识链条。内容包括C#官方交互式教程、开发环境搭建(Visual Studio、VS Code、Mono等),以及针对不同应用场景(如控制台、桌面、Web后端、跨平台、游戏、AI)的进阶学习指南。通过多个实战案例——如Windows Forms记事本、WPF学生管理系统、.NET MAUI跨平台动物图鉴、ASP.NET Core实时聊天系统及Unity 3D游戏项目——帮助开发者掌握核心技术栈与架构设计。同时列举了Stack Overflow、Power BI、王者荣耀后端等企业级应用案例,展示C#在高性能场景下的实际运用,并提供了高星开源项目(如SignalR、AutoMapper、Dapper)、生态工具链及一站式学习资源包,助力系统化学习与工程实践。; 适合人群:具备一定编程基础,工作1-3年的研发人员,尤其是希望转型全栈或深耕C#技术栈的开发者; 使用场景及目标:①系统掌握C#在不同领域的应用技术栈;②通过真实项目理解分层架构、MVVM、实时通信、异步处理等核心设计思想;③对接企业级开发标准,提升工程能力实战水平; 阅读建议:此资源以开发简化版Spring学习其原理内核,不仅是代码编写实现也更注重内容上的需求分析方案设计,所以在学习的过程要结合这些内容一起来实践,并调试对应的代码
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